2020-02-13, Björnemalm, Matthias, Cappellutti, Federica, Dunning, Alastair, Gheorghe, Dana, Goraczek, Malgorzata Zofia, Hausen, Daniela, Hermann, Sibylle, Kraft, Angelina, Martinez Lavanchy, Paula, Prisecaru, Tudor, Sànchez, Barbara, Strötgen, Robert

The white paper ‘Advancing Research Data Management in Universities of Science and Technology’ shares insights on the state-of-the-art in research data management, and recommendations for advancement. A core part of the paper are the results of a survey, which was distributed to our member institutions in 2019 and addressed the following aspects of research data management (RDM): (i) the establishment of a RDM policy at the university; (ii) the provision of suitable RDM infrastructure and tools; and (iii) the establishment of RDM support services and trainings tailored to the requirements of science and technology disciplines. The paper reveals that while substantial progress has been made, there is still a long way to go when it comes to establishing “advanced-degree programmes at our major universities for the emerging field of data scientist”, as recommended in the seminal 2010 report ‘Riding the Wave’, and our white paper offers concrete recommendations and best practices for university leaders, researchers, operational staff, and policy makers. The topic of RDM has become a focal point in many scientific disciplines, in Europe and globally. The management and full utilisation of research data are now also at the top of the European agenda, as exemplified by Ursula von der Leyen addressat this year’s World Economic Forum.However, the implementation of RDM remains divergent across Europe. The white paper was written by a diverse team of RDM specialists, including data scientists and data stewards, with the work led by the RDM subgroup of our Task Force Open Science. The writing team included Angelina Kraft (Head of Lab Research Data Services at TIB, Leibniz University Hannover) who said: “The launch of RDM courses and teaching materials at universities of science and technology is a first important step to motivate people to manage their data. Furthermore, professors and PIs of all disciplines should actively support data management and motivate PhD students to publish their data in recognised digital repositories.” Another part of the writing team was Barbara Sanchez (Head of Centre for Research Data Management, TU Wien) and Malgorzata Goraczek (International Research Support / Data Management Support, TU Wien) who added:“A reliable research data infrastructure is a central component of any RDM service. In addition to the infrastructure, proper RDM is all about communication and cooperation. This includes bringing tools, infrastructures, staff and units together.” Alastair Dunning (Head of 4TU.ResearchData, Delft University of Technology), also one of the writers, added: “There is a popular misconception that better research data management only means faster and more efficient computers. In this white paper, we emphasise the role that training and a culture of good research data management must play.”

2022-04-12, Bach, Felix, Degkwitz, Andreas, Horstmann, Wolfram, Leinen, Peter, Puchta, Michael, Stäcker, Thomas

NFDI consortia have a variety of disparate and distributed information infrastructures, many of which are as yet only loosely or poorly connected. A major goal is to create a Research Data Commons (RDC) . The RDC concept1 includes, for example, shared cloud services, an application layer with access to high-performance computing (HPC), collaborative workspaces, terminology services, and a common authentication and authorization infrastructure (AAI). The necessary interoperability of services requires, in particular, agreement on protocols and standards, the specification of workflows and interfaces, and the definition of long-term sustainable responsibilities for overarching services and deliverables. Infrastructure components are often well-tested in NFDI on a domain-specific basis, but are quite heterogeneous and diverse between domains. LTA for digital resources has been a recurring problem for well over 30 years and has not been conclusively solved to date, getting urgency with the exponential growth of research data, whether it involves demands from funders - the DFG requires 10 years of retention - or digital artifacts that must be preserved indefinitely as digital cultural heritage. Against this background, the integration of the LTA into the RDC of the NFDI is an urgent desideratum in order to be able to guarantee the permanent usability of research data. A distinction must be2 made between the archiving of the digital objects as bitstreams (this can be numeric or textual data or complex objects such as models), which represents a first step towards long-term usability, and the archiving of the semantic and software-technical context of the digital original objects, which entails far more effort. Beyond the technical embedding of the LTA in the system environment of a multi-cloud-based infrastructure, a number of technically differentiated requirements of the NFDI's subject consortia are part of the development of a basic service for the LTA and for the re-use of research data.3 The need for funding for the development of a basic LTA service for the NFDI consortia results primarily from the additional costs associated with the technical and organizational development of a cross-NFDI, decentralized network structure for LTA and the sustainable subsequent use of research data. It is imperative that the technical actors are able to act within the network as a technology-oriented community, and that they can provide their own services as part of the support for also within a federated infrastructure. The working group "Long Term Archiving" (LTA) is to develop the requirements of the technical consortia for LTA and, on this basis, strategic approaches for the implementation of a basic service LTA. The working group consists of members of various NFDI consortia covering the humanities, natural science and engineering disciplines and experts from a variety of pertinent infrastructures with strong overall connections to the nestor long-term archiving competence network. The close linkage of NFDI consortia with experienced4 partners in the field of LTA ensures that a) the relevant technical state-of-the-art is present in the group and b) the knowledge of data producers about contexts of origin and data users interact directly. This composition enables the team to take an overarching view that spans the requirements of the disciplines and consortia, also takes into account interdisciplinary needs, and at the same time brings in the existing know-how in the infrastructure sector.

