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    Leipzig-Berlin-Erklärung zu NFDI-Querschnittsthemen der Infrastrukturentwicklung
    (Meyrin : CERN, 2020-06-15) Bierwirth, Maik; Glöckner, Frank Oliver; Grimm, Christian; Schimmler, Sonja; Boehm, Franziska; Busse, Christian; Degkwitz, Andreas; Koepler, Oliver; Neuroth, Heike
    Für den wissenschaftsgeleiteten Aufbau der Nationalen Forschungsdaten-Infrastruktur (NFDI) muss sich die Infrastruktur gemeinsam mit der Forschung weiterentwickeln. Die dafür notwendigen, wechselseitigen Abstimmungen müssen auf Basis tragfähiger Prozesse und Strukturen sichergestellt werden. Themen, die für mehrere Fachkonsortien relevant sind, müssen im Sinne einer nachhaltigen Funktionalität kooperativ und über einzelne Konsortien hinweg bearbeitet werden. Dieses Dokument identifiziert solche Querschnittsthemen und Wege zu ihrer Bearbeitung in der NFDI. Um diese Herausforderung abgestimmt zu adressieren, hat sich die Mehrzahl der Fachkonsortien im Sommer 2019 auf die “Berlin Declaration on NFDI Cross-Cutting Topics” verständigt. Auf einer gemeinsamen Veranstaltung am 25. Februar 2020 in Berlin haben sich Vertreterinnen und Vertreter von Fachkonsortien und Querschnittsinitiativen erneut über die Handlungsfelder der NFDI-übergreifenden Infrastrukturentwicklung ausgetauscht. Dabei haben Fachkonsortien und Querschnittsinitiativen vier modellhafte Vorschläge erarbeitet, um diese Handlungsfelder zu erweitern und im Rahmen der NFDI belastbar und nachhaltig umzusetzen. Diese „Leipzig-Berlin-Erklärung zu NFDI-Querschnittsthemen der Infrastrukturentwicklung“ dient als Diskussionsimpuls und richtet sich an alle Konsortien und am Aufbau der NFDI Beteiligten, sowie diejenigen Fachgruppen, die näher mit Forschungsdatenmanagement befasst sind. Mit der Unterzeichnung dieser Erklärung bestätigen die 27 Konsortien, dass sie gemeinschaftlich und im Einklang mit dem Direktorat und den Gremien der NFDI die benannten Querschnittsthemen und Handlungsfelder weiterentwickeln und im Sinne einer NFDI bearbeiten werden.
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    Orte des Gestapoterrors im heutigen Niedersachsen
    (Meyrin : CERN, 2020-12-09) Doerry, Janine; Blümel, Ina; Cartellieri, Simone; Heller, Lambert; Wagner, Jens-Christian
    Auszug aus dem Antrag im MWK-Förderprogramm Pro*Niedersachsen – Kulturelles Erbe – Sammlungen und Objekte
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    nestor endorsement of TRUST Principles
    (Meyrin : CERN, 2020-09-25) Arnold, Denis; Lindlar, Michelle; Recker, Jonas; Schoger, Astrid; Schumann, Natascha
    Nestor - the German-speaking competence network for digital preservation - welcomes the TRUST principles as outlined in the white paper (https://doi.org/10.1038/s41597-020-0486-7) and joins the call for endorsement by the Research Data Alliance (https://www.rd-alliance.org/rda-community-effort-trust-principles-digital-repositories). nestor clearly sees the need for further development of the principles as they move into practise. As part of this, an ad-hoc WG TRUST discussed the principled and has released the statement "nestor endorsement of TRUST Principles". Benefits and recommendations at a glace • provides a common framework to facilitate discussion by all stakeholders • mnemonic helps to raise awareness • provides a low-threshold entry point • principles do not convey a sufficiently comprehensive picture of the requirements • preservation planning and suitable long-term preservation strategies are missing • TRUST Principles must be linked with established and accepted criteria suited to measuring trust-worthiness
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    NFDI4Ing - the National Research Data Infrastructure for Engineering Sciences
    (Meyrin : CERN, 2020-09-25) Schmitt, Robert H.; Anthofer, Verena; Auer, Sören; Başkaya, Sait; Bischof, Christian; Bronger, Torsten; Claus, Florian; Cordes, Florian; Demandt, Évariste; Eifert, Thomas; Flemisch, Bernd; Fuchs, Matthias; Fuhrmans, Marc; Gerike, Regine; Gerstner, Eva-Maria; Hanke, Vanessa; Heine, Ina; Huebser, Louis; Iglezakis, Dorothea; Jagusch, Gerald; Klinger, Axel; Krafczyk, Manfred; Kraft, Angelina; Kuckertz, Patrick; Küsters, Ulrike; Lachmayer, Roland; Langenbach, Christian; Mozgova, Iryna; Müller, Matthias S.; Nestler, Britta; Pelz, Peter; Politze, Marius; Preuß, Nils; Przybylski-Freund, Marie-Dominique; Rißler-Pipka, Nanette; Robinius, Martin; Schachtner, Joachim; Schlenz, Hartmut; Schwarz, Annett; Schwibs, Jürgen; Selzer, Michael; Sens, Irina; Stäcker, Thomas; Stemmer, Christian; Stille, Wolfgang; Stolten, Detlef; Stotzka, Rainer; Streit, Achim; Strötgen, Robert; Wang, Wei Min
