Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)
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Item type: Item , Verbundprojekt KI-kognitionsunterstützendes Assistenzsystem zur Inprozesskontrolle in der Fertigung (KIKA-IPK): Selbstlernende Bildmerkmalskorrelation mit Prozesseigenschaften zur ressourceneffizienten Prozess- und -Materialkonfiguration(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-23) Krüger, JörgIm Verbundprojekt KIKA-IPK wurde ein KI-gestütztes Assistenzsystem zur Inprozesskontrolle in der additiven Fertigung entwickelt. Ziel des Vorhabens war es, visuelle Qualitätsmerkmale mit Prozesseigenschaften zu korrelieren, um Prozessführung und Materialeinsatz ressourceneffizienter zu gestalten. Hierzu wurden eine ereignisgesteuerte Systemarchitektur, einheitliche Schnittstellen sowie Evaluationsmetriken spezifiziert und in ein modulares Gesamtsystem überführt. Darauf aufbauend wurden Machine-Learning-Verfahren zur Merkmalsextraktion, Zustandsbewertung und nutzerintegrierten Unterstützung umgesetzt. Die Validierung erfolgte in den Anwendungsfeldern Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM) und Drop-on-Demand (DoD) im Kontext des personalisierten Medikamentendrucks. Die Projektergebnisse belegen die technische Umsetzbarkeit eines lernfähigen Assistenzsystems, das Fachpersonal bei der Qualitätsbewertung und Prozessoptimierung unterstützt und zur Steigerung von Prozessqualität und Ressourceneffizienz beiträgt.Item type: Item , Nanodiag BW: P3: Digitaler Nanoporen-Sequenzierer & Marker "Interactom Profiler" - Projekt 3_TV-B (nanodiag_BW_P3)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-11-14) Jankowski, Tobias; Sanchez-Martin, PabloMit dem Projekt P3 verfolgt nanodiag BW eine zweigleisige Strategie: (1) Technologische Exzellenz – die Entwicklung eines digitalen Nanoporensequenzierers mit hoher Sensitivität und Skalierbarkeit; ein ambitioniertes Ziel mit hohem Innovationspotenzial. (2) Klinische Anschlussfähigkeit – parallel erfolgt die wissenschaftliche Validierung epigenetischer Markerprofile, um eine spätere Translation in die klinische Anwendung realistisch und zielgerichtet vorzubereiten.Item type: Item , ManageSWC2 - Management der Neuauflage des Software Campus(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-01-14) Jazdzejewski, Stefan[no abstract available]Item type: Item , SafeDaBatt - Research on data-driven economy and safety evaluation for battery electric vehicles(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-10-14) Li, Weihan; Luder, Daniel; Busch, Paul[no abstract available]Item type: Item , E²piMINT - Evidenzbasierte Entwicklung praxistauglicher, inklusiver MINT-Vermittlungskonzepte für die Schule(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-25) Wenzel, Volker; Katzenbach, Dieter; Lühken, Arnim; Wilhelm, ThomasDie zunehmende Heterogenität von Lerngruppen stellt Schulen vor große Herausforderungen. Insbesondere seit der Ratifizierung der UN-Behindertenrechtskonvention im Jahr 2009 hat sich der Anteil der Schülerinnen und Schüler mit sonderpädagogischem Förderbedarf, die allgemeinbildende Schulen besuchen, deutlich erhöht. Damit gewinnt die Frage nach der Gestaltung inklusiver Lernumgebungen zunehmend an Bedeutung. Gerade im naturwissenschaftlichen Unterricht entstehen daraus besondere Anforderungen. Naturwissenschaftliche Lernprozesse sind häufig durch experimentelle Arbeitsweisen, fachsprachliche Anforderungen sowie abstrakte Konzepte gekennzeichnet. Diese können für Lernende