Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)

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    DATIpilot Modul 1 Innovationssprints: Remix Circular Economy - Remanufacture Hand Blender
    (2026-04-28) Speiser-Tochtrop, Christoph; Bickel, Manuel; Liedtke, Christa
    Das Projekt untersucht exemplarisch am Fallbeispiel von Stabmixern, inwiefern höher priorisierte Strategien der Circular Economy – insbesondere Re-Use, Repair und Remanufacturing – technisch, gestalterisch und gesellschaftlich umsetzbar sind. Ausgangspunkt ist die Annahme, dass ein signifikanter Anteil entsorgter Elektrokleingeräte weiterhin funktionsfähige Kernkomponenten enthält, deren Wert bislang unzureichend genutzt wird. Der Stabmixer fungiert dabei als prototypisches Fallbeispiel, anhand dessen sich übertragbare Prinzipien für Elektrokleingeräte testen und entwickeln lassen. Im Rahmen eines Gestaltungssprints wurden 36 entsorgte Stabmixer analysiert, technisch bewertet und teilweise wieder in Nutzung überführt. Die Ergebnisse zeigen, dass etwa zwei Drittel der untersuchten Geräte über funktionsfähige Antriebseinheiten verfügen. Gleichzeitig wurde deutlich, dass neben Motordefekten insbesondere gestalterische und konstruktive Entscheidungen – etwa verklebte Gehäuse, fehlende Standardisierung oder alterungsanfällige Materialien – die Weiter- und Wiederverwendung systematisch erschweren. Auf Basis dieser Erkenntnisse wurde ein parametrisches Gehäusesystem entwickelt, das eine flexible Integration gebrauchter Komponenten ermöglicht und damit eine technische Grundlage für Remanufacturing schafft. Der Innovationsgehalt liegt dabei sowohl im konkreten Produkt als auch in der entwickelten Systemlogik, die auf andere Elektrokleingeräte übertragbar ist und unterschiedliche R-Strategien integrierbar macht. Durchgeführte Nutzer*inneninterviews zeigen, dass eine grundsätzliche Offenheit gegenüber wiederaufbereiteten Produkten besteht, sofern Funktionalität, Vertrauen (z. B. durch Garantien) und Preisgestaltung stimmig sind. Das Projekt macht deutlich, dass die Umsetzung zirkulärer Strategien technisch vielfältig möglich ist und maßgeblich im Zusammenspiel mit strukturellen, regulatorischen und marktbezogenen Rahmenbedingungen wirksam wird. Gleichzeitig zeigt sich, dass Wiederaufbereitung das Potenzial hat, als eigenständiger wirtschaftlicher Baustein zu wirken: Durch innovationsgetriebene, wissens geleitete Prozesse entstehen neue Wertschöpfungsketten, die lokal verankert sind und qualifizierte Beschäftigung fördern. Die entwickelte Blaupause – insbesondere das parametrische Gehäusesystem – schafft hierfür eine technische und konzeptionelle Grundlage, um diese Wechselwirkungen gezielt zu adressieren und in Richtung marktfähiger Anwendungen weiterzuentwickeln.
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    LOWVOLMON - Monitoring schwerflüchtiger Elektrolyte in der mechanischen Recyclingprozesskette
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-29) Lödige, Lukas; Dörr, Johannes; Scharfer, Philip; Schabel, Wilhelm
    Das Projekt LOWVOLMON verfolgte das Arbeitsziel, die bei der trockenen mechanisch-thermischen Aufbereitung von Batteriezellen aus dem Materialstrom freigesetzten organischen Lösemittelgemische entlang der Teilschritte im Recyclingprozess zu quantifizieren, darauf basierend optimale Betriebsbedingungen hinsichtlich deren Entfernung zu entwickeln und notwendige technische Maßnahmen für einen sicheren und umweltverträglichen Prozess zu ermitteln. Im Projekt war die Aufgabe der Arbeitsgruppe Thin Film Technology (TFT) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Prozesswissen zur Freisetzung von Elektrolytlösemittel in der Recyc- lingprozesskette anhand von experimentellen Studien zu erarbeiten und in ein simulatives Vorhersagemodell zu transferieren. In den sechs Unterarbeitspaketen (UAP) der TFT wurde schrittweise auf das Projektziel hingearbeitet, wobei zuerst die Raman-Spektrometrie als messtechnische Methoden zur Detektion und Quantifizierung flüchtiger Substanzen im Abgasstrom evaluiert wurde. Im Anschluss wurde systematisch das Trocknungsverhalten von mit Elektrolytlösemittel benetzten Batteriematerialien untersucht. Darauf aufbauend wurde abschließend ein Simulationsmodell zur Optimierung des thermischen Trocknungsprozesses entwickelt. Basierend auf den Ergebnissen einer Parameterstudie zur thermischen Trocknung wurden Handlungsempfehlungen für die Anwendung in der Industrie definiert. Letztlich soll somit ein in energetischer und zeitlicher Hinsicht optimaler Trocknungs-prozesses abgeleitet werden.
