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Author: Kraft, Angelina × End date: 2019 × Start date: 2010 × WGL Institute: TIB ×

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Now showing 1 - 10 of 16
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    Archivierung und Publikation von Forschungsdaten: Die Rolle von digitalen Repositorien am Beispiel des RADAR-Projekts
    (Berlin : de Gruyter, 2016) Kraft, Angelina; Razum, Matthias; Potthoff, Jan; Porzel, Andrea; Engel, Thomas; Lange, Frank; van den Broek, Karina
    Disziplinübergreifendes Forschungsdatenmanagement für Hochschulbibliotheken und Projekte zu vereinfachen und zu etablieren – das ist das Ziel von RADAR. Im Sommer 2016 geht mit ‚RADAR – Research Data Repository‘ ein Service an den Start, der Forschenden, Institutionen verschiedener Fachdisziplinen und Verlagen eine generische Infrastruktur für die Archivierung und Publikation von Forschungsdaten anbietet. Zu den Dienstleistungen gehören u. a. die Langzeitverfügbarkeit der Daten mit Handle oder Digital Object Identifier (DOI), ein anpassbares Rollen- und Zugriffsrechtemanagement, eine optionale Peer-Review-Funktion und Zugriffsstatistiken. Das Geschäftsmodell ermutigt Forschende, die anfallenden Nutzungsgebühren des Repositoriums in Drittmittelanträge und Datenmanagementpläne zu integrieren. Publizierte Daten stehen als Open Data zur Nachnutzung wie etwa Data Mining, Metadaten-Harvesting und Verknüpfung mit Suchportalen zur Verfügung. Diese Vernetzung ermöglicht ein nachhaltiges Forschungsdatenmanagement und die Etablierung von Dateninfrastrukturen wie RADAR.
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    14 Years of PID services at the German National Library of Science and Technology (TIB): Connected frameworks, research data and lessons learned from a National Research Library perspective
    (Paris : CODATA, 2017) Kraft, Angelina; Dreyer, Britta; Löwe, Peter; Ziedorn, Frauke
    In an ideal research world, any scientific content should be citable and the coherent content, as well as the citation itself, should be persistent. However, today’s scientists do not only produce traditional research papers – they produce comprehensive digital resources and collections. TIB’s mission is to develop a supportive framework for a sustainable access to such digital content – focusing on areas of engineering as well as architecture, chemistry, information technology, mathematics and physics. The term digital content comprises all digitally available resources such as audiovisual media, databases, texts, images, spreadsheets, digital lab journals, multimedia, 3D objects, statistics and software code. In executing this mission, TIB provides services for the management of digital content during ongoing and for finished research. This includes: • a technical and administrative infrastructure for indexing, cataloguing, DOI registration and licensing for text and digital objects, namely the TIB DOI registration which is active since 2005, • the administration of the ORCID DE consortium, an institutional network fostering the adoption of ORCID across academic institutions in Germany, • training and consultancy for data management, complemented with a digital repository for the deposition and provision of accessible, traceable and citable research data (RADAR), • a Research and Development Department where innovative projects focus on the visualization and the sustainable access to digital information, and • the development of a supportive framework within the German research data community which accompanies the life cycle of scientific knowledge generation and transfer. Its goal is to harmonize (meta)data display and exchange primarily on a national level (LEIBNIZ DATA project).
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    The RADAR Project - A Service for Research Data Archival and Publication
    (Basel : MDPI, 2016) Kraft, Angelina; Razum, Matthias; Potthoff, Jan; Porzel, Andrea; Engel, Thomas; Lange, Frank; van den Broek, Karina; Furtado, Filipe
    The aim of the RADAR (Research Data Repository) project is to set up and establish an infrastructure that facilitates research data management: the infrastructure will allow researchers to store, manage, annotate, cite, curate, search and find scientific data in a digital platform available at any time that can be used by multiple (specialized) disciplines. While appropriate and innovative preservation strategies and systems are in place for the big data communities (e.g., environmental sciences, space, and climate), the stewardship for many other disciplines, often called the “long tail research domains”, is uncertain. Funded by the German Research Foundation (DFG), the RADAR collaboration project develops a service oriented infrastructure for the preservation, publication and traceability of (independent) research data. The key aspect of RADAR is the implementation of a two-stage business model for data preservation and publication: clients may preserve research results for up to 15 years and assign well-graded access rights, or to publish data with a DOI assignment for an unlimited period of time. Potential clients include libraries, research institutions, publishers and open platforms that desire an adaptable digital infrastructure to archive and publish data according to their institutional requirements and workflows.
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    Access and preservation of digital research content: Linked open data services - A research library perspective
    (München : European Geosciences Union, 2016) Kraft, Angelina; Sens, Irina; Löwe, Peter; Dreyer, Britta
    [no abstract available]
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    RADAR-Team stellt Testsystem auf zweitem Projekt-Workshop in Frankfurt vor
    (Karlsruhe : KIT, 2015) Potthoff, Jan; Razum, Matthias; Kraft, Angelina
    Im Rahmen des Projekts "Research Data Repository" (RADAR) wurde am 23. Juni 2015 auf dem zweiten Projekt-Workshop der aktuelle Stand des Testsystems, das zur Archivierung und Publikation von Forschungsdaten genutzt werden kann, vorgestellt. Außerdem wurden weitere Anforderungen an das System und allgemeine Fragen des Forschungsdatenmanagements mit den Workshop-Teilnehmern diskutiert.
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    Thesenpapier Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Chemie (NFDI4Chem)
    (Zenodo, 2018) Koepler, Oliver; Jung, Nicole; Kraft, Angelina; Neumann, Janna; Auer, Sören; Bach, Felix; Bähr, Thomas; Engel, Thomas; Kettner, Carsten; Kowol-Santen, Johanna; Liermann, Johannes; Lipp, Anne; Porzel, Andrea; Razum, Matthias; Schlörer, Niels; Solle, Dörte; Winkler, Torsten
    “Der stufenweise Aufbau einer Nationalen Forschungsdateninfrastruktur in Netzwerkform hat das Ziel, ein verlässliches und nachhaltiges Dienste-Portfolio zu schaffen, welches generische und fachspezifische Bedarfe des Forschungsdatenmanagements in Deutschland abdeckt.” Für das Fachgebiet Chemie ermöglicht eine solche nationale Forschungsdateninfrastruktur, öffentlich-finanzierte Forschungsdaten effizient zu erheben, standardisiert zu beschreiben, dauerhaft zu speichern und durch Persistent Identifier (PID) eindeutig referenzierbar und auffindbar zu machen. Sie unterstützt gemäß den Vorgaben des RfII die Reproduzierbarkeit und Nachnutzbarkeit der Daten zum Zwecke einer perpetuierten Wissensgenerierung. Mit der Reproduzierbarkeit von Forschungsergebnissen unterstützt eine solche Forschungsdateninfrastruktur den Peer Reviewing Prozess zur Förderung der wissenschaftlichen Selbstkontrolle und erhöht die Datenqualität, insbesondere in wissenschaftlichen Publikationen. Die NFDI4Chem ist ein gemeinschaftlicher Ansatz von Wissenschaftlern aus der Chemie, der Fachgesellschaft Gesellschaft Deutscher Chemiker und deren Fachgruppen, Einrichtungen aus der Forschungsförderung und Infrastruktureinrichtungen (Technische Informationsbibliothek). Eine Gruppe von Vertretern dieser Stakeholder hat sich Ende April 2018 zu einem Auftakttreffen “Fachgespräch NFDI4Chem” in Hannover getroffen. Dieses Papier fasst die Erkenntnisse des Fachgespräches zusammen. Weitere Stakeholder wie Verlage oder Datenbankanbieter sind im folgenden Diskurs willkommen.
