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FDM am Standort: von der initialen Idee zum dauerhaften Service : Rückblicke auf die DINI/nestor-Workshopreihe

2020, Brenger, Bela, Lemaire, Marina, Ludwig, Jens, Neumann, Janna, Rehwald, Stephanie, Stegemann, Jessica

Der Aufbau und das Angebot von Infrastrukturen und Services für das Forschungsdatenmanagement (FDM) für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler ist derzeit eine drängende Herausforderung für Universitäts- und Forschungsstandorte. In drei aufeinander aufbauenden Workshops der DINI/nestor AG Forschungsdaten in Zusammenarbeit mit den Universitäten Duisburg-Essen, Siegen und Trier wurden die verschiedenen Aspekte zu Themen wie die Ermittlung der Bedarfe, die Entwicklung von Service- und Organisationsstrukturen sowie die nachhaltige Finanzierung vorgestellt und diskutiert, um ein sinnvolles Gesamtangebot eines Standorts im Bereich FDM zu entwickeln. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die bei den Workshops vorgestellten Inhalte und geführten Diskussionen.

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Discussion on Existing Standards and Quality Criteria in Nanosafety Research : Summary of the NanoS-QM Expert Workshop

2021, Binder, Kunigunde, Bonatto Minella, Christian, Elberskirchen, Linda, Kraegeloh, Annette, Liebing, Julia, Petzold, Christiane, Razum, Matthias, Riefler, Norbert, Schins, Roel, Sofranko, Adriana, van Thriel, Christoph, Unfried, Klaus

The partners of the research project NanoS-QM (Quality- and Description Standards for Nanosafety Research Data) identified and invited relevant experts from research institutions, federal agencies, and industry to evaluate the traceability of the results generated with the existing standards and quality criteria. During the discussion it emerged that numerous studies seem to be of insufficient quality for regulatory purposes or exhibit weaknesses with regard to data completeness. Deficiencies in study design could be avoided by more comprehensive use of appropriate standards, many of which already exist. The use of Electronic Laboratory Notebooks (ELNs) that allow for early collection of metadata and enrichment of datasets could be one solution to enable data re-use and simplify quality control. Generally, earlier provision and curation of data and metadata indicating their quality and completeness (e.g. guidelines, standards, standard operating procedures (SOPs) that were used) would improve their findability, accessibility, interoperability, and reusability (FAIR) in the nanosafety research field.