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    Die Entwicklung der Großen Magellanschen Wolke gesehen durch die Dynamik ihrer Kugelsternhaufen
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Niederhofer, Florian
    Die angestrebte Zielsetzung dieses Projekts war es, die Dynamik der Sternhaufen innerhalb der Großen Magellanschen Wolke (LMC) zu erforschen, um damit einerseits Rückschlüsse auf die Interaktionsgeschichte der Galaxie zu ziehen, und andererseits den Aufbau und die Entstehung des Sternhaufensystems besser zu verstehen. Die Eigenschaften von Sternhaufen liefern wichtige Hinweise auf die Entstehungsgeschichte einer Galaxie. Detaillierte Studien der Bewegungsmuster von Sternhaufen wurden jedoch bisher nur innerhalb unserer eigenen Galaxie durchgeführt. Um das Ziel des Projekts zu erreichen, kombinierten wir Hubble-Weltraumteleskop-Beobachtungen von insgesamt 26 Sternhaufen in der LMC um die Eigenbewegungen ihrer Sterne präzise zu vermessen. Die finalen Datenprodukte waren photo-astrometrische Kataloge dieser Sternhaufen. Während des Projektes untersuchten wir die Sternbewegungen innerhalb eines jungen Sternhaufens, und analysierten die dreidimensionalen Bewegungen der Sternhaufen innerhalb der LMC in Abhängigkeit ihres Alters und Metallgehalts. Dabei fanden wir Beweise für einen Kugelsternhaufen welcher von der LMC einverleibt wurde. Der direkte Nutzen dieser Ergebnisse trägt zur astrophysikalischen Grundlagenforschung bei. Das Projekt erweitert unser Verständnis der Magellanschen Wolken und führte zu neuen Projekten und Kollaborationen mit Wissenschaftlern weltweit.
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    Projekt: Climate Finance Society (ClimFiSoc) - The institutional logics of climate finance; Teilprojekt 2: Öffentliche Banken in der Klimafinanzierung : Förderlinie: "Klimaschutz und Finanzwirtschaft (KlimFi)"/"Forschung für Nachhaltigkeit - FONA"
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Klüh, Ulrich; Kubin, Jakob; Naji, Ilias
    Das Projekt "Öffentliche Banken in der Klimafinanzierung" trägt zu einem besseren Verständnis des Zusammenspiels verschiedener Akteure im Bereich der Klimafinanzierung bei. Es ermittelte hierzu die Anreize, Restriktionen und Organisationskulturen von zwei Typen öffentlicher Banken, Sparkassen und ihrer Verbundpartner einerseits, Zentralbanken andererseits. Zu diesem Zweck wurden die den betrachteten Banken innewohnenden "Logiken" beschrieben und analysiert. Im Zusammenspiel mit anderen Projekten wurden diese Logiken dann in Beziehung zu den Logiken anderer Akteure der Klimafinanzierung gesetzt. Die zentrale Frage lautete, wie es möglich ist, unterschiedliche Anreizsysteme sowie normative Vorstellungen vom richtigen Weg zur Klimaneutralität so zu integrieren, dass ein ausreichend schneller und dynamischer Wandel hin zu einer nachhaltigen Wirtschaft gelingt. Welche Praktiken werden in verschiedenen Bereichen als sinnvoll und legitim wahrgenommen? Wie entsteht Legitimität für neue Praktiken? Wo entstehen Spannungen, beispielsweise an den Schnittstellen zwischen Realwirtschaft, Zivilgesellschaft und Finanzsektor? Inwiefern ergänzen oder widersprechen sich die sich entwickelnden Praktiken der Klimafinanzierung mit der bestehenden institutionellen Logik? Zur Beantwortung dieser Fragen ermittelte das Projekt zunächst die gesellschaftlichen Erwartungen und politischen Rahmenbedingungen, mit denen die betreffenden Organisationen konfrontiert sind. Auf dieser Grundlage wurden sog. institutionelle Logiken ermittelt, um zu einem besseren Verständnis von Fallstricken und Innovationspotenzialen beizutragen. Besondere Aufmerksamkeit galt der Frage, welche Formen der Netzwerk-Governance in diesem Zusammenhang entstehen. Konkret