Zielflächenorientierte, präzise Echtzeit-Fungizidapplikation in Getreide

Abstract

Im Rahmen eines Verbundprojektes wurden Echtzeit-Applikationstechnologien mit berührungslosen Sensoren für präzise Fungizid-Spritzungen in Getreide entwickelt. Das Entscheidungshilfe- System proPlant expert.classic bzw. die Internetversion proPlant expert.com (proPlant GmbH) empfiehlt geeignete Fungizide und Dosierungen für ein bestimmtes Infektionsszenario der acht wichtigsten Blatt- und Ährenkrankheiten von Winterweizen. Das Precision- Farming-Modul „Fungizid“, welches auf dem Terminal in der Traktorenkabine läuft, steuert das präzise Spritzverfahren. Das Modul bestimmt die lokale Zielapplikationsmenge während des Spritzens durch Nutzung des lokalen Ultraschallsensorwerts als Eingabeparameter. In den Jahren 2013 und 2014 wurden Feldversuche in Winterweizen durchgeführt, um die Beziehung zwischen den Sensorwerten (Ultraschall- und Kamerasensor) und den Pflanzenparametern Pflanzenoberfläche (Leaf Area Index, LAI) sowie Biomasse zu analysieren. Diese sind für einen örtlich angepassten variablen Fungizideinsatz zur Bemessung der Spritzmenge wichtig. Die Messungen wurden mehrmals während der Vegetationsperiode an visuell ausgewählten Stichprobenpunkten entsprechend der unterschiedlichen Bestandsdichte durchgeführt. Nach Änderungen an der Sensortechnik konnten für 2014 signifikante lineare Regressionsmodelle zur Beschreibung der Beziehung zwischen den Sensorwerten und den zwei Pflanzenparametern LAI sowie Biomasse gefunden werden.


Real-time application technologies based on the target crop, crop surface area and biomass using non-contact sensors for precise fungicide spraying in winter wheat have been developed in a joint research project. The decision support system proPlant expert.classic and the internet- version proPlant expert.com (proPlant GmbH) suggest appropriate fungicides and dosages for certain infection scenarios of eight important leaf and ear diseases of winter wheat. The Precision Farming Module “Fungicide”, which runs on the on-board terminal in the tractor cabin, controls the spraying process. During the spraying process, the module defines the local target application amount using a local ultrasonic sensor value as an input parameter. Winter wheat field experiments were conducted in 2013 and 2014 (Agri Con Co., ATB) to analyse the relationship between the sensor values (ultrasonic and camera) and the leaf area index (LAI) and biomass crop parameters that are important for a locally adapted and variable fungicide application rate. Measurements were performed several times during the vegetation period at sampling points that were visually selected based on crop density. Regression analyses showed that after technical changes in 2014, a linear relationship was obtained between the sensor values and the two crop parameters.

Description
Keywords
Biomasse, Leaf Area Index, Fungizid, Sensoren, Getreide, biomass, leaf area index, fungicide, sensors, cereals
Citation
Dammer, K.-H., Hamdorf, A., Ustyuzhanin, A., Schirrmann, M., Leithold, P., Leithold, H., et al. (2015). Zielflächenorientierte, präzise Echtzeit-Fungizidapplikation in Getreide. 70(2). https://doi.org//10.15150/lt.2015.2657
License
CC BY 4.0 Unported