mit unterschiedlichen Lernvoraussetzungen eine Herausforderung darstellen. Gleichzeitig zeigen internationale Studien, dass das Interesse von Jugendlichen an Naturwissenschaften in den letzten Jahren rückläufig ist. Vor diesem Hintergrund wurde das Entwicklungs- und Forschungsprojekt E²piMINT (Evidenzbasierte Entwicklung praxistauglicher inklusiver MINT-Vermittlungskonzepte) initiiert. Ziel des Projekts ist es, ein evidenzbasiertes, interdisziplinäres Unterrichtskonzept für den inklusiven naturwissenschaftlichen Unterricht der Sekundarstufe I zu entwickeln, empirisch zu evaluieren und für die schulische Praxis zugänglich zu machen. Ein zentrales Merkmal des Projekts ist die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Fachdidaktiken der Naturwissenschaften (Biologie, Chemie und Physik) mit der Sonderpädagogik. Dadurch konnten fachliche und förderpädagogische Perspektiven miteinander verbunden werden, um Unterrichtskonzepte zu entwickeln, die sowohl fachlich fundiert als auch für heterogene Lerngruppen geeignet sind.Item type: Item , ENSIMA - Energieoptimiertes High-Performance Computing für Finite-Elemente-Simulationen in der Produktentwicklung(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-24) Tarraf, Ahmad; Wolf, FelixDas ENSIMA-Projekt startete 2022 mit dem Ziel, die effiziente Nutzung numerischer Simulationen im modernen Produktdesign zu verbessern. Besonders in der Fertigungs- und Automobilindustrie helfen Simulationen, Designentscheidungen frühzeitig zu bewerten, physische Prototypen zu reduzieren sowie Entwicklungszeit und Ressourcenverbrauch zu senken. Gleichzeitig wächst durch die steigende Produktkomplexität der Gestaltungsraum mit zahlreichen Parametern, dessen vollständige Exploration enorme Rechenleistung und Energie erfordern würde. ENSIMA entwickelt Methoden zur energie- und ressourceneffizienten Optimierung komplexer Simulationsworkflows. Im Fokus steht die Kombination KI-basierter Steuerung mit Approximate und Heterogeneous Computing, wodurch Parametrisierung und Simulation deutlich beschleunigt werden. Statt alle Parameterkombinationen zu berechnen, werden gezielt Stichproben genutzt, um datengetriebene Modelle für iterative Optimierung und inverses Design abzuleiten. Leistungs- und Energiemodelle ermöglichen adaptive Strategien, die Genauigkeit, Performance und Energieverbrauch ausbalancieren. Als Demonstrator dient die Optimierung von Platinengeometrien im Karosseriebau mit OpenForm (GNS mbH). Ziel ist die Maximierung der Ergebnisqualität bei begrenztem Zeit- und Energiebudget. Ergänzende Analyseverfahren und ein Accelerator-Service unterstützen die adaptive Nutzung heterogener Architekturen und steigern Effizienz, Skalierbarkeit und Nachhaltigkeit im industriellen Hochleistungsrechnen. In ENSIMA haben sich drei akademische und zwei industrielle Partner mit zwei assoziierten Partnern zusammengeschlossen. Die Technische Universität Darmstadt bringt ihre Expertise in die Optimierung von Designparametern für Simulations- und Effizienzmodellierung ein und entwickelt KI-basierte Verfahren zur Identifikation optimaler Konfigurationen. Ergänzend werden Skalierbarkeit und Effizienz von Workflow-Komponenten mithilfe von Tools wie Extra-P analysiert.Item type: Item , WIR! - wecare - Agiles Projektmanagement der wecare Plattformimplementierung (wecare-AM)(2026-03-24) Spreckelsen, Cord; Otto, ChristianDas Projekt wecare-AM war Teil des wecare-Bündnisses zur Entwicklung einer telemedizinischen Modellregion und hatte die Aufgabe, den