wurde gefragt, wie Regelungen durch spezifische Vorstellungen von sozialer und ökologischer Vernunft und Legitimität gestützt werden. Anhand eines deutsch-französischen Vergleichs wurden unterschiedliche Visionen der gesellschaftlichen Regulierung der Interaktion zwischen Banken und anderen Akteuren untersucht. In diesem Zusammenhang ging es auch darum, konkrete Kommunikationsstrategien und -instrumente zu beschreiben. So konnten verschiedene Ansätze zur Bewältigung der Herausforderungen im Zusammenhang mit der Klimafinanzierung beleuchten werden, um die damit verbundenen Chancen im Einklang mit den Zielen einer nachhaltigen Klimapolitik besser nutzen zu können. Bei der Beantwortung der Forschungsfragen kam es insbesondere auf ein enges Zusammenspiel mit den anderen Teilprojekten des Verbundprojektes an. In einer gemeinsamen Explorationsphase wurden deshalb unterschiedliche Positionen und institutionelle Logiken der jeweiligen Akteure der Klimafinanzierung untersucht. Neben Sparkassen und Zentralbanken wurden insbes. Erhebungen zu 2 Gewerkschaften und Zivilgesellschaft, Förderbanken und Unternehmen der mittelständischen Industrie durchgeführt. In der gemeinsamen Vertiefungsphase wurden die Ergebnisse aus den sektoralen Analysen integriert. Außerdem wurde ein Delphi-Verfahren mit Interpretationsworkshop durchgeführt. In der abschließenden Synthesephase wurden durch vergleichende Analysen Ergebnisse aus allen Arbeitspaketen weiter zusammengeführt, um ein gemeinsames Verständnis der institutionellen Landschaft der Klimafinanzierung zu erarbeiten. Erkenntnisse wurden auf verschiedenen wissenschaftlichen Veranstaltungen und in der vom Verbund organisierten internationalen Tagung „Embedding Sustainable Finance“ (Mai 2025) vorgestellt. Außerdem wurden Inhalte für transferorientierte Formate aufgearbeitet (Webinare, Sommerakademien, Science meets Stakeholders, Tagungen an der Ev. Akademie Tutzing). Im Ergebnis zeigt sich: Öffentliche Banken spielen in politischen Strategien und Kommunikationen zu Sustainable Finance zwar eine untergeordnete Rolle, haben aber ein großes Potenzial, zu Transformationsbanken zu werden. Dies zeigt sich sowohl am Beispiel von Sparkassen als auch am Beispiel von Zentralbanken. Aufgrund unzureichender politischer Vorgaben und Regelungen suchen öffentliche Einrichtungen der Finanzwirtschaft ihre Rolle in der Transformation jedoch weiterhin. Sie haben dabei erfreuliche Fortschritte erzielt und Kompetenzen entwickelt, eine tatsächlich transformative Aufstellung jedoch noch nicht erreicht. Die Logiken öffentlicher Banken sowie ihre Interpretation des Gemeinwohlauftrags stehen teils in Widerspruch zu einer nachhaltigen Finanzwirtschaft. Die Größe des von ihnen verwalteten Finanzvolumens, die Notwendigkeit einer lenkenden Rolle des Staates und die unterstellte aber selten wirklich präsente Fähigkeit zu koordiniertem Handeln führt dazu, dass diese Akteure einen nennenswerten Beitrag zur Transformation der Realwirtschaft leisten könnten. Diese wesentlichen Ergebnisse des Projekts werden besonders dann handlungsleitend, wenn sie im Kontext einer gesamtheitlichen Ertüchtigung öffentlicher Institutionen für die Transformation eingebettet sind. Hierzu wurde unter Federführung des Projekts gemeinsam mit anderen Projekten der Forschungsverbundes "Sustainable Finance and Climate Protection" ein Synthesebericht erstellt und in zahlreichen wissenschaftlichen und praktischen Kontexten vorgestellt. Dieser Bericht enthält auch drei zentrale politische Handlungsempfehlungen: 1.2.3.Öffentliche Institutionen auf europäischer, nationaler, regionaler und kommunaler Ebene sollten auf die schnelle Entwicklung eines allgemein gültigen Systems von harmonisierten Standards hinwirken, deren Bürokratielast für die Akteure handhabbar ist. Förder- und Investitionsbanken sollten flächendeckend die Kapazitäten erhalten, die ihren Beitrag zur Erreichung der Klimaziele maximieren und auch in die Lage versetzt werden, dabei enger mit anderen öffentlichen Finanzinstitutionen und Stellen zusammenzuwirken. Die Pluralität von Debatten zu Fragen der Finanzierung der Nachhaltigkeitstransformation sollte erhöht werden, indem verstärkt Stimmen der Zivilgesellschaft sowie Vertreter*innen des globalen Südens in entsprechende Gremien eingebunden werden. Insbesondere zu den letzten beiden Aspekten sind aus dem Projekt heraus zahlreiche Kooperations- und Vernetzungsstrukturen entstanden, die Forschung und Transfer auch nach Abschluss der Förderung befördern, u.a. mit dem Verein für Umweltmanagement e.V., dem Deutschen Sparkassen- und Giroverband (DSGV), dem International Sustainability Standards Board und dem Club of Rome. Dabei werden auch jene Forschungsbedarfe in den Blick genommen, die sich im Laufe des Projekts neu ergeben haben. Hierzu zählt bspw. die Frage, wie öffentliche Institutionen demokratische Beteiligungsprozesse im Bereich der Nachhaltigkeitsmessung und -berichterstattung organisieren und ausreichend schnell zum Erfolg führen können, oder die Frage, welche regulatorischen Regimes erfolgreich in Transformationsprozessen wirken.
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    KIdetect - Zuverlässige Identifikation des Wachstumszentrums von Unkräutern bei kameragesteuerten Hackgeräten durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz in der Bildverarbeitung Abschlussbericht Projekt KIdetect
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-02-10) Noori, Faryal; Niedermeier, Michael; Sauer, Tomas
    Ziel ist es im Projekt „KIdetect“, Unkräuter mithilfe von künstlicher Intelligenz in der Bildverarbeitung maschinell, in Echtzeit und zuverlässig zu erkennen. Auf Basis der Bildinformation sollen auch 3D-Rekonstruktionen von Teilbereichen der Unkräuter erzeugt werden, welche insbesondere bei starker Verunkrautung eine zielgerichtete Ansteuerung von Hackgeräten ermöglichen sollen. Im Zentrum des Interesses steht die räumliche Lage des Wachstumszentrums von einzelnen Unkräutern, welche größtenteils auf Kamerabildern nicht direkt sichtbar sind, da diese z.B. teilweise von Blättern einer anderen Pflanze verdeckt sind. In der Praxis zeigt sich, dass eine zuverlässige Identifikation mit dem menschlichen Auge und menschlicher Intelligenz möglich ist: So können beispielsweise eine Vielzahl an Blättern einer gesamten Pflanze zugeordnet werden, auch wenn von den Blättern aufgrund eines dichten Bewuchses nur Segmente zu erkennen sind. In diesem Forschungsvorhaben sollen sowohl modellbasierte Bildverarbeitungsalgorithmen zur Erkennung der Pflanzen als auch Verfahren der Künstlichen Intelligenz erforscht werden. Verschiedene Architekturen und Konfigurationen von CNNs (convolutional neural networks) sollen trainiert, ausgewertet und mit menschlicher Erkennungsleistung verglichen werden. Das Potenzial der Künstlichen Intelligenz zur Identifikation des Wachstumszentrums wird durch den Einsatz von derzeit in Erforschung befindlichen SWIR-Kameras entscheidend gesteigert, da sich mithilfe der neuartigen Bildinformation Pflanzensegmente anhand ihres spektralen Fingerabdrucks (z.B. Wassergehalt) unterscheiden lassen. Mit Blick auf die Unkrautdetektion wird eine Multispektralkamera benötigt, welche das sichtbare Spektrum (VIS) als auch das SWIR-Spektrum abdeckt und eine Stereoaufnahme in Echtzeit ermöglicht. Die Erforschung einer solchen Kameratechnologie sowie die Analyse des Potenzials der neuartigen Bildinformationen in Hinblick auf eine möglichst hohe Detektionsrate sind Ziele des Forschungsprojekts.
