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End date: 2023 × Start date: 2023 × Subject: Konferenzschrift × WGL Institute: TIB ×

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    Meetings and Mood-Related or Not? Insights from Student Software Projects
    (New York : Association for Computing Machinery, 2022) Klünder, Jil; Karras, Oliver; Madeiral, Fernanda; Lassenius, Casper
    [Background:] Teamwork, coordination, and communication are a prerequisite for the timely completion of a software project. Meetings as a facilitator for coordination and communication are an established medium for information exchange. Analyses of meetings in software projects have shown that certain interactions in these meetings, such as proactive statements followed by supportive ones, influence the mood and motivation of a team, which in turn affects its productivity. So far, however, research has focused only on certain interactions at a detailed level, requiring a complex and fine-grained analysis of a meeting itself. [Aim:] In this paper, we investigate meetings from a more abstract perspective, focusing on the polarity of the statements, i.e., whether they appear to be positive, negative, or neutral. [Method:] We analyze the relationship between the polarity of statements in meetings and different social aspects, including conflicts as well as the mood before and after a meeting. [Results:] Our results emerge from 21 student software project meetings and show some interesting insights: (1) Positive mood before a meeting is both related to the amount of positive statements in the beginning, as well as throughout the whole meeting, (2) negative mood before the meeting only influences the amount of negative statements in the first quarter of the meeting, but not the whole meeting, and (3) the amount of positive and negative statements during the meeting has no influence on the mood afterwards. [Conclusions:] We conclude that the behaviour in meetings might rather influence short-term emotional states (feelings) than long-term emotional states (mood), which are more important for the project.
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    SemSur: A Core Ontology for the Semantic Representation of Research Findings
    (Amsterdam [u.a.] : Elsevier, 2018) Fathalla, Said; Vahdati, Sahar; Auer, Sören; Lange, Christoph; Fensel, Anna; de Boer, Victor; Pellegrini, Tassilo; Kiesling, Elmar; Haslhofer, Bernhard; Hollink, Laura; Schindler, Alexander
    The way how research is communicated using text publications has not changed much over the past decades. We have the vision that ultimately researchers will work on a common structured knowledge base comprising comprehensive semantic and machine-comprehensible descriptions of their research, thus making research contributions more transparent and comparable. We present the SemSur ontology for semantically capturing the information commonly found in survey and review articles. SemSur is able to represent scientific results and to publish them in a comprehensive knowledge graph, which provides an efficient overview of a research field, and to compare research findings with related works in a structured way, thus saving researchers a significant amount of time and effort. The new release of SemSur covers more domains, defines better alignment with external ontologies and rules for eliciting implicit knowledge. We discuss possible applications and present an evaluation of our approach with the retrospective, exemplary semantification of a survey. We demonstrate the utility of the SemSur ontology to answer queries about the different research contributions covered by the survey. SemSur is currently used and maintained at OpenResearch.org.
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    Creation of a Knowledge Space by Semantically Linking Data Repository and Knowledge Management System - a Use Case from Production Engineering
    (Laxenburg : IFAC, 2022) Sheveleva, Tatyana; Wawer, Max Leo; Oladazimi, Pooya; Koepler, Oliver; Nürnberger, Florian; Lachmayer, Roland; Auer, Sören; Mozgova, Iryna
    The seamless documentation of research data flows from generation, processing, analysis, publication, and reuse is of utmost importance when dealing with large amounts of data. Semantic linking of process documentation and gathered data creates a knowledge space enabling the discovery of relations between steps of process chains. This paper shows the design of two systems for data deposit and for process documentation using semantic annotations and linking on a use case of a process chain step of the Tailored Forming Technology.
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    B!SON: A Tool for Open Access Journal Recommendation
    (Heidelberg : Springer, 2022) Entrup, Elias; Eppelin, Anita; Ewerth, Ralph; Hartwig, Josephine; Tullney, Marco; Wohlgemuth, Michael; Hoppe, Anett; Nugent, Ronan
    Finding a suitable open access journal to publish scientific work is a complex task: Researchers have to navigate a constantly growing number of journals, institutional agreements with publishers, funders’ conditions and the risk of Predatory Publishers. To help with these challenges, we introduce a web-based journal recommendation system called B!SON. It is developed based on a systematic requirements analysis, built on open data, gives publisher-independent recommendations and works across domains. It suggests open access journals based on title, abstract and references provided by the user. The recommendation quality has been evaluated using a large test set of 10,000 articles. Development by two German scientific libraries ensures the longevity of the project.
