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    Spargel – Qualität, die sich hören lässt
    (Darmstadt : KTBL, 2013) Foerster, Julia; Truppel, Ingo; Geyer, Martin
    Kommerziell verfügbare automatische Sortiermaschinen sind derzeit nicht in der Lage, hohle Spargelstangen, die als Qualitätsfehler auszusortieren wären, zuverlässig zu erkennen. Im Folgenden wird ein neues Verfahren – basierend auf der akustischen Resonanzanalyse – vorgestellt, das potenziell in der Lage ist, intakte von hohlen Stangen zu unterscheiden und somit eine wertvolle Ergänzung zu den optischen Verfahren bietet.