Search Results
Eigenfactor
2021, Fraumann, Grischa, D'Souza, Jennifer, Holmberg, Kim
The Eigenfactor™ is a journal metric, which was developed by Bergstrom and his colleagues at the University of Washington. They invented the Eigenfactor as a response to the criticism against the use of simple citation counts. The Eigenfactor makes use of the network structure of citations, i.e. citations between journals, and establishes the importance, influence or impact of a journal based on its location in a network of journals. The importance is defined based on the number of citations between journals. As such, the Eigenfactor algorithm is based on Eigenvector centrality. While journal based metrics have been criticized, the Eigenfactor has also been suggested as an alternative in the widely used San Francisco Declaration on ResearchAssessment (DORA).
Wege zum Goldenen Weg: Modelle der Open-Access-Transformation für Zeitschriften
2017, Riesenweber, Christina, Tullney, Marco
Folien zum Vortrag "Wege zum Goldenen Weg: Modelle der Open-Access-Transformation für Zeitschriften" in Veranstaltung: Erfolgreiches Journal-Management: Transformation und Open Science Workshop in der Leibniz-Geschäftsstelle Berlin am 19./20.01.2017
Global visibility of publications through Digital Object Identifiers
2023, Turki, Houcemeddine, Fraumann, Grischa, Hadj Taieb, Mohamed Ali, Ben Aouicha, Mohamed
This brief research report analyzes the availability of Digital Object Identifiers (DOIs) worldwide, highlighting the dominance of large publishing houses and the need for unique persistent identifiers to increase the visibility of publications from developing countries. The study reveals that a considerable amount of publications from developing countries are excluded from the global flow of scientific information due to the absence of DOIs, emphasizing the need for alternative publishing models. The authors suggest that the availability of DOIs should receive more attention in scholarly communication and scientometrics, contributing to a necessary debate on DOIs relevant for librarians, publishers, and scientometricians.
B!SON im Praxiseinsatz: Wie der Journal Recommender in lokale Open-Access-Angebote integriert werden kann
2023, Eppelin, Anita, Schmeja, Stefan, Entrup, Elias, Wohlgemuth, Michael
Seit Anfang 2023 steht mit B!SON ein Dienst zur Verfügung, der Forschenden Hilfestellung bei der Wahl einer Open-Access-Zeitschrift bietet. Auch wissenschaftliche Einrichtungen, insbesondere Bibliotheken, können B!SON einsetzen: Das Tool kann ihre Angebote zur Publikationsberatung für die eigenen Forschenden wie auch ihre Aktivitäten zur Unterstützung der Open-Access-Transformation ergänzen. Um die lokale Einbindung von B!SON zu fördern, berät und unterstützt die TIB interessierte Einrichtungen bei der Integration des Dienstes in ihre Websites. Im Vortrag wird am Beispiel einer Einrichtung gezeigt, wie der Implementierungsprozess abläuft und wie B!SON sich in das lokale Publikationsberatungsangebot einfügen kann. B!SON ist ein intuitiv nutzbarer, algorithmengestützter Journal Recommender, der zu einem konkreten Manuskript - aufgrund von Titel, Abstract und Referenzen - qualitätsgesicherte, potenziell fachlich geeignete Open-Access-Zeitschriften identifiziert. Von TIB und SLUB Dresden im Rahmen einer BMBF-Förderung entwickelt, greift der Dienst auf Artikel- und Zeitschriftendaten aus dem Directory of Open Access Journals (DOAJ) sowie auf die Zitationsdatenbank COCI von OpenCitations zurück. Eine Einbindung des Dienstes bietet Bibliotheken folgende Mehrwerte: * Die Empfehlungen werden im Look&Feel des jeweiligen Webauftritts angezeigt. * Eine Anpassung der Ergebnisse an lokale Förderbedingungen und Policies ist möglich (z.B. Hervorhebung förderbarer Zeitschriften aufgrund hinterlegter Kriterien). So erhalten Forschende im Zuge ihrer Exploration potenziell geeigneter Zeitschriften am gleichen Ort Informationen zur Förderbarkeit der Zeitschriften. Eine persönliche Beratung kann unmittelbar anschließen und die Publizierenden z.B. bei der Einordnung der Empfehlungen unterstützen. * Die Angebote der Bibliothek (Open-Access-Verträge, Beratungskompetenz etc.) rücken stärker ins Bewusstsein der Forschenden. * Die Ergebnisse werden über die zentrale B!SON-API abgefragt, sodass die Empfehlungen automatisch auf die sich täglich ändernde Datenbasis (DOAJ, OpenCitations) und den aktuellen Entwicklungsstand des B!SON-Algorithmus' zurückgreifen.