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    Causal Relationship over Knowledge Graphs
    (2022) Huang, Hao; Al Hasan, Mohammad; Xiong, Li
    Causality has been discussed for centuries, and the theory of causal inference over tabular data has been broadly studied and utilized in multiple disciplines. However, only a few works attempt to infer the causality while exploiting the meaning of the data represented in a data structure like knowledge graph. These works offer a glance at the possibilities of causal inference over knowledge graphs, but do not yet consider the metadata, e.g., cardinalities, class subsumption and overlap, and integrity constraints. We propose CareKG, a new formalism to express causal relationships among concepts, i.e., classes and relations, and enable causal queries over knowledge graphs using semantics of metadata. We empirically evaluate the expressiveness of CareKG in a synthetic knowledge graph concerning cardinalities, class subsumption and overlap, integrity constraints. Our initial results indicate that CareKG can represent and measure causal relations with some semantics which are uncovered by state-of-the-art approaches.
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    B!SON - an open tool to help researchers find suitable Open Access journals for their work
    (Zenodo, 2023) Eppelin, Anita
    The poster presents key facts on B!SON, an open recommendation service for Open Access journals. There is a whole range of web-based services designed to help researchers find a suitable journal for their findings. Few of them, however, are inherently oriented towards the needs and interests of the research community: they are often provided by commercial actors, only include journals of one single (major) publisher, the procedures for the recommendations are not transparent, the source code is not publicly available, their sustainability is unclear or they are merely aggregated journal lists with advanced filter functions. B!SON has set out to do things differently: It is a tool developed and provided by two major German academic libraries - TIB (Technische Informationsbibliothek) and SLUB (Saxonian State and University Library Dresden). It includes only genuine Open Access journals, uses only community-based, open data sources from DOAJ and OpenCitations, discloses its recommendation algorithm based on semantic and bibliometric methods, handles user data sensitively and has been designed with sustainability in mind. B!SON's simple user interface with input fields for a manuscript's title, abstract and references provides users with a list of DOAJ-listed journals in which similar research has been published. A similarity score is provided for each journal listed, along with the underlying articles where similarity was found, to make the recommendation verifiable.
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    Warum hat mir das keiner gesagt?
    (Zenodo, 2023) Slawig, Diana
    Poster zur Thematik der Publikationsberatung für Promovierende, vorgestellt im Rahmen der Open-Access-Tage 2023 in Berlin
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    Mehr als PDFs im Internet – Knowledge Exchange Analysis Report on Alternative Publishing Platforms
    (Zenodo, 2023) van Edig, Xenia; Beucke, Daniel
    Immer neue Publikationsplattformen mit unterschiedlichsten Funktionalitäten und Zielen entstehen und bieten ihre Services an. Viele Ansätze bilden dabei ein Gegengewicht zu den “klassischen” Abläufen im Verlagswesen. Die Einbeziehung von Preprints, die Verknüpfung unterschiedlicher Forschungs-Outputs (wie Daten, Laborprotokolle oder Softwarecode), offene Begutachtungsverfahren oder neue Geschäftsmodelle sind nur einige Aspekte, die von den unterschiedlichen Plattformen adressiert werden. Im Rahmen einer Task and Finish Group von Knowledge Exchange (KE) wird eine Taxonomie über solche alternativen Publikationsplattformen erstellt. Diese Taxonomie soll dabei helfen, einen besseren Überblick über die diversen Plattformen zu erhalten und sie sichtbarer zu machen. Der erste Schritt der T&F Group war die Erstellung eines Scoping-Papers (https://doi.org/10.21428/996e2e37.3ebdc864), in dem sich diesem Thema genähert wurde. Das Dokument selbst ist auf der “alternativen” Plattform PubPub entstanden, die eine aktive Mitarbeit der Community erlaubt und die Versionierung des Dokuments übernimmt. Im Frühjahr 2023 hat die T&F Group zur Beteiligung an einer Umfrage aufgerufen, um in einem zweiten Schritt eine Taxonomie der unterschiedlichen Plattformen zu erstellen. Die Umfrage richtete sich an alle Plattformen, die im Bereich des Open-Access-Publizierens tätig sind und in die Taxonomie der alternativen Publikationsplattformen von der Knowledge Exchange aufgenommen werden möchten. Der Vortrag beleuchtet die verschiedenen Wege alternativer Publikationsplattformen und präsentiert erste Ergebnisse aus der Umfrage und gibt somit einen Ausblick auf die angestrebte Taxonomie.