    NFDI4Ing brings together the engineering communities and fosters the management of engineering research data. The consortium represents engineers from all walks of the profession. It offers a unique method-oriented and user-centred approach in order to make engineering research data FAIR – findable, accessible, interoperable, and re-usable. NFDI4Ing has been founded in 2017. The consortium has actively engaged engineers across all five engineering research areas of the DFG classification. Leading figures have teamed up with experienced infrastructure providers. As one important step, NFDI4Ing has taken on the task of structuring the wealth of concrete needs in research data management. A broad consensus on typical methods and workflows in engineering research has been established: The archetypes. So far, seven archetypes are harmonising the methodological needs: Alex: bespoke experiments with high variability of setups, Betty: engineering research software, Caden: provenance tracking of physical samples & data samples, Doris: high performance measurement & computation, Ellen: extensive and heterogeneous data requirements, Frank: many participants & simultaneous devices, Golo: field data & distributed systems. A survey of the entire engineering research landscape in Germany confirms that the concept of engineering archetypes has been very well received. 95% of the research groups identify themselves with at least one of the NFDI4Ing archetypes. NFDI4Ing plans to further coordinate its engagement along the gateways provided by the DFG classification of engineering research areas. Consequently, NFDI4Ing will support five community clusters. In addition, an overarching task area will provide seven base services to be accessed by both the community clusters and the archetype task areas. Base services address quality assurance & metrics, research software development, terminologies & metadata, repositories & storage, data security & sovereignty, training, and data & knowledge discovery. With the archetype approach, NFDI4Ing’s work programme is modular and distinctly method-oriented. With the community clusters and base services, NFDI4Ing’s work programme remains firmly user-centred and highly integrated. NFDI4Ing has set in place an internal organisational structure that ensures viability, operational efficiency, and openness to new partners during the course of the consortium’s development. NFDI4Ing’s management team brings in the experience from two applicant institutions and from two years of actively engaging with the engineering communities. Eleven applicant institutions and over fifty participants have committed to carrying out NFDI4Ing’s work programme. Moreover, NFDI4Ing’s connectedness with consortia from nearby disciplinary fields is strong. Collaboration on cross-cutting topics is well prepared and foreseen. As a result, NFDI4Ing is ready to join the National Research Data Infrastructure.
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    Zweitveröffentlichungs-Workflow für das Institutionelle Repositorium der Leibniz Universität Hannover
    (Genf : CERN, 2022) Schneider, Corinna; Schröer, Cäcilia
    Die TIB - Leibniz-Informationszentrum Technik und Naturwissenschaften fungiert auch als Universitätsbibliothek für die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH). In diesem Rahmen betreibt die TIB das Institutionelle Repositorium der LUH (https://www.repo.uni-hannover.de/). Dieses Repositorium steht allen (ehemaligen) Mitgliedern der LUH offen, um textbasierte Beiträge zu publizieren. Neben Erstveröffentlichungen (Dissertationen, Schriftenreihen, Proceedings, Working Papers usw.) soll das Repositorium auch für die Zweitveröffentlichung (ZV) von bereits über Verlage publizierten Beiträgen genutzt werden. Der Zweitveröffentlichungsworkflow soll hier in aller Kürze beschrieben werden.