2021, Lezhnina, Olga, Kismihók, Gábor

In our age of big data and growing computational power, versatility in data analysis is important. This study presents a flexible way to combine statistics and machine learning for data analysis of a large-scale educational survey. The authors used statistical and machine learning methods to explore German students’ attitudes towards information and communication technology (ICT) in relation to mathematical and scientific literacy measured by the Programme for International Student Assessment (PISA) in 2015 and 2018. Implementations of the random forest (RF) algorithm were applied to impute missing data and to predict students’ proficiency levels in mathematics and science. Hierarchical linear models (HLM) were built to explore relationships between attitudes towards ICT and mathematical and scientific literacy with the focus on the nested structure of the data. ICT autonomy was an important variable in RF models, and associations between this attitude and literacy scores in HLM were significant and positive, while for other ICT attitudes the associations were negative (ICT in social interaction) or non-significant (ICT competence and ICT interest). The need for further research on ICT autonomy is discussed, and benefits of combining statistical and machine learning approaches are outlined.

2020-12-09, Doerry, Janine, Blümel, Ina, Cartellieri, Simone, Heller, Lambert, Wagner, Jens-Christian

Auszug aus dem Antrag im MWK-Förderprogramm Pro*Niedersachsen – Kulturelles Erbe – Sammlungen und Objekte

2023, Wannemacher, Klaus, Stein, Mathias, Kaemena, Alena

Offene Bildungsinfrastrukturen sollen den freien Zugang zu (Hochschul-)Bildung unterstützen. Sie ermögli-chen Studierenden den uneingeschränkten Zugriff auf frei verfügbare Lehr- und Lernmaterialien (OER Open Educational Resources), erweitern hochschuldidaktische Möglichkeiten und tragen zur Sichtbarkeit von Lehrexpertise bei. Zudem leisten sie einen Beitrag zur Qualitätsförderung von Studium und Lehre und unterstützen den Kompetenzaufbau bei Lehrenden und Studierenden. Die Gesamtheit der offenen Bildungsinfrastrukturen differenziert sich weiter aus. Angesichts der vielfältigen Landschaft der OER-förderlichen IT-Infrastrukturen für die Hochschulen und der unzureichenden Integration von OER-Portalen, -Plattformen und -Tools erscheinen verstärkte Bemühungen um bessere Voraussetzungen zur Herstellung von Interoperabilität zwischen Informations- und Weiterbildungsportalen im Bereich der Hochschullehre geboten. Zu diesem Zweck führten das nordrhein-westfälische OER-Portal ORCA.nrw und das HIS-Institut für Hochschulentwicklung (HIS-HE) in Kooperation mit der Stiftung Innovation in der Hochschullehre eine Untersuchung durch, die auf Grundlage einer Erhebung des gegenwärtigen Entwicklungsstands Anregungen zur Herstellung von Interoperabilität zwischen Informations- und Weiterbildungsportalen im Hochschulkontext ge-ben möchte. Mittels einer Literaturanalyse, eines hybriden Expert:innen-Workshops sowie leitfadengestützter Expert:innen-Interviews wurde eine überblicksartige Darstellung OER-förderlicher IT-Infrastrukturen für den Hochschulbereich unter besonderer Berücksichtigung lehrbezogener und didaktischer Implikationen er-arbeitet. Zudem wurden Anforderungen an eine offene Bildungsinfrastruktur aus technischer, hochschuldidaktischer und bildungsorganisatorischer Perspektive ermittelt und potenzielle künftige Entwicklungsschritte definiert. Im Rahmen der durchgeführten Erhebungsschritte zeigte sich, dass sich die Landschaft der offenen Bildungsinfrastrukturen im Hochschulsektor kontinuierlich ausdifferenziert und durch ein hohes Maß an Vielfalt geprägt ist. Sie umfasst Vernetzungseinrichtungen, OER-Repositorien und -Referatorien, Informations- und Weiterbildungsportale sowie Stand-alone-Lösungen wie lokale Installationen von Lernmanagementsystemen (LMS) an Hochschulen. Das Bestreben zum Schaffen von Aggregationsmechanismen für OER (vgl. OERSI, Digitale Vernetzungsinfrastruktur Bildung u. ä.) befindet sich in einem frühen Stadium. Die dezentrale Verortung offener Bildungsinfrastrukturen scheint dem Ziel der leichten Auffindbarkeit und ausgiebigen Weiternutzung offener Lehr- und Lernmaterialien teilweise entgegenzustehen. Als zentrale Herausforderung erweist sich daher die Vernetzung bestehender Portale und Tools durch die Nutzung eines allgemein anerkannten Metadatenprofils und Standardvokabulars für Lehr- und Lernmaterialien, eine stärkere Vernetzung bestehender Infrastrukturen durch einen Aggregationsmechanismus für digitale Lernressourcen sowie eine verbesserte Interoperabilität entsprechender Infrastrukturen durch das Schaffen von Schnittstellen und das Nutzen von Plugins. Zugleich wurde deutlich, dass technische, organisatorische und didaktische Unterstützungsdienste für eine ausgiebige Nutzung von OER bislang noch zurück-haltend angeboten werden. Es bedarf mittelfristig einer stärkeren Automatisierung im Bereich der Veröffentlichung von OER sowie einer stärkeren Einbeziehung von Communitys of Practice in die weitere Ausdifferenzierung der Infrastrukturen. Auch mangelt es bislang an empirischen Erhebungen zu der Praxis und den Bedarfslagen der Produzent:innen und Nutzer:innen von OER. Zudem wird die Entwicklung OER-förderlicher IT-Infrastrukturen bislang noch zu selten auf einer strategischen Ebene adressiert und forciert. Eine Analyse gängiger Anwendungsfälle für die Entwicklung und Nutzung von OER wurde bislang noch kaum geleistet. Zugleich zeigen sich vielversprechende Bestrebungen zur Etablierung eines auf die spezifischen Belange offener Lehre an den Hochschulen zugeschnittener Metadatenprofile. Auf einer organisationalen Ebene könnten künftig neben OER-Plattformen und Hochschulen mit lokalen Installationen von LMS auch Hochschulbibliotheken als Betreiber und Dienstleister für OER-förderliche IT-Infrastrukturen auftreten.

2023, Albert, Carsten, Pospiech, Gesche

Quantenphysik gilt als eines der herausforderndsten Themen bei der Vermittlung von Physik und ist gleichzeitig von herausragender Bedeutung bei künftigen technologischen Entwicklungen. Mit Blick auf den wachsenden Stellenwert der Quantenphysik innerhalb der schulischen Bildung wurde im Rahmen eines Design-Based-Research-Projektes ein Lehrkonzept entwickelt, das einen qualitativen und anknüpfungsfähigen Zugang zur Quantenphysik bereits in Klassenstufe 9 ermöglichen soll. Die Lerninhalte bauen dabei auf dem Elektronenspin als exemplarisches Zweizustandssystem auf. Mit dem Ziel einer ersten formativen Evaluierung wurden Akzeptanzbefragungen durchgeführt, um die Vermittlungsstrategie zu überprüfen und vor einer ersten Erprobung mit Schulklassen anzupassen. Die Interviews konnten zeigen, dass mit dem Ansatz die intendierten Inhalte überwiegend erfolgreich vermittelt werden können und dass ein weiterer Einsatz des Konzeptes im Rahmen von Feldstudien legitim erscheint. Außerdem gaben sie Hinweise und Impulse für erste Anpassungen am Konzept.