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    "AI for Business | Business for AI" (ABBA); Teilvorhaben Universität Hohenheim
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Gimpel, Henner; Feulner, Daniel
    [no abstract available]
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    M²Aind-DrugsData
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Rudolf, Rüdiger; Hopf, Carsten; Schulz, Sandra; Krämer, Shirley; Keller, Florian; Vitacolonna, Mario; Rustamov, Valeh; Cesetti, Tiziana; Iakab, Stefania Alexandra; von Ammon, Livia; Cairns, James; Gruber, Lars; Gaikwad, Manasi
    [no abstract available]
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    Plattform zur KI-gestützten Sensordatenanalyse (KIsS)
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026) Doll, Konrad; Thielemann, Christiane; Möckel, Michael; Hellmann, Ralf; Zindler, Klaus; Krini, Mohammed; Rötzel, Peter Gordon; Bauke, Boris; Weidl, Galia; Hölter, Jan
    Das Projekt KIsS zielt darauf ab, eine themen- und anwendungsübergreifende Hard- und Software-Plattform zur Künstlichen Intelligenz (KI) gestützten Sensordatenanalyse aufzubauen. Es wurde angestrebt, eine umfassende Lösung zu entwickeln, die es ermöglicht, Sensordaten unterschiedlichster Herkunft mithilfe von KI effizient und präzise zu analysieren. Ein besonderes Augenmerk lag dabei auf der Herausforderung, ein System zu entwickeln, das sowohl angesichts der Dynamik im Bereich KI hinreichend flexibel und skalierbar ist als auch benutzerfreundlich gestaltet sein soll, um einen einfachen Einstieg für potentielle Nutzer (Studierende, Doktoranden, Unternehmen) zu ermöglichen. Mit Hilfe der Plattform können Modelle, die auf maschinellem Lernen basieren, trainiert und evaluiert werden. Durch die Entwicklung dieser Plattform wurde beabsichtigt, einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Sensordatenanalyse und deren Anwendungsmöglichkeiten zu leisten.
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    Item type: Item ,
    Refugee-LLMs - KI-gestützte Bildungsintervention zur Arbeitsmarktintegration Geflüchteter - self-CREATE
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-27) Wehrle, Katja; Kenntemich, Christoph
    [no abstract available]
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    CAEHR - Cardiovascular diseases - enhancing healthcare through cross-sectoral routine data integration
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-29) Löhnhardt, Benjamin; Krefting, Dagmar; Heuschmann, Peter; Wendel, Julia; Hofmann, Anna-Lena; Sieber, Marilen; Hametner, Christian; Röckel, Stefanie; Ertl, Maximilian; Mehdi, Muntazir; Pryss, Rüdiger; Szczesny, Andrea; Manger, Helena; Gronwald, Judith; Heil, Lorenz; Schubert, Vivien; Meyer zum Büschenfelde, Dirk; Eils, Roland; Stark, Susanne; Strech, Daniel; Bavendiek, Udo; Zeppernick, Tanja; Oeltze-Jafra, Steffen; Schulze, Mareike; Beismann, Christoph; Kesztyüs, Tibor; Hübner, Ursula; Kolbe, Lutz; Becker, Stefan; Neugebauer, Joachim; Kückmann, Marina; Reineke, Lukas; Özgün, Novaf
    [no abstract available]
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    Sichere Quantenkommunikation in Netzwerken; im Verbundprojekt Quantennetzwerke: Korrelationen und Kommunikation - QuKuK
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-21) Trushechkin, Anton; Neumann, Justus; Bruß, Dagmar
    [no abstract available]
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    GecKI - KI-basierte Objekterkennung und adaptive Steuerung für intelligente, bioinspirierte Robotergreifsysteme
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2024) Ollmann, Henrik; Thiemecke, Jonathan; Fischer, Sarah C. L.; Herter, Simon; Huber, Dennis
    Zusammengefasst konnte im Projekt GecKI erfolgreich gezeigt werden, dass die Kombination aus bioinspirierten Haftstrukturen und künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten für die Automatisierung und Robotik eröffnet. Durch die Entwicklung eines sensorgestützten Greifsystems mit adaptiver Steuerung konnten wesentliche Herausforderungen konventioneller Greiftechnologien überwunden werden. Dies ging aus der positiven Resonanz der Industrie bei der Ausstellung des Systems auf einer Messe hervor.
