Strongly consistent density estimation of regression residual
Date
2012
Authors
Volume
2012-07
Issue
Journal
Series Titel
Oberwolfach Preprints (OWP)
Book Title
Publisher
Oberwolfach : Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach
Link to publishers version
Abstract
Consider the regression problem with a response variable Y and with a d-dimensional feature vector X. For the regression function m(x) = E {Y|X} = xg, this paper investigates methods for estimating the density of the residual Y - m(X) from independent and identically distributed data. For heteroscedastic regression, we prove the strong universal (density-free) L1-consistency of a recursive and a nonrecursive kernel density estimate based on a regression estimate.
Description
Keywords
Citation
Györfi, L., & Walk, H. (2012). Strongly consistent density estimation of regression residual (Oberwolfach : Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach). Oberwolfach : Mathematisches Forschungsinstitut Oberwolfach. https://doi.org//10.14760/OWP-2012-07
Collections
License
This document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties.
Dieses Dokument darf im Rahmen von § 53 UrhG zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, gelesen, gespeichert und ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.
Dieses Dokument darf im Rahmen von § 53 UrhG zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, gelesen, gespeichert und ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden.