Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)
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Item type: Item , KI-unterstützte Therapiebegleitung von Tumorpatienten am Beispiel der Urologie (KITTU-DFKI)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-08-31) Mercier, Dominique; Junker, MarkusTumorerkrankungen sind in westlichen Industrieländern die zweithäufigste Todesursache; etwa ein Viertel davon entfällt auf urogenitale Tumore. Ihre Behandlung erfordert die Expertise verschiedener Fachrichtungen, darunter Urologie, Onkologie, Strahlentherapie, Radiologie und Pathologie. Die Therapieziele müssen möglichst individuell abgestimmt werden – abhängig von Diagnose, Vorgeschichte und den zahlreichen Therapieoptionen. Therapieentscheidungen finden meist in Tumorkonferenzen statt. Angesichts der Komplexität und der Vielzahl relevanter Informationen besteht das Risiko, individuelle Optionen oder Risiken zu übersehen. Mit KITTU soll ein KI-Assistenzsystem für urologische Tumoren Ärzte unterstützen, die Qualität der Therapieentscheidungen verbessern und die Patientenzufriedenheit steigern. Das Projekt passt zur BMBF-Förderlinie für KI-basierte Assistenzsysteme in der Gesundheitsversorgung.Item type: Item , QSync - Synchronisation atomarer Qubits in Telekom-Quantennetzwerken(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-30) Eschner, Jürgen[no abstract available]Item type: Item , Zentrales Security Incident Management für KMU in Industrie 4.0 (ZenSIM4.0); Teilvorhaben: Konzeption und Entwicklung eines Vulnerability Information Systems (VIS) zum frühzeitigen Erkennen und zur maschinenlesbaren Kommunikation von Cybersecurity-Schwachstellen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-02-15)[no abstract available]Item type: Item , Verbundprojekt: Koordination freiwilliger Helfer im Krisen- und Katastrophenfall (KatHelferPro); Teilvorhaben: Entscheidungsunterstützung zur automatisierten Koordination von Spontanhelfenden in zivilen Notfall-, Krisen und Katastrophensituationen: Mathematische Modelle, Optimierungsverfahren und Integration in ein Gesamtsystem(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Schryen, Guido[no abstract available]Item type: Item , Verbundprojekt: medical tr.AI.ning - Intelligente Virtuelle Agenten für die Medizinische Ausbildung - meditrain; Teilvorhaben: Intelligente Virtuelle Agenten für die Medizinische Ausbildung mit Schwerpunkt in KI(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)[no abstract available]Item type: Item , DiäS Sachbericht; Teilprojekt digi4all(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-05-05) Koubek, Jochen; Maldonado, LauraDas Teilprojekt verfolgte das Ziel, digitale Weiterbildungsangebote für den Bereich EFT A zu konzipieren, die Lehrkräften fachspezifische Kompetenzen in digital-ästhetischer Souveränität vermitteln – sowohl in der Anwendung als auch in der persönlichen Reflexion. Die entwickelten Lehr-Lern-Module orientieren sich an Gestaltungsprinzipien für virtuelle Lernumgebungen in der kulturellen Bildung und fokussieren sich inhaltlich auf ästhetische Bildung mit kulturellen, künstlerischen, musikalischen, literarischen und sportlichen Schwerpunkten.Item type: Item , Geschäftsstelle "Deutscher Zukunftspreis - Preis des Bundespräsidenten für Technik und Innovation"(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05-14)[no abstract available]Item type: Item , Verbundvorhaben: Untersuchungen zur Lithiumproduktion aus heißen Tiefenwässern in Deutschland; Teilvorhaben: Prozessimplementierung und Betrieb einer Pilotanlage zur Lithiumextraktion(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05) Hettkamp, T.; Scheiber, J.; Baumgärtner, J.