Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)
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Item type: Item , Nutzung innovativer Datenanalytik und künstlicher Intelligenz für das Eutergesundheitsmanagement unter Einbindung neuester Forschungsansätze der Tankmilchanalytik sowie bildbasierter Tieridentifizierung (IQexpert) - Teilprojekt D(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04-25) Morisse, Karsten[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Vom Baum zum Torfersatz - Analyse und Optimierung der Herstellungskette von Holzfaserstoffen; Teilvorhaben 1: Holzfaserstoffherstellung(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05-12)[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , SMART-study - Entwicklung und Evaluation der Machbarkeit einer Intervention zum Selbstmanagement nach solider Organtransplantation (Self-Management At oRgan Transplant centres)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Rebafka, Anne; Jobst, Stefan; Kugler, ChristianeZiel des Projekts war die Entwicklung und Pilotierung einer evidenzbasierten Intervention zur Förderung des Selbstmanagements bei erwachsenen Organtransplantierten. Es umfasste vier Arbeitspakete (AP): AP1 widmete sich der Analyse der vorhandenen Evidenz zum Selbstmanagement nach Organtransplantationen. Zu diesem Zweck wurde ein Scoping Review durchgeführt, in dem das Selbstmanagement nach Organtransplantation definiert, Bedürfnisse und Probleme von Betroffenen identifiziert sowie Aspekte konzeptualisiert wurden. Basierend auf diesen Ergebnissen wurde ein konzeptuelles Modell des Selbstmanagements nach Organtransplantation entwickelt. In AP2 wurde auf Basis der o.g. Erkenntnisse mittels theorie- und evidenzbasiertem Mixed Methods-Design unter Nutzung bestehender Evidenz und mit Hilfe der Beratung durch externe Expert*innen (Betroffene, Gesundheitsdienstleistende, Angehörige von Betroffenen) eine Vorab-Version einer evidenzbasierten Intervention zur Prävention von Hautkrebs nach Organtransplantation entwickelt. In AP3 wurde die Vorab-Version der Intervention zur Hautkrebsprävention mithilfe einer Expert*innenbefragung hinsichtlich inhaltlicher und pädagogisch-didaktischer Elemente zur Feststellung der theoretischen Interventionstreue mittels Content Validity Index (CVI) und qualitativer Analysen validiert. An der Expert*innenbefragung beteiligten sich insgesamt 24 Personen, welche sich aus Gesundheitsfachpersonen, Forscher*innen, Organtransplantierten und Angehörigen zusammensetzten. Die Inhalte der einzelnen Teile der Intervention konnten insgesamt als korrekt und relevant und entsprechende Aktivitäten und Methoden als angemessen betrachtet werden. Darüber hinaus erschien die Intervention inhaltlich konsistent und für die Zielgruppe angemessen und attraktiv. Ein ähnliches Bild ergaben die zusätzlichen qualitativen Analysen. In AP4 wurde die Intervention hinsichtlich Machbarkeit, Akzeptanz und potentieller Auswirkungen pilotiert. Darüber hinaus wurden als sekundäre Zielgrößen die potenziellen Auswirkungen der Intervention auf die Selbstmanagementkompetenzen und die Sonnengewohnheiten bzw. das Sonnenschutzverhalten von erwachsenen Organtransplantierten untersucht. Die Pilotierung der Intervention fand wie geplant statt, es konnten sechs Teilnehmende, darunter zwei Angehörige, rekrutiert werden. Machbarkeit und Akzeptanz der Intervention wurde insgesamt als sehr gut eingeschätzt, dies wurde durch die qualitativen Daten unterstützt. Aufgrund der geringen Teilnehmendenzahl konnten für beide sekundären Zielgrößen keine verlässlichen und aussagekräftigen Ergebnisse ermittelt werden. Datei-Upload durch TIBItem type: Item , i-ProDex - Innovativer Prozess zur Herstellung maßgeschneiderter Dextrane für klinische Anwendungen; Teilvorhaben 2: Anwendungstechnische Untersuchungen und Skalierbarkeit(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Verbundprojekt VUKIM - Verantwortungsvoller Umgang mit KI in der Medizin; Teilprojekt TP-R: Rechtliche Aspekte(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026) Rademacher, Timo; Schaarschmidt, RaphaelDie Regulierung künstlicher Intelligenz in der Medizin ist eine vielgestaltige Materie, die die Auseinandersetzung nicht nur mit den offenkundigen regulatorischen Instrumenten wie der KI-Verordnung oder der MP-VO bedarf, sondern holistisch jeden notwendigen Entwicklungsschritt, gerade auch im Vorfeld des Einsatzes solcher Systeme (z.B. KI-Training vs Datenschutz), mit einbeziehen muss. Um dem raschen technologischen Fortschritt und der Vielgestalt grundrechtlicher Maßgaben gerecht zu werden gilt es, keinen der Bereiche aus dem Blick zu verlieren und sich dafür interdisziplinär, vor allem auch technisch, zu informieren. VUKIM und der daraus hervorgegangene Leitfaden zum verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Medizin dienen aus rechtlicher Sicht diesem anspruchsvollen Vorhaben.Item type: Item , Innovationsraum BioBall - BIOTESS: Erzeugung biobasierter Phasenwechselmaterialien (Bio-PCM) aus abfallwirtschaftlichen Prozessen zur Integration in einen thermischen Energiespeicher-Schaum (TESS) als nachhaltiger Dämmstoff für Gebäudeanwendungen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Bimmermann, Samuel[no abstract available]Item type: Item , Verbundvorhaben: PERISCOPE - Privatsphärenfreundliche Geschäftsmodelle für die Plattformökonomie; Teilvorhaben: Entwicklung eines datenschutzfreundlichen Persönlichkeitsrechtsmanagements für die Plattformökonomie sozioökonomischer Anforderungen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Windenergieanlagen mit optimierter Produktivität durch Flottenmonitoring ohne zusätzliche Sensorik - WEA-produktiv; Teilprojekt: Gekoppelter physikalischer und digitaler Zwilling als Grundlage zur Extraktion von Key-Performanz-Indikatoren - KPI(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Friedmann, HerbertIm Projekt WEA-produktiv wurde ein Ansatz zur Analyse und Bewertung des Betriebsverhaltens von Windenergieanlagen auf Basis vorhandener Messdaten entwickelt und umgesetzt. Im Zentrum der Arbeiten stand der Aufbau und die Validierung eines digitalen Zwillings einer Referenzanlage des Typs Nordex N117 sowie die systematische Aufbereitung und Analyse langjähriger Messdaten. Hierzu wurden historische SCADA- und Schwingungsdaten der Referenzanlage sowie verfügbare Daten weiterer Anlagen strukturiert erfasst, plausibilisiert, synchronisiert und in einer einheitlichen Datenbasis zusammengeführt. Ein wesentlicher Arbeitsschwerpunkt lag auf der Entwicklung von Verfahren zur Datenaufbereitung, -qualitätssicherung und -fusion heterogener Datenquellen. Der digitale Zwilling wurde auf Basis der aeroelastischen Simulationsumgebung OpenFAST aufgebaut, parametrisiert und anhand realer Messdaten verifiziert. Ergänzend wurden Simulationen definierter Betriebs- und Fehlzustände, insbesondere Pitch- und Yaw-Fehlstellungen, durchgeführt und hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf strukturdynamische Größen und Leistungskennlinien ausgewertet. Parallel dazu erfolgte die Extraktion und Analyse charakteristischer Merkmale aus Schwingungs- und SCADA-Daten, einschließlich zeit- und frequenzbasierter Kenngrößen. Auf dieser Grundlage wurden erste datengetriebene Verfahren zur Klassifikation von Betriebszuständen implementiert und mit simulierten sowie realen Daten validiert. Ein weiterer Schwerpunkt lag im Aufbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur, die die Integration und Auswertung großer Anlagenpopulationen grundsätzlich ermöglicht. Die vollständige Nutzung