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- ItemCombining statistical and machine learning methods to explore German students’ attitudes towards ICT in PISA(London : Taylor & Francis, 2021) Lezhnina, Olga; Kismihók, GáborIn our age of big data and growing computational power, versatility in data analysis is important. This study presents a flexible way to combine statistics and machine learning for data analysis of a large-scale educational survey. The authors used statistical and machine learning methods to explore German students’ attitudes towards information and communication technology (ICT) in relation to mathematical and scientific literacy measured by the Programme for International Student Assessment (PISA) in 2015 and 2018. Implementations of the random forest (RF) algorithm were applied to impute missing data and to predict students’ proficiency levels in mathematics and science. Hierarchical linear models (HLM) were built to explore relationships between attitudes towards ICT and mathematical and scientific literacy with the focus on the nested structure of the data. ICT autonomy was an important variable in RF models, and associations between this attitude and literacy scores in HLM were significant and positive, while for other ICT attitudes the associations were negative (ICT in social interaction) or non-significant (ICT competence and ICT interest). The need for further research on ICT autonomy is discussed, and benefits of combining statistical and machine learning approaches are outlined.
- ItemWirkungen von Open Access. Literaturstudie über empirische Arbeiten 2010-2021(Hannover : Technische Informationsbibliothek (TIB), 2022) Hopf, David; Dellmann, Sarah; Hauschke, Christian; Tullney, MarcoOpen Access – die freie Verfügbarkeit wissenschaftlicher Publikationen – bietet intuitiv viele Vorteile. Gleichzeitig existieren weiterhin Vorbehalte unter einigen Wissenschaftler:innen, Mitgliedern der Hochschulverwaltung, Verlagen und politischen Entscheidungsträger:innen. Im letzten Jahrzehnt sind viele empirische Studien zu den Wirkungen von Open Access erschienen. Der vorliegende Bericht liefert eine Übersicht über den Forschungsstand von 2010 bis 2021. Die berichteten empirischen Ergebnisse helfen dabei, die Vor- und Nachteile von Open Access zu bestimmen und dienen als Wissensbasis für Wissenschaftler: innen, Verlage, Institutionen und politische Entscheidungsträger:innen. Ein Überblick über den Wissensstand unterfüttert Entscheidungen zu Open-Access- und Publikationsstrategien. Zudem identifiziert dieser Bericht Aspekte von Open-Access-Wirkungen, die potenziell hohe Relevanz haben, aber noch nicht ausreichend untersucht wurden. Insgesamt können verschiedene Vorteile von Open Access beim jetzigen Forschungsstand als empirisch belegt bewertet werden. Dazu gehören ein verbesserter Wissenstransfer, erhöhte Publikationsgeschwindigkeit und die erhöhte Nutzung durch eine beruflich und geografisch diverse Leser:innenschaft. Zudem können einige vermutete negative Open-Access-Wirkungen – wie eine geringere Qualität von Publikationen und Nachteile beim Verkauf von Druckausgaben – als empirisch widerlegt betrachtet werden. Die empirischen Ergebnisse zu Open-Access-Wirkungen unterstützen daher das Ziel der weitgehenden Transformation zu Open Access, dem sich unter anderem die deutschen Wissenschaftsorganisationen verschrieben haben.
- ItemBinomische Kommunikation : Aktivierung des Selbsterneuerungspotentials am Beispiel wissenschaftlicher Bibliotheken(Frankfurt am Main [u.a.] : Peter Lang, 2003) Huesmann, Anna-Maria; Geißler, Harald; Petersen, JendrikDie Abhandlung untersucht theoretisch und empirisch Einflußbereiche, die sich auf den nachhaltigen Erfolg von Veränderungsprozessen in wissenschaftlichen Bibliotheken, als Dienstleistungsunternehmen des öffentlichen Sektors, auswirken können. Fokussiert wird der strategische Erfolgsfaktor zwischenmenschliche Kommunikation. Isoliert werden einige, aus der Qualität der interpersonalen Kompetenz resultierende, kommunikative Barrieren. Aufbauend auf die hergeleiteten Konsequenzen wird abschließend die andragogische Methode der Binomischen Kommunikation entwickelt und vorgestellt. Hierbei handelt es sich um eine dialogische, verständigungsorientierte, auf gründlichen Reflexionen und überprüftem Wissen basierte Vorgehensweise, die das Selbsterneuerungspotential der Mitarbeiter aktiviert und damit die permanente und nachhaltig wirkende Innovation des Dienstleistungsunternehmens sichert.
- ItemA comprehensive quality assessment framework for scientific events(Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V., 2020) Vahdati, Sahar; Fathalla, Said; Lange, Christoph; Behrend, Andreas; Say, Aysegul; Say, Zeynep; Auer, SörenSystematic assessment of scientific events has become increasingly important for research communities. A range of metrics (e.g., citations, h-index) have been developed by different research communities to make such assessments effectual. However, most of the metrics for assessing the quality of less formal publication venues and events have not yet deeply investigated. It is also rather challenging to develop respective metrics because each research community has its own formal and informal rules of communication and quality standards. In this article, we develop a comprehensive framework of assessment metrics for evaluating scientific events and involved stakeholders. The resulting quality metrics are determined with respect to three general categories—events, persons, and bibliometrics. Our assessment methodology is empirically applied to several series of computer science events, such as conferences and workshops, using publicly available data for determining quality metrics. We show that the metrics’ values coincide with the intuitive agreement of the community on its “top conferences”. Our results demonstrate that highly-ranked events share similar profiles, including the provision of outstanding reviews, visiting diverse locations, having reputed people involved, and renowned sponsors.
- ItemAnalysing the evolution of computer science events leveraging a scholarly knowledge graph: a scientometrics study of top-ranked events in the past decade(Dordrecht [u.a.] : Springer Science + Business Media B.V., 2021) Lackner, Arthur; Fathalla, Said; Nayyeri, Mojtaba; Behrend, Andreas; Manthey, Rainer; Auer, Sören; Lehmann, Jens; Vahdati, SaharThe publish or perish culture of scholarly communication results in quality and relevance to be are subordinate to quantity. Scientific events such as conferences play an important role in scholarly communication and knowledge exchange. Researchers in many fields, such as computer science, often need to search for events to publish their research results, establish connections for collaborations with other researchers and stay up to date with recent works. Researchers need to have a meta-research understanding of the quality of scientific events to publish in high-quality venues. However, there are many diverse and complex criteria to be explored for the evaluation of events. Thus, finding events with quality-related criteria becomes a time-consuming task for researchers and often results in an experience-based subjective evaluation. OpenResearch.org is a crowd-sourcing platform that provides features to explore previous and upcoming events of computer science, based on a knowledge graph. In this paper, we devise an ontology representing scientific events metadata. Furthermore, we introduce an analytical study of the evolution of Computer Science events leveraging the OpenResearch.org knowledge graph. We identify common characteristics of these events, formalize them, and combine them as a group of metrics. These metrics can be used by potential authors to identify high-quality events. On top of the improved ontology, we analyzed the metadata of renowned conferences in various computer science communities, such as VLDB, ISWC, ESWC, WIMS, and SEMANTiCS, in order to inspect their potential as event metrics.