[no abstract available]Item type: Item , SKAiB-PACE: Modellierung von Brennstoffzellensystemen für elektrische Antriebsarchitekturen zur Integration in eine modellbasierte Gesamtentwurfsumgebung(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-06-24) Nasri, Fatemeh; Junkereit, ChristophDas Vorhaben SKAiB-PACE mit dem Titel ‚Modellierung von Brennstoffzellensystemen für elektrische Antriebsarchitekturen zur Integration in eine modellbasierte Gesamtentwurfsumgebung‘ befasste sich mit der Erforschung von Konzepten zur Modellierung brennstoffzellenbasierter Antriebsstränge für klimafreundlichere Flugzeugkonfigurationen und gehört zu dem Verbundvorhaben SKAiB mit dem Titel ‚Skalierbare Brennstoffzellensysteme für elektrische Antriebe‘. Im Rahmen des Vorhabens wird die Flugzeugvorentwurfsplattform Desmo um die direkte Kopplung frei definierbarer Antriebsstränge (Powertrains) mit der Systemarchitektur und Flugleistungsrechnung erweitert. Mit der Einbindung von Powertrains in die Systemarchitektur wurde eine Funktionalität erarbeitet, welche die Flug- und Systemleistungsrechnung für exakt die während der definierten Flugmission erreichten Betriebspunkte erlaubt und somit genauere Simulationsergebnisse liefert. Dadurch können Brennstoffzellensysteme und deren Interaktionen während einer Flugmission detailliert analysiert werden. Das Brennstoffzellenmodell wurde überarbeitet und um Effizienzkennlinien je nach Temperatur und Druck ergänzt. Powertrain-Komponenten lassen sich nun in aktive Kühlsysteme integrieren. Außerdem wurde die Zuverlässigkeitsanalyse erweitert, um Powertrain-Komponenten einzubeziehen. Für die Integration in eine MBSE-Entwurfsumgebung wurden Functional Mockup Units (FMUs) als Schnittstellenformat untersucht.Item type: Item , Prozessketten-übergreifende Detektion von Material- und Prozessanomalien bei Imbalanced Data für technische Kunststoffbaugruppen; Teilvorhaben: Anwendung datenwissenschaftlicher Methoden in der Spritzgießverarbeitung und Umsetzung eines Vernetzungs- und Kooperationskonzepts; Förderprogramm: Stärkung der Datenkompetenzen des wissenschaftlichen Nachwuchses(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-30) Klute, Marco; Heim, Hans-PeterProData adressierte eine zentrale Herausforderung der industriellen Fertigung: die Detektion seltener Anomalien in hochautomatisierten, datenintensiven Produktionsprozessen mit stark unausgeglichenen Datenverteilungen (Imbalanced Data-Problem). Insbesondere im Kontext der Kunststoffverarbeitung treffen im Regelfall sehr viele fehlerfreie auf nur wenige fehlerhafte Bauteile, wodurch klassische Machine-Learning-Ansätze und etablierte Qualitätssicherungsverfahren an ihre Grenzen stoßen. Hinzu kommt, dass Spritzgießen und Montage in Forschung und industrieller Praxis häufig getrennt betrachtet werden, obwohl Qualitätsabweichungen in nachgelagerten Prozessschritten vielfach ihre Ursache in vorgelagerten Fertigungsstufen haben. Im Rahmen des vom Institut für Werkstofftechnik der Universität Kassel und dem RIF Institut für Forschung und Transfer e. V. gemeinsam bearbeiteten Vorhabens wurden zwischen 2022 und 2025 neuartige Ansätze zur Prozessketten-übergreifenden Anomaliedetektion für technische Kunststoffbaugruppen entwickelt. Auf Basis einer realen, standortübergreifenden Prozesskette wurden Materialcharakterisierungen, hochaufgelöste Spritzgießprozessdaten und Montagedaten systematisch über eindeutige Bauteilkennungen verknüpft. Dadurch entstand eine einzigartige Datengrundlage mit mehr als 20.000 spritzgegossenen Industriebauteilen und über 34.000 Schraubvorgängen, die eine datengetriebene Analyse von Prozesszuständen entlang der gesamten Wertschöpfungskette ermöglichte. Methodisch zeigte ProData, dass unüberwachte und überwachte Lernverfahren gleichermaßen wertvolle Beiträge zur Fehlererkennung leisten können. Unüberwachte Clustering-Ansätze ermöglichten eine robuste Detektion von Anomalien auch ohne umfangreich gelabelte Trainingsdaten, während Multi-Klassen-Klassifikatoren eine differenzierte Unterscheidung zahlreicher Fehlertypen erlaubten. Besonders