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    Verbundprojekt: Entwicklung und Implementierung eines intelligenten Assistenzsystems für die Hochschulbildung - HAnS; Teilvorhaben: Didaktischer Beitrag zur Entwicklung eines intelligenten Assistenzsystems sowie Implementierung
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Sauer, Sebastian; Hoffmann, Franziska; Sept, Alexandra
    [no abstract available]
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    H2Mare-Projekt OffgridWind: OffgridWind - Dezentrale stromnetzunabhängige Offshore-Lösungen für Wind-to-Hydrogen - Teilprojekt Fraunhofer ICT
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-31) Raschke, Lars; Niklaus, Linus; Dik, Katharina; Wurster, Sebastian
    [no abstract available]
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    QuSAM - Teilvorhaben: Qualitätssichere Skalierbarkeit des WAAM-Prozesses zur Herstellung von Luftfahrtstrukturkomponenten: Einfluss der Prozessparameter auf Werkstoffeigenschaften und Mikrostruktur
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-21) Meermeier, Annalena; Höppel, Heinz Werner
    Ziel des Verbundprojekts QuSAM war die qualitätssichere Skalierbarkeit des Wire and Arc Additive Manufacturing (WAAM) Prozesses an Ti-6Al-4V Luftfahrtstrukturbauteilen zu erarbeiten. Das Projekt basierte dabei auf Ergebnissen aus dem Vorgängerprojekt REGULUS (Förderkennzeichen 20W1709D). Das hier bearbeitete Teilprojekt fokussierte auf die Skalierbarkeit der im Vorgängerprojekt erarbeiteten Prozessparameter-Mikrostruktur-Eigenschaftsbeziehung und der damit verbundenen Qualitätssicherheit. Zur Umsetzung der Skalierbarkeit z.B. auch bei komplexeren Geometrien sollte ein digitaler Zwilling des Prozesses aufgebaut werden, der ein zuverlässige Aufbauplanung unter Berücksichtigung materialtechnischer und prozesstechnischer Randbedingungen ermöglicht und so eine stabile Prozessführung, eine hohe Bauteilqualität und Effizienz sicherstellt.
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    HypoCampus
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05-09) Barsby, Poppy; Brauns, Katharina; Friedl-Werner, Anika; Hetzer, Stefan; Stahn, Alexander
    Für den Erfolg zukünftiger explorativer Raumfahrtmissionen ist es entscheidend, die Ein-flüsse von Langzeitaufenthalten im Weltraum auf den menschlichen Organismus zu erfassen, ihr Ausmaß zu quantifizieren und damit mögliche operationelle und gesundheitliche Risiken vorherzusagen. Insbesondere die Auswirkungen auf das zentrale Nervensystem und die Plastizität des Gehirns sind dabei von zunehmender Bedeutung. Die genauen strukturellen und funktionellen Anpassungen des Gehirns, ihre Mechanismen und molekularen Signaturen, die Wechselwirkungen unterschiedlicher Faktoren und Stressoren sowie mögliche Dosis-Wirkungs-Beziehungen sind bislang kaum untersucht. Ebenso gibt es nur keine oder nur wenige Daten zur Bedeutung geschlechtsspezifischer, interindividueller Unterschiede und der Wechselwirkung verschiedener Stressoren im Weltraum. Um diesen Bedarf zu adressieren, bestand das übergreifende Ziel des Vorhabens in der Gewinnung neuer Erkenntnisse über die zu erwartenden neurokognitiven Veränderungen und ihren physiologischen Mechanismen bei bemannten Langzeitmission auf der Internationalen Raumstation ISS. Im Rahmen des NASA-Projekts CIPHER werden hierfür im Experiment Spatial Cognition bild-gebende, biochemische und verhaltensbasierte Daten vor, während und nach 2-monatigen, 6-monatigen und 1-jährigen Aufenthalten auf der ISS an AstronautInnen erhoben und hin-sichtlich der primären Endpunkte mit einer geschlechts- und altersangepassten Kontroll-gruppe verglichen. Das CIPHER-Projekt ist mit einer Gesamtlaufzeit von ca. 12 Jahren eingeplant und startete 2021. In der ersten dreijährigen Projektphase wurde mit der Untersuchung von vier AstronautInnen begonnen. Der Bericht fasst die Ergebnisse der Förderung der ersten drei Projektjahre zusammen. Datei-Upload durch TIB
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    Zukunftscluster MCube: Datenhub und Simulation / DatSim
    (Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025)
    [no abstract available] Datei-Upload durch TIB
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