2024-06-11, Hallemann, Svea

This Mini-Review introduces the QuaMath program (“Developing Quality in Mathematics classrooms and teacher professional development”). The national 10-year program aims to develop the quality of mathematics instruction and teacher professional development in collaboration with the federal states. QuaMath is conducted within the framework of the DZLM (Deutsches Zentrum für Lehrkräftebildung Mathematik (German Center for Mathematics Teacher Education, a network of 12 German universities collaborated with the IPN Leibniz-Institute for Science and Mathematics Education)). Working with teachers and practitioners, the DZLM develops, implements, and researches effective training and support programs in mathematics for teachers and early childhood educators. I address the special role of the 400 facilitators in the implementation and success of the QuaMath program. They themselves receive intense training from the Consortium of Mathematics Education Professors (DZLM).

2003, Huesmann, Anna-Maria, Geißler, Harald, Petersen, Jendrik

Die Abhandlung untersucht theoretisch und empirisch Einflußbereiche, die sich auf den nachhaltigen Erfolg von Veränderungsprozessen in wissenschaftlichen Bibliotheken, als Dienstleistungsunternehmen des öffentlichen Sektors, auswirken können. Fokussiert wird der strategische Erfolgsfaktor zwischenmenschliche Kommunikation. Isoliert werden einige, aus der Qualität der interpersonalen Kompetenz resultierende, kommunikative Barrieren. Aufbauend auf die hergeleiteten Konsequenzen wird abschließend die andragogische Methode der Binomischen Kommunikation entwickelt und vorgestellt. Hierbei handelt es sich um eine dialogische, verständigungsorientierte, auf gründlichen Reflexionen und überprüftem Wissen basierte Vorgehensweise, die das Selbsterneuerungspotential der Mitarbeiter aktiviert und damit die permanente und nachhaltig wirkende Innovation des Dienstleistungsunternehmens sichert.

2021-02-25, Brehm, Elke

Präsentation im Rahmen der Veranstaltungsreihe "Open-Access-Talk"

2020, Guns, P.-J.D., Guth, B.D., Braam, S., Kosmidis, G., Matsa, E., Delaunois, A., Gryshkova, V., Bernasconi, S., Knot, H.J., Shemesh, Y., Chen, A., Markert, M., Fernández, M.A., Lombardi, D., Grandmont, C., Cillero-Pastor, B., Heeren, R.M.A., Martinet, W., Woolard, J., Skinner, M., Segers, V.F.M., Franssen, C., Van Craenenbroeck, E.M., Volders, P.G.A., Pauwelyn, T., Braeken, D., Yanez, P., Correll, K., Yang, X., Prior, H., Kismihók, G., De Meyer, G.R.Y., Valentin, J.-P.

Safety pharmacology is an essential part of drug development aiming to identify, evaluate and investigate undesirable pharmacodynamic properties of a drug primarily prior to clinical trials. In particular, cardiovascular adverse drug reactions (ADR) have halted many drug development programs. Safety pharmacology has successfully implemented a screening strategy to detect cardiovascular liabilities, but there is room for further refinement. In this setting, we present the INSPIRE project, a European Training Network in safety pharmacology for Early Stage Researchers (ESRs), funded by the European Commission's H2020-MSCA-ITN programme. INSPIRE has recruited 15 ESR fellows that will conduct an individual PhD-research project for a period of 36 months. INSPIRE aims to be complementary to ongoing research initiatives. With this as a goal, an inventory of collaborative research initiatives in safety pharmacology was created and the ESR projects have been designed to be complementary to this roadmap. Overall, INSPIRE aims to improve cardiovascular safety evaluation, either by investigating technological innovations or by adding mechanistic insight in emerging safety concerns, as observed in the field of cardio-oncology. Finally, in addition to its hands-on research pillar, INSPIRE will organize a number of summer schools and workshops that will be open to the wider community as well. In summary, INSPIRE aims to foster both research and training in safety pharmacology and hopes to inspire the future generation of safety scientists.