relevant war dabei die Erkenntnis, dass Qualitätsabweichungen im Spritzgießprozess teilweise bereits in nachgelagerten Schraubsignalen sichtbar werden und Montageprozesse somit als indirekte Sensoren für upstream-bedingte Fehler genutzt werden können. Diese Ergebnisse unterstreichen das Potenzial Prozessketten-übergreifender Analysen zur Reduktion redundanter Inline-Messungen und zur gezielteren Qualitätsüberwachung. ProData verfolgte konsequent Open-Science-Prinzipien: Die entwickelten Datensätze wurden über Zenodo öffentlich zugänglich gemacht, die zugehörigen Python-Bibliotheken und der Analysecode über GitHub und PyPI bereitgestellt. Ergänzend wurden datenwissenschaftliche und domänenspezifische Kompetenzen durch Schulungs- und Transferformate systematisch aufgebaut und in die universitäre Lehre integriert. Insgesamt leistet ProData einen Beitrag dazu, datenintegrierte Fertigungs-prozesse wissenschaftlich fundiert zu erforschen sowie ihre Übertragbarkeit in die industrielle Praxis zu erhöhen, was nur durch die interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Ingenieurwissenschaften und Data-Science ermöglicht wurde.Item type: Item , Verbundvorhaben: Peru - Pulverwiederverwendung und -aufbereitung zur standardisierten und ressourcenschonenden Herstellung von Bauteilen in der additiven Fertigung(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Kluge, Maximilian[no abstract available]Item type: Item , Wissensbasierte Standortanalyse für ein umweltgerechtes Unkrautmanagement im integrierten Pflanzenbau (BETTER-WEEEDS)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-15) Kämpfer, Christoph[no abstract available]Item type: Item , Stilllegungs- und Entsorgungsstrategien des Standortes Tschernobyl und deren Umsetzung - Forschungszusammenarbeit mit der ukrainischen TSO SSTC NRS zur Sicherheitseinschätzung und Analyse der Arbeiten am Standort Tschernobyl(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-03) Küchler, Lutz; Hussels, Maria-Teresa; Berthold, AndreasDie Entwicklung von Entsorgungsstrategien für bestrahlte Brennelemente und für alle Arten radioaktiver Abfälle stellt für ein Land wie die Ukraine mit einem entwickelten Kern-energieprogramm, welches sich auch noch immer mit den gravierenden Auswirkungen der Reaktorkatastrophe am KKW Tschernobyl im Jahr 1986 und dem mehr als drei Jahre andauernden Angriffskrieg Russlands konfrontiert sieht, eine große Herausforderung dar. Die effektive Umsetzung dieser Strategien ist die Grundlage für die Gewährleistung des Schutzes von Menschen und Umwelt vor den Gefahren ionisierender Strahlung. Entsorgungsstrategien basieren auf der Kenntnis von allen vorhandenen und zukünftig anfallenden Abfallströmen, wie sie z. B. bei der Stilllegung und Rückbau kerntechnischer Anlagen anfallen, und deren spezifische Eigenschaften. Im Rahmen des Eigenforschungsvorhabens wurde erstmalig in drei Arbeitspaketen eine integrierte Darstellung von Informationen und Analysen zu Entsorgungsstrategien auf regionalem – am Standort des KKW Tschernobyl und in der Tschernobyl Zone und nationalem – der Ukraine – Niveau entwickelt. Ausgangspunkte waren die Analysen von Abfallströmen, die bei der Umwandlung des Sarkophags in ein sicherheitstechnisch sicheres System, der „ordnungsgemäßen“ Stilllegung der Blöcke 1-3 des KKW Tschernobyl und aus dem Umgang mit Abfällen aus weiteren Lagern radioaktiver Abfälle innerhalb und außerhalb der Tschernobyl Zone generiert werden. Weiter wurden die allgemeinen Leistungsmerkmale der standortspezifischen Entsorgungsstrategie und der vorhande-nen bzw. zu schaffenden Infrastruktur analysiert. Die Analyse der nationalen Strategien der Ukraine für die Entsorgung bestrahlter Brennelemente und radioaktiver Abfälle geben einen Überblick über die bestehenden landesweiten Abfallströme und die mit ihrer Entsorgung verbundenen bestehenden oder geplanten Anlagen