einer großen Flotte konnte im Projektverlauf jedoch nicht realisiert werden; stattdessen wurde die methodische und infrastrukturelle Grundlage für ein entsprechendes Flottenmonitoring geschaffen.Item type: Item , WIR! - ArtIFARM - ArtiGROW - Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ertrag und Wirtschaftlichkeit mit einem KI-gestützten System; Teilprojekt: Vorhersage von Wetterparametern aus Satellitendaten mittels selbstorganisierender Modellbildung und High Performance Computing (FEED@ArtiGROW)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Lemke, FrankZiel des Teilprojektes FEED@ArtiGROW waren die Durchführung von F&E Arbeiten sowie eines Proof of Concept (PoC) zur Vorhersage von Pflanzenertrag und Wurzelwachstum, das sich vollständig auf satellitengestützte Erdbeobachtungsdaten (SatEO) und selbstlernenden KI-gestützten White-Box Modellierungs- und Vorhersagetechnologien (explainable AI) stützt.Item type: Item , WIR! - DIANA - Strategie 2.0 (DIAStra 2.0)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04-11) Oswald, Nina[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , HL-Blech - Entwicklung von GrobBlechen für das HochLeistungsschweißen von Monopiles zum Bau von Wind-Offshore-Energieanlagen; Teilvorhaben: Industrielle Fertigung und Charakterisierung von Versuchsblechen(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04) Scholl, Sebastian; Schütz, Jürgen; Lenhard, Sébastien; Lehnert, Tobias; Staudt, Thorsten; Schütz, Wolfgang[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , KI-gestützte Plattform zur Klassifikation und Sortierung von Pflanzensamen: Bewertung der Saatgutreinheit am Musterfall Raps (KIRa)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-03)[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Forschungscluster: Intelligente intermodale Pendlerverkehre - IIP - im Forschungsnetzwerk "Anonymisierung für eine sichere Datennutzung" - AnoSiDat(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Westerkamp, Clemens; Tönjes, Ralf; Schöning, Julius; Rosenberger, Sandra; Griese, Kai-Michael; Seidel, Tim; Schnieders, Bianca; Finke, Lisa-Carolin; Kettler, Jan; Fischer, Marten; Kahmann, Felix; Schaffland, Axel; Gutsfeld, Leon; Meyer, Felix; Gielians, JonaDas Teilprojekt der Hochschule Osnabrück des Kompetenzclusters zielt auf die Optimierung intermodaler Mobilitätsnetzwerke in ländlichen und urbanen Regionen ab, wobei verschiedene Verkehrsmittel wie Fußgänger, privater Pendlerverkehr und ÖPNV berücksichtigt werden. In urbanen Regionen ist das Verkehrsaufkommen, insbesondere im Individualverkehr während der Stoßzeiten, hoch. Intelligente, intermodale Mobilitätsnetzwerke könnten diese Problematik lindern. Aktuelle Ansätze zur Optimierung basieren auf Daten aus Verkehrszählungen, die jedoch nur begrenzte Informationen liefern. Datenschutzrechtliche Bedenken verhindern eine umfängliche Erfassung von Pendlerströmen. Das Teilvorhaben der Hochschule Osnabrück untersucht die Rahmenbedingungen der Datenverarbeitung unter Berücksichtigung der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Eine zentrale Plattform wird für die Datenanalyse, DSGVO-konforme Datenhaltung und Prognosen entwickelt. Außerdem wurde ein modularer Baukasten entwickelt, der unterschiedliche Anonymisierungsverfahren ermöglicht, um die Daten für spätere Mehrwertdienste bereitzustellen. In der Plattform soll eine semantische Verknüpfung der Datenquellen ermöglichen, um Objekte wie beispielsweise Autos, Busse und Radfahrer, im Straßenverkehr über verschiedene Datenquellen hinweg zu erkennen. Dabei wurden Ergebnisse aus anderen Projekten integriert, und zusätzliche Datenquellen wie Crowdsensing Apps sollen genutzt werden.Item type: Item , UuW5G - Untersuchung und Weiterentwicklung des 5G-Zertifizierungsschemas NESAS