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    - Entwurf - Datenpublikation – Workflows für die Archivierung und Publikation wissenschaftlicher Forschungsdaten in RADAR
    (RADAR-Projektteam, 2014) Engel, Thomas; Furtado, Filipe; Hahn, Matthias; Kraft, Angelina; Martens, Jörn; Neumann, Janna; Porzel, Andrea; Potthoff, Jan; Ziedorn, Frauke
    Um die Schritte zu einer nachhaltigen, zitierfähigen Datenpublikation in RADAR darzulegen wurden drei exemplarische Workflows entwickelt: • Workflow (A) - Wahl zwischen Angeboten: Archivierung oder Publikation • Workflow (B) - Varianten der Datenpublikation (direkt, mit Embargo, Verlagsanbindung mit Artikel-Review) • Workflow (C) - Übergang Archivierung - Datenpublikation (optionale Ausbaustufe für 2015/16) Workflows A und B stellen in kompakter, graphischer Form die Grundfunktionen von RADAR dem zweistufigen Dienstleistungsmodell dar und sollen die Kunden bei der Wahl der passenden Angebotsstufe, Archivierung oder Archivierung mit integrierter Datenpublikation, unterstützen. Workflow C stellt den Übergang zwischen beiden Angebotsstufen dar, bei denen der Kunde bereits archivierte Daten in wenigen Arbeitsschritten unverändert auf die Ebene der Publikation überführen kann. Die Implementierung dieses Übergangs ist im Anschluss an den Aufbau des RADAR-Grundfunktionen im dritten Projektjahr vorgesehen.
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    Do researchers need to care about PID systems?
    (Zenodo, 2018) Kraft, Angelina; Dreyer, Britta
    A survey across 1400 scientists in the natural sciences and engineering across Germany conducted in 2016 revealed that although more than 70 % of the researchers are using DOIs for journal publications, less than 10% use DOIs for research data. To the question of why they are not using DOIs more than half (56%) answered that they don’t know about the option to use DOIs for other publications (datasets, conference papers etc.) Therefore it is not surprising that the majority (57 %) stated that they had no need for DOI counselling services. 40% of the questioned researchers need more information and almost 30% cannot see a benefit. Publishers have been using PID systems for articles for years, and the DOI registration and citation are a natural part of the standard publication workflow. With the new digital age, the possibilities to publishing digital research objects beyond articles are bigger than ever – but the respective infrastructure providers are still struggling to provide integrated PID services. Infrastructure providers need to learn from publishers and offer integrated PID services, complementing existing workflows, using researcher’s vocabulary to support usability and promotion. Sell the benefit and enable researchers to focus on what they are best at: Do research (and not worry about the rest)!
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    Reproducible research through persistently linked and visualized data
    (Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik, 2017) Drees, Bastian; Kraft, Angelina; Koprucki, Thomas
    The demand of reproducible results in the numerical simulation of opto-electronic devices or more general in mathematical modeling and simulation requires the (long-term) accessibility of data and software that were used to generate those results. Moreover, to present those results in a comprehensible manner data visualizations such as videos are useful. Persistent identifier can be used to ensure the permanent connection of these different digital objects thereby preserving all information in the right context. Here we give an overview over the state-of-the art of data preservation, data and software citation and illustrate the benefits and opportunities of enhancing publications with visual simulation data by showing a use case from opto-electronics.
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    RADAR Metadata Kernel with attribute values and controlled vocabularies
    (RADAR-Projektteam, 2014) Engel, Thomas; Furtado, Filipe; Hahn, Matthias; Kraft, Angelina; Martens, Jörn; Neumann, Janna; Porzel, Andrea; Potthoff, Jan; Ziedorn, Frauke
    A central feature of the RADAR project is a Metadata Kernel, which manages and characterizes all archived and published research data. The kernel aims to enhance the traceability and usability of research data by maintaining a discipline-agnostic character and simultaneously allowing a description of discipline-specific data. For this purpose, a set of generic parameters were chosen, which allow an accurate and consistent identification of a resource for citation and retrieval purposes and also meet the requirements of more discipline-specific datasets. Furthermore, the Kernel provides recommended use instructions along with appropriate examples on how to correctly describe research data. The following metadata profile includes 9 mandatory fields which represent the general core of the scheme. These contain the main requirements for the DOI registration, in accordance with the DataCite Metadata Schema (v 3.1)1 and must be supplied when submitting metadata to RADAR. Additionally, 12 optional metadata parameters serve the purpose of describing discipline-specific data. These were implemented with a combination of controlledvocabularies and free-text entries, thereby covering heterogeneous data produced by a multitude of disciplines. The controlled-vocabulary entries were defined in accordance with established regulations in mind (for example, ISO standards for language and country of origin of the data). RADAR clients who wish to enhance the prospects of their metadata being found, cited and linked to original research are strongly encouraged to submit the optional as along with the mandatory set of properties.