Softwareentwicklungsprozess einer interoperablen IT-Plattform für den medizinischen Datenaustausch zu steuern. In der Rolle eines Product Owners ohne eigenes Entwicklerteam wurden Anforderungen aus Medizin und IT integriert sowie FHIR-basierte Standards unter Berücksichtigung der Medizininformatikinitiative und der elektronischen Patientenakte umgesetzt. Methodisch folgte das Projekt einem agilen Scrum-Ansatz. Zentrale Ergebnisse umfassen den Aufbau einer bündnisweiten IT-Infrastruktur, die Entwicklung einer serverbasierten FHIR-Sandbox zur Schnittstellenvalidierung, die Integration interoperabler Plattformkomponenten sowie praxisnahe Schulungsangebote in Form von Jupyter-Notebooks. Die Projektergebnisse wurden in enger Zusammenarbeit mit Bündnispartnern und externen Dienstleistern realisiert und durch eine systematische, wissenschaftliche Reflexion agiler Methoden im Gesundheitskontext ergänzt.Item type: Item , AnoMed: Kompetenzcluster Anonymisierung für medizinische Anwendungen - Sachbericht zum Teilvorhaben(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-25) Kell, MelanieDas Kompetenzcluster AnoMed verfolgt das Ziel, Methoden und Technologien zur datenschutzkonformen Nutzung medizinischer Daten zu entwickeln. Die wissenschaftliche Forschung innerhalb des Clusters wird von mehreren Forschungseinrichtungen getragen. Neben der Entwicklung neuer technischer Verfahren spielt jedoch auch die organisatorische und kommunikative Vernetzung der beteiligten Partner eine wichtige Rolle. Die UniTransferKlinik Lübeck GmbH (UTK) übernahm im Projekt vor allem Aufgaben im Bereich Projektkoordination, Netzwerkmanagement, Wissenschaftskommunikation sowie Transfer zwischen Forschung, Wirtschaft und Öffentlichkeit. Ziel des Teilvorhabens war es, stabile Kommunikationsstrukturen innerhalb des Kompetenzclusters aufzubauen und gleichzeitig die Sichtbarkeit der Projektergebnisse zu erhöhen.Item type: Item , KI-Lehrwerkstatt interdisziplinär (KIWI)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-24) Rodner, ErikDas Projekt „KI-Lehrwerkstatt Interdisziplinär" wurde von Januar 2022 bis November 2025 an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin durchgeführt und durch das BMBF im Rahmen der Förderlinie „Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung" gefördert. Ziel des Vorhabens war es, die KI-Transformation der Lehre an der HTW Berlin systematisch und fächerübergreifend voranzutreiben, von den Ingenieurwissenschaften über die Betriebswirtschaftslehre bis hin zu Design und Museologie.Item type: Item , Software Campus 2.0 DFKI - Schlussbericht des Software Campus Rahmenvorhabens (DFKI-Teil)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-25) Schaffer, Stefan[no abstract available]Item type: Item , QuSAM - Qualitätssichere Skalierbarkeit des WAAM-Prozesses zur Herstellung von Luftfahrtstrukturkomponenten(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-24) Nagel, BenjaminDas im Rahmen des Luftfahrtforschungsprogramms LuFo VI-2 durchgeführte Forschungsvorhaben QuSAM befasst sich mit der qualitätsgesicherten Skalierbarkeit des Wire Arc Additive Manufacturing (WAAM) zur Herstellung von Luftfahrtstrukturkomponenten. Ausgangspunkt des Vorhabens war die Frage, wie ein additiver Fertigungsprozess unter den spezifischen Anforderungen der Luft- und Raumfahrt durchgängig digitalisiert, datenbasiert abgesichert und im Hinblick auf Prozessstabilität, Transparenz und Nachverfolgbarkeit weiterentwickelt werden kann. Im Mittelpunkt standen dabei insbesondere