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    Optimierte Erfassung und Veröffentlichung von Artikelmetadaten für eine nachhaltige Metadatenallmende im OA-Ökosystem zur Unterstützung von Auffindbarkeit und Evaluation
    (Zenodo, 2023) Nüst, Daniel; Hauschke, Christian; Coordts, Anette; Yücel, Gazi
    Die Metadatenallmende ist ein wichtiger Baustein für den Wandel hin zu einem diversen Open-Access-Ökosystem. Nur mit offenen und hochwertigen Metadaten, die mindestens die gleiche oder sogar höhere Qualität und Abdeckung als die Metadaten-Silos etablierter kommerzieller Verlage erreichen, können unabhängige Zeitschriften auf Augenhöhe Themen wie Auffindbarkeit und faire Evaluation von Forschenden angehen. Wir stellen einen Arbeitsablauf und Werkzeuge vor, die eine Professionalisierung der Metadatenprozesse von unabhängigen, scholar-led OA-Journals unterstützen. Diese Journals können damit ihre Sichtbarkeit im Wissenschaftssystem und ihre Bedeutung als Publikationsort erhöhen. Dazu wird die global verbreitete Free and Open Source Software (FOSS) Open Journal Systems (OJS) um Funktionen erweitert, die a) Eingabe, Kuratierung und Anreicherung von artikelbezogenen Metadaten durch Autor:innen und Editor:innen und b) den Export dieser Metadaten an offene Datenquellen wie z. B. Wikidata ermöglichen. Diese Erweiterung wird durch OJS-Plugins und auch Anpassung der OJS-Kernsoftware in den folgenden Anwendungsfällen umgesetzt: Erstens ermöglicht die Integration von validierten persistenten Identifikatoren (PIDs) und geographischen Metadaten als Teil der Publikationsmetadaten eine bessere Auffindbarkeit und von Artikeln aus Open-Access-Zeitschriften. PIDs und Geometadaten stellen Verbindungen zu anderen Publikationen, akademischen Events, physischen Proben und wissenschaftlichen Instrumenten her und verknüpfen so verwandte Artikel über Zeitschriften und Wissenschaftsdisziplinen hinweg. Auf Basis dieser Metadaten werden zum Beispiel eine Suchplattform realisiert, die wissenschaftliche Artikel über Disziplingrenzen und Publikationsplatformen hinweg als offene Daten interaktiv auf einer Karte darstellt, und semantisch bedeutsame Links in Artikeln und ihren Landing Pages eingefügt. Zweitens werden Zitationsmetadaten während des Einreichungs- und Begutachtungsprozesses strukturiert erfasst und frei in standardisierten Formaten veröffentlicht. Durch die innovative und benutzerfreundliche Metadatenerfassung im Zuge des wissenschaftlichen Ver­öffentlichungsprozesses können Open-Access-Artikel in transparenten zitationsbasierten Evaluationsmetriken verwendet werden. Diese Neuerungen unterstützen eine offene Publikationskultur und -praxis. In diesem Beitrag berichten wir vom aktuellen Arbeitsstand zu den Anwendungsfällen und beschreiben eine Vision für eine neuartige verteilte Erfassung und Veröffentlichung offener Metadaten.
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    open-access.network. Wie gestalten wir die Zukunft?
    (Zenodo, 2023) Benz, Martina; Kirchner, Andreas; Mikautsch, Emilia; Strauß, Helene
    Das Poster "open-access.network. Wie gestalten wir die Zukunft?" wurde im Rahmen des BMBF-geförderten Projekts open.access-network erstellt und für die Open-Access-Tage 2023 angenommen. Das Poster skizziert den Weg zur Verstetigung des Kompetenz- und Vernetzungsportals open-access.network. Mit Blick auf das Ziel eines Community-basierten Organisations- und Finanzierungsmodells, wird aktiv zur Interaktion mit dem Poster sowie zur Ideen- und Meinungsäußerung zur Verstetigung eingeladen.