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Author: Cordts, Anette × End date: 2024 × Start date: 2020 × End date: 2024 × Start date: 2020 × DDC: 020 × Type: Article ×

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
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    Wie FAIR sind unsere Metadaten? : Eine Analyse der Metadaten in den Repositorien des TIB-DOI-Services
    (Marburg : Philipps-Universität, 2021) Burger, Marleen; Cordts, Anette; Habermann, Ted
    Im vorliegenden Erfahrungsbericht stellen wir eine Metadatenanalyse vor, welche die Metadatenqualität von 144 Repositorien des TIB-DOI-Service im Hinblick auf die Erfüllung der FAIR Data Principles, Konsistenz und Vollständigkeit untersucht. Im Ergebnis zeigt sich, dass der Fokus der untersuchten Repositorien schwerpunktmäßig auf der Auffindbarkeit der mit Metadaten beschriebenen Ressourcen liegt und im Gesamtdurchschnitt über die Metadaten-Pflichtfelder hinaus nur wenige weitere Metadaten angegeben werden. Insbesondere mit Blick auf eine angestrebte bessere Nachnutzbarkeit sowie eine stärkere Verknüpfung mit anderen in Beziehung stehenden persistenten Identifikatoren wie ORCID, ROR ID oder DOI-zu-DOI-Beziehungen mit zitierten oder zitierenden Ressourcen, bestehen noch ungenutzte Potenziale, die im Sinne einer offenen, zukunftsweisenden Wissenschaft erschlossen werden sollten. Dahingegen zeigt unsere Analyse auch einzelne Repositorien mit umfangreichen Metadaten als Best-Practice-Beispiele auf, an denen sich andere Repositorien orientieren können. Insgesamt ermöglicht die durchgeführte Metadatenanalyse die Ableitung von Handlungsempfehlungen zur passgenauen Beratung von Repositorien, die ihre Metadatenqualität verbessern möchten.
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    OPTIMETA – Strengthening the Open Access publishing system through open citations and spatiotemporal metadata 
    (Sofia : Pensoft, 2021) Hauschke, Christian; Nüst, Daniel; Cordts, Anette; Lilienthal, Svantje
    The BMBF project OPTIMETA aims to strengthen the Open Access publishing system by connecting open citations and spatiotemporal metadata from open access journals with openly accessible data sources. For this purpose, we will extend Open Journal Systems (OJS) to give it functionalities for collecting and distributing open data by developing two OJS plugins for capturing citation networks and articles' spatial and temporal properties as machine-readable and accessible metadata. We will ensure the target group-orientated design of the plugins by performing a comprehensive needs analysis for key stakeholders: the editors or operators of OA journals and the researchers, as authors and readers of articles. The developments will be designed and tested in cooperation with several independent journals and OA publishers. Overall, OPTIMETA supports the attraction of independent OA journals as publication venues by substantially improving the discoverability and visibility of OA publications through enrichment and interlinking of article metadata.