die Schaffung einer horizontal integrierten digitalen Prozesskette, die Verbesserung der Prozesssicherheit sowie die Entwicklung luftfahrtkonformer Dokumentations- und Archivierungskonzepte. Zugleich verfolgte das Projekt das Ziel, durch eine erhöhte Prozesssicherheit und optimierte Prozessfenster den Ausschuss zu reduzieren, die Homogenität der Bauteileigenschaften zu steigern und die Effizienz der Prozesskette nachhaltig zu verbessern. Ein zentrales wissenschaftlich-technisches Ergebnis des Vorhabens besteht in der Erforschung und Validierung einer Referenzarchitektur für die durchgängige Datenintegration in WAAM-Prozessen. Die Architektur verknüpft technische Systeme, Integrationsmechanismen, Datenmodelle und anwendungsbezogene Auswertungsebenen zu einem übertragbaren Lösungsmuster. Im Bereich der Prozessabsicherung wurden mehrere prototypische Lösungen zur operativen und qualitätsbezogenen Überwachung realisiert. Darüber hinaus wurden Konzepte für die datenbasierte Rückverfolgung sowie für die luftfahrtkonforme Langzeitarchivierung erarbeitet. Hierfür wurden Prozessdaten, qualitätsrelevante Daten und Fertigungsunterlagen klassifiziert, hinsichtlich ihrer Aufbewahrungsanforderungen bewertet und in eine Archivierungsstrategie überführt. Die erfolgreiche Validierung hat gezeigt, dass mit der im Projekt entwickelten digitalen Prozesskette wesentliche Voraussetzungen für eine transparente, qualitätsgesicherte, nachverfolgbare und perspektivisch wirtschaftlich verwertbare Nutzung des WAAM-Verfahrens im Luftfahrtumfeld geschaffen werden konnten.Item type: Item , Wi4impact - Wissen wie Wissen wirkt im Kontext der Digitalisierung(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-09) Voigt, Charmaine; Kuhle, Birte; Zervos, Sophie; Repke, Lydia; Breuer, JohannesDas Vorhaben Wi4impact untersucht den Einfluss von Digitalisierung auf Wissenstransferprozesse. Hierfür werden die digitalen Transfermedien Wissenschaftsblog und -podcast mittels eines erweiterten Mixed-Methods-Design untersucht. Ziel ist es, auf der Grundlage einer umfassenden Performance- und Impact-Analyse Indikatoren für einen gelingenden Wissenstransfer durch digitale Medien zu bestimmen und hieraus Empfehlungen für einen effektiven und partizipativen Wissenstransfer abzuleiten.Item type: Item , Forschungscampus Stimulate 2. Förderphase - Solution centre for image guided local therapies; Teilvorhaben: Textile Integration optischer Sensorfasern zur Bewegungserkennung im MRT(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-24) Bölecke, Lars; Sergio, LenaIm Rahmen des Teilvorhabens wurde ein flächiger Drucksensor auf faseroptischer Basis entwickelt, der in textile Strukturen integriert und zur Patientenüberwachung im Magnetresonanztomographen (MRT) eingesetzt werden kann. Ziel war es, Patientenbewegungen über zeitliche und räumliche Veränderungen des Druckprofils zu erfassen, um daraus Bewegungsmodelle für die Bewegungskorrektur in der MR-Bildgebung abzuleiten.Item type: Item , Entwicklung innovativer und intelligenter Sensorsysteme zur Gewährleistung der biologischen Prozessstabilität beim lastflexiblen Betrieb von Biogasanlagen - Akronym: i²-Sens(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-11) Lemmer, Andreas; Sohege, Jürgen; Krümpel, Johannes; Neubauer, LeoniDas Gesamtziel des Vorhabens "i²-Sens" war die Entwicklung und Erprobung neuartiger und intelligenter Sensorsysteme, um die Prozessstabilität von Biogasanlagen bei einem lastflexiblen Betrieb sicherzustellen. Angesichts