Big data clustering: Data preprocessing, variable selection, and dimension reduction

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dc.bibliographicCitation.journalTitleReport / Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastikeng
dc.bibliographicCitation.volume29
dc.contributor.authorMucha, Hans-Joachim
dc.date.accessioned2017-03-30T23:50:35Z
dc.date.available2019-06-28T08:05:52Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstract[no abstract available]eng
dc.description.versionpublishedVersioneng
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.issn0946-8838
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/2075
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/2352
dc.language.isoengeng
dc.publisherBerlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastikeng
dc.relation.doihttps://doi.org/10.20347/WIAS.REPORT.29
dc.rights.licenseThis document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.eng
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dc.subject.ddc510eng
dc.subject.otherCluster analysiseng
dc.subject.otherclassificationeng
dc.subject.otherbig dataeng
dc.subject.othervariable selectioneng
dc.subject.otherdimension reductioneng
dc.subject.otherdata preprocessingeng
dc.titleBig data clustering: Data preprocessing, variable selection, and dimension reductioneng
dc.typeReporteng
dc.typeTexteng
tib.accessRightsopenAccesseng
wgl.contributorWIASeng
wgl.subjectMathematikeng
wgl.typeReport / Forschungsbericht / Arbeitspapiereng
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Mathematik