sowie schließlich eine Analyse der Folgen und Auswirkungen der Aggression der Russischen Föderation gegen die Ukraine. Die erstellten separaten technischen Berichte zu allen drei Arbeitspunkten werden durch den vorliegenden Abschlussbericht des Eigenforschungsvorhabens ergänzt, in dem die wichtigsten Ergebnisse aus den drei Arbeitspaketen und aus der wissenschaftlichen Zusammenarbeit mit SSTC NRS und den von ihnen vorgelegten Informationen und Bewertungsergebnisse im Rahmen des aktuellen INT-Tschernobyl Eigenforschungsvorhabens zusammengefasst werden.Item type: Item , BIRD-Teilprojekt: Begleitforschung der Nationalen Bildungsplattform(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Hofhues, Sandra; Schütz, Julia[no abstract available]Item type: Item , WIR!-Projekt: Anforderungen an 5G-Mobilfunk für sicherheitsrelevante Bahnanwendungen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)[no abstract available]Item type: Item , Partition der Eins Methoden für Additive Manufacturing; Teilprojekt Access zum Verbundprojekt PADME-AM(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Jakumeit, Jürgen; Sambathkumar, Raveeshankar; Avila Hernandez, RocioDas Projekt PADME-AM ist ein Beitrag der anwendungsorientierten Mathematik zur Digitalisierung fertigungstechnischer Prozesse im Mittelstand (KMU) und widmet sich der additiven Fertigung (AM) in laserbasierten Pulverbettverfahren (L-PBF). Wie in kaum einer anderen Branche sind in der additiven Fertigung reale und digitale Prozesse engmaschig verflochten, so dass die Dynamik des Wettbewerbs maßgeblich von digitalen Technologien und verfügbaren Simulationsumgebungen abhängt. Das Ziel von PADME-AM war es hierzu eine geeignete erweiterbare Simulationsumgebung bereitzustellen, die Verbesserungen der Interoperabilität und der Konnektivität liefert bzw. ermöglicht und neue Modelle sowie effizientere Simulationsmethoden zu entwickeln. Dies ist mit dem PUMA Framework, der aktuell in einer Source-Available-Lizenz veröffentlicht wird und für akademische Anwender kostenfrei nutzbar sein wird, gelungen. Im Projekt haben das Institut für Numerische Simulation der Universtät Bonn, das Institut für Softwaretechnik und das Institut für Werkstoffkunde des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt, das Forschungsinstitut ACCESS e.V. und das Fraunhofer Institut für Algorithmen und Wissenschaftliches Rechnen in enger Zusammenarbeit neue Modelle und Simulationsmethoden entwickelt, um den L-PBF Prozess besser steuern und optimieren zu können.Item type: Item , Baukleines Hochdruck-Massenspektrometer mit Funktion als lonenmobilitätsspektrometer zur schnellen Gefahr- und Sprengstoffdetektion (HiP-MS-PRO)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04-30) Haack, Alexander; Zimmermann, Stefan[no abstract available]Item type: Item , Aufbau LDACS-Referenzimplementierung für Boden- und Flugzeugstation sowie LDACS Testnetzaufbau; innerhalb des Verbundvorhabens „Partnerschaft, um den Wandel hin zur Digitalen Aeronautischen COM zu sichern“ (PaWaDACs)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-24) Bögl, Thomas[no abstract available]Item type: Item , Verbundprojekt GlobalTip: Humboldt-Tipping (Alternative Zukunftsszenarien für das Auftriebsgebiet des nördlichen Humboldtstroms unter gemeinsam genutzten sozioökonomischen Pfaden (SSP)); Teilprojekt 3 Universität Hamburg: "Bewertung von Risiken, Zielkonflikten und Unsicherheiten für das Management"(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-05-05) Otto, Saskia[no abstract available]Item type: Item , Großserientaugliche Technologien für Multimaterialleichtbau auf Basis hybrider Verbindungselemente; Teilvorhaben: Technologieentwicklung zur Herstellung hybrider Rohrverbinder im RTM-Verfahren sowie Prüfung hybrider Leichtbaukomponenten(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-30) Mittelberg, Linda[no abstract available]