der zunehmenden Bedeutung fluktuierender erneuerbarer Energien wie Wind und Photovoltaik sollten Biogasanlagen befähigt werden, durch eine bedarfsgesteuerte Produktion zur Stabilisierung der Stromnetze beizutragen. Nach bisherigen Forschungsprojekten ist der vielversprechendste Lösungsansatz ein flexibles Fütterungsmanagement. Dies führt jedoch zu einer stark wechselnden Raumbelastung im Fermenter und zu wechselnden Auswirkungen auf die Biogasqualität. Außerdem kann die temporäre Überbelastung des Prozesses die Betriebssicherheit der Anlagen gefährden, wenn beispielsweise vermehrt Wasserstoff und Schwefelwasserstoff gebildet werden.Item type: Item , DZwEI - Digitaler Zwilling für Echtzeitanalysen von städtischen Infrastrukturmaßnahmen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-25) Hagen, Tobias; Babaei, Amir; Walter, Luisa Elisane; Saki, Siavash; Soisson, Vanessa; Gautam, Amandeep; Sala, Simon; Mukherjee, Reemi; Bender, Olaf; Borgert, Stephan; Görtz, ManuelIn den letzten Jahren wurden lokale Maßnahmen wie die Reduktion von Parkraum, Verkehrsberuhigungen oder neue Regelungen für den motorisierten Individualverkehr eingesetzt, um innerstädtische Emissionen zu reduzieren und nachhaltige Mobilität zu fördern. Den Kommunen fehlen bisher die Werkzeuge, um die Wirksamkeit umgesetzter Maßnahmen zeitnah bewerten und damit zukünftige Maßnahmen zielgerichteter und evidenzbasierter ausgestalten zu können. Das Forschungsprojekt DZwEI – Digitaler Zwilling für Echtzeitanalysen von städtischen Infrastrukturmaßnahmen – adressiert diese Herausforderung durch die Entwicklung eines datengetriebenen digitalen Zwillings. Für das Modell werden Daten aus Floating Car Data, elektronischen Einparkhilfen, Verkehrskameras, Induktionsschleifen, OpenStreetMap-Daten sowie aufgezeichneten Ein- und Ausparkvorgängen mithilfe von Machine-Learning-Methoden analysiert. Neben dem zentralen Prototyp wurden mehrere Zwischenprodukte entwickelt, die der Datenerhebung und -verarbeitung dienen. Dazu zählen eine Smartphone-App für manuelle Verkehrszählungen, eine Map-Matching-App zur präzisen Zuordnung von GPS-Daten zu Straßensegmenten sowie ein OpenStreetMap-basiertes Parkraumregister, das die digitale Abbildung der Parkinfrastruktur ermöglicht. Die Ergebnisse werden in komplementären Dashboards veranschaulicht. Das Dashboard zur Visualisierung von Verkehrsflussdaten kombiniert Floating Car Data mit Induktionsschleifen, um Verkehrsvolumen, Geschwindigkeiten und Parkplatzsuche von KFZ darzustellen. Das Dashboard für Parkraum-Analysen ermöglicht die räumlich und zeitlich differenzierte Untersuchung von Parkplatzbelegung und Parkdauer. Am Beispiel des Untersuchungsgebietes in der Stadt Frankfurt am Main zeigt das Projekt, wie ein digitaler Zwilling zur evidenzbasierten Verkehrsplanung beitragen kann, indem Zusammenhänge zwischen Infrastrukturmaßnahmen, Verkehrsverhalten und Emissionen transparent und datenbasiert analysiert werden.Item type: Item , Abschlussbericht: "Methodenplattform Theorie und Daten (TheoDat-KIT)"(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Selzer, Michael[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , LiSyM-Krebs - Systemmedizinisches Forschungsnetz zur Früherkennung und Prävention von Leberkrebs; Konsortialprojekt: C-TIP-HCC - Mechanismus-basiertes Multiskalenmodell zur Dissektion des tipping points von Leberzirrhose zu Hepatozellulärem(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Cramer, Thorsten; Olde Damink, Steven[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Nachwuchsgruppe