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Quality Prediction of Open Educational Resources A Metadata-based Approach
In the recent decade, online learning environments have accumulated millions of Open Educational Resources (OERs). However, for learners, finding relevant and high quality OERs is a complicated and time-consuming activity. Furthermore, metadata play a key role in offering high quality services such as recommendation and search. Metadata can also be used for automatic OER quality control as, in the light of the continuously increasing number of OERs, manual quality control is getting more and more difficult. In this work, we collected the metadata of 8,887 OERs to perform an exploratory data analysis to observe the effect of quality control on metadata quality. Subsequently, we propose an OER metadata scoring model, and build a metadata-based prediction model to anticipate the quality of OERs. Based on our data and model, we were able to detect high-quality OERs with the F1 score of 94.6%. © 20xx IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Lernort Bibliothek in Pandemie-Zeiten : zeitgemäßes Lernen und digitale Bildungsangebote in Öffentlichen Bibliotheken
Mit den Veränderungen durch die Digitalisierung im Bildungsbereich und insbesondere mit den Bedingungen, die durch COVID-19 und den damit verbundenen Schul- und Bibliotheksschließungen einhergingen, veränderten sich auch die Anforderungen an den Lernort Bibliothek. Als Ort, um allein oder gemeinsam in der Gruppe zu lernen, wurden Bibliotheken im Laufe der Jahre immer beliebter. Was aber bleibt davon, wenn die Bibliothek pandemiebedingt geschlossen bleiben muss und wie können sich Bibliotheken ausrichten, um bei möglichen erneuten Schließungen von Schulen und Bibliotheken trotzdem geeignete Angebote zu machen und Lernort zu bleiben?
Mitgedacht: Roboter in meinem Leben - und jetzt? : Dokumentation eines Learning Circles zu Robotik und KI
Das Skript dokumentiert einen sechswöchigen Learning Circle zu Robotik und Künstlicher Intelligenz. Die Informationen wurden von den genannten Autor:innen kollaborativ zusammengetragen und stehen als offene Bildungsresource (OER) anderen Interessierten zur Verfügung.