CCS-GI(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-07-09) Mörsch, Georg[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Adaptive Karten und KI-basierte Infrastrukturüberwachung für hochautomatisierte Mobilität(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2022) Gerth, Stefan; Weule, Mareike; Claußen, JoelleHochautomatisierte Mobilität ist ohne die Verwendung hochgenauer Karten unmöglich. Ein Fahrzeug kann nur dann sicher, effizient und nachhaltig bewegt werden, wenn ihm exakte und aktuelle Informationen über die zu befahrende Infrastruktur, normalerweise eine Straße, in Abhängigkeit von Zeit und Ort vorliegen. Ein wichtiger Aspekt ist hierbei der Zustand der Infrastruktur, dessen automatisierte Überwachung und die Rückspiegelung der Überwachungsergebnisse in angemessener Zeit beispielsweise in verschiedene Ebenen solcher hochgenauen Karten. Ziel dieser Vorstudie war es, die relevanten Stakeholder und Konsortialpartner zur KI-basierten Infrastruktur Überwachung zu identifizieren. Darüber hinaus war es im Fokus, mit diesen Stakeholdern und Konsortialpartnern konkrete Forschungsfragen zu ermitteln, um ein darauf aufbauendes Forschungsprojekt initiieren zu können. Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Alkalische Membranelektrolyseure mit hydraulischer Verpressung - AEMruhr(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-16) Wirkert, Florian; Roth, JeffreyIm Projekt AEMruhr sollte ein neuer Lösungsansatz für die Generierung und Speicherung von ‚grünem Wasserstoff‘ entwickelt werden. Abgeleitet aus in den letzten Jahren im ruhrvalley-Verbund entwickelten und patentierten Lösungen für die Hochdruck-Elektrolyse mit Polymer-Elektrolyt-Membran-Systemen sollten hier bekannte Vorteile solcher Systeme auf die alkalischen Membran-Systeme übertragen werden. Diese versprechen Kostenvorteile, die aus der Einsatzmöglichkeit weniger kostenintensiver Materialien resultieren, und eine frühere Wirtschaftlichkeit. Damit entsprach dieses Vorhaben vollumfänglich den Anforderungen, die im Förderprogramm FH-Impuls gestellt wurden, und war zudem ein Beweis für die erfolgreich stattgefundene Vernetzung von Hochschulen und Unternehmen im ruhrvalley. Darüber hinaus wurde im Projekt AEMruhr der Gedanke einer dezentralen Elektrolyse verfolgt, bei dem das Konzept einer virtuellen (verteilten) Last zur Netzoptimierung vorbereitet werden sollte. Die dezentrale Anordnung von Elektrolyseuren kleiner Leistung bietet den Vorteil, dass Wandlungsverluste (Wärme) der Elektrolyse dezentral einer sinnvollen Nutzung zugeführt werden können. Die Werkzeuge für den Betrieb eines solchen verteilten Systems ebenfalls auf der Basis von im ruhrvalley bereits vorhandenem Knowhow entwickelt werden.Item type: Item , TAILR.DE - Zusammenhang zwischen unerwünschten pflegesensitiven Ereignissen bei älteren Patienten und der individuellen Personalausstattung in deutschen Krankenhäusern: eine retrospektive, longitudinale Beobachtungsstudie(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , PEFC_WB_Kampa_2022 "Kombinierte Aufklärungs- und Reputationskampagne / Waldbesitzerkampagne" 2022 (Arbeitstitel: "Mein Wald ist für Dich da" oder "Waldhelden")(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05-09) Fetz, Catrin[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , Pflanzenzüchtungsforschung - Verbundvorhaben: "Modernste Virtualitäts- und erweiterte Realitäts-Verfahren für den Zyklus von Samen zu Samen" (Teilprojekt B)(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-17) Abbadi, Amine; Enders, Matthias; Goertz, Simon[no abstract available] Datei-Upload durch TIBItem type: Item , AI-Suit - AI-Enhanced Space Suit(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Görtz, Michael; Reßing, Caroline[no abstract available] Datei-Upload durch TIB