Globaler Wandel: STEEP-CarbonTrans - STEEP-Bewertung von technologischen und Ressourcen-Alternativen für kohlenstoffhaltige Rohstoffe für eine Rohstoffwende in der deutschen Industrie(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04-30) Lee, Roh Pin; Keller, Florian; Voss, RaoulDas Projekt „STEEP-CarbonTrans“ zielte darauf ab, eine integrative Bewertungsgrundlage für die Transformation kohlenstoffbasierter Rohstoffsysteme in der deutschen Industrie zu entwickeln. Vor dem Hintergrund steigender Ressourcenknappheit, globaler Klimaschutzziele sowie wachsender Anforderungen an Wettbewerbsfähigkeit und Versorgungssicherheit wurde ein ganzheitlicher Ansatz verfolgt, der soziale, technologische, ökonomische, ökologische und politische (STEEP) Dimensionen systematisch miteinander verknüpft. Ziel war es, Entscheidungsprozesse von Politik und Industrie durch wissenschaftlich fundierte Analysen zu unterstützen und konkrete Handlungsempfehlungen für eine nachhaltige Rohstoffwende zu erarbeiten. Im Zentrum der Forschungsarbeiten stand die Entwicklung und Anwendung interdisziplinärer Bewertungsmethoden für alternative Kohlenstoffträger wie Biomasse, Abfälle oder CO₂. Hierfür wurden sowohl bestehende als auch innovative Technologien zur Herstellung von Basischemikalien und Kraftstoffen modelliert und vergleichend analysiert. Ergänzend erfolgte eine umfassende Betrachtung der gesamten Wertschöpfungsketten unter Einbezug technischer, wirtschaftlicher und ökologischer Parameter. Gleichzeitig wurden gesellschaftliche Wahrnehmungen und Akzeptanzfaktoren untersucht, um die soziale Dimension von Transformationsprozessen besser zu verstehen und in strategische Entscheidungsprozesse einzubeziehen. Die Projektergebnisse umfassen validierte Prozess- und Bewertungsmodelle, Analysen zum Rohstoffpotenzial alternativer Kohlenstoffquellen sowie eine integrative STEEP-Toolbox zur Entscheidungsunterstützung. Diese Instrumente ermöglichen eine systematische Gegenüberstellung verschiedener Technologie- und Rohstoffoptionen und schaffen damit eine belastbare Grundlage für strategische Planungs- und Investitionsentscheidungen. Darüber hinaus wurden Erkenntnisse zu gesellschaftlichen Einflussfaktoren und politischen Rahmenbedingungen gewonnen, die für die erfolgreiche Umsetzung einer Rohstoffwende von zentraler Bedeutung sind. Insgesamt leistet das Projekt einen wesentlichen Beitrag zur wissenschaftlichen und praktischen Unterstützung der industriellen Dekarbonisierung. Die entwickelten Methoden und Ergebnisse sind insbesondere für die chemische Industrie relevant, können jedoch auch auf andere energie- und ressourcenintensive Sektoren übertragen werden. Damit trägt „STEEP-CarbonTrans“ zur Förderung nachhaltiger Innovationspfade und zur Stärkung der langfristigen Wettbewerbsfähigkeit einer kohlenstoffarmen Industrie in Deutschland bei.Item type: Item , Projekt 3DROBUST (FH-Kooperativ) - Robuste 3D Stereo-Kamera auf Basis von Time-of-Flight Sensoren zur Verbesserung der Umfeld- und Objekterkennung bei autonomen mobilen Robotern(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Eberhardt, Jörg; Elser, Stefan[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , MExMeMo: Virtuelles skalenübergreifendes Design isoporöser Membranen mittels modularem Supercomputing(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-24) Cyron, Christian; Aydin, Roland; Busch, Matthias; Mossaiby, Farshid; Hermann, Alexander; Shojaei, Arman[no abstract available]