KIPRM - Förderprogramm KI4KMU nach NKBF 2017

Abschlussbericht

dc.contributor.authorGuggenberger, Tobias
dc.contributor.authorPaetzold, Felix
dc.date.accessioned2026-03-24T13:32:31Z
dc.date.available2026-03-24T13:32:31Z
dc.date.issued2025-10
dc.description.abstractDas Verbundprojekt KIPRM - KI-basiertes Projektrisikomanagement wurde im Rahmen des BMBF-Förderprogramms KI4KMU / KMU-Innovativ nach den Nebenbestimmungen NKBF 2017 gefördert. Ziel des Vorhabens war die Entwicklung eines KI-gestützten Expertensystems, das Risiken in IT- und Digitalprojekten frühzeitig erkennt, bewertet und geeignete Handlungsempfehlungen ableitet. Die Besonderheit des Projekts bestand in der Nutzung von Large Language Models (LLMs) und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Projektdokumente automatisch zu analysieren und darauf aubauend kontextbezogene, umfangreiche Handlungsempfehlungen zu generieren. Ein weiteres zentrales Ziel war die kontinuierliche und iterative Begleitung von Projekten im Hinblick auf ihre Risikoentwicklung - nicht nur als punktuelle Analyse, sondern als fortlaufender Unterstützungsprozess während des gesamten Projektzyklus.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32369
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/31438
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationFraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik
dc.relation.affiliationB&IT Solutions
dc.relation.affiliationEhrenmüller GmbH
dc.relation.affiliationLimebit GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleKIPRM - Förderprogramm KI4KMU nach NKBF 2017ger
dc.title.subtitleAbschlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent15 Seiten
dtf.duration01.10.2022-30.09.2025
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16IS22056D
dtf.funding.verbundnummer01250825
tib.accessRightsopenAccess

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