Forschungsberichte Pflichtabgabe (BMFTR, BMWE…)

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GBi5S: Strukturbasiertes Medikamentendesign zur effektiven Ebola-Behandlung (MATRIXCURE)
(2026-04-28) Becker, Stephan; Werner, Anke-Dorothee
Ebola-Viren verursachen hochpathogene Erkrankungen mit hohen Letalitätsraten und stellen weiterhin eine erhebliche Herausforderung für die öffentliche Gesundheit dar. Trotz verfügbarer Impfstoffe und Antikörpertherapien gegen das Zaire ebolavirus bestehen weiterhin deutliche therapeutische Lücken, insbesondere für das Sudan-Virus (SUDV). Vor diesem Hintergrund zielte die MATRIXCURE-Sondierungsphase darauf ab, die technische, strategische und wirtschaftliche Machbarkeit eines neuartigen Therapieansatzes systematisch zu prüfen und eine belastbare Grundlage für die weitere Projektentwicklung zu schaffen. Im Mittelpunkt der Sondierungsphase standen daher technische Arbeitspakete, darunter die Analyse der Schutzrechtslage inklusive Freedom-to-Operate, Markt- und Wettbewerbsanalysen, Untersuchungen zu Kundenbedürfnissen und Finanzierungsmodellen sowie die Entwicklung eines strukturierten Entwicklungs-, Kooperations- und Umsetzungsplans. Diese Arbeiten ermöglichten eine fundierte Bewertung der Verwertungsoptionen und mündeten in der erfolgreichen Antragstellung für die Machbarkeitsphase.
FLEXIKING - Fortlaufende Anpassung von Lkw Abfertigungszeiten durch flexible künstliche Intelligenz
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Bochynek, Clemens; Schlierf, Jan
Ziel des Projekts FLEXIKING war die Entwicklung eines flexiblen und kollaborativen Zeitfensterbuchungssystem, das eingebettet in und verknüpft mit vorhanden Softwarelösungen zur Systemsteuerung (Terminal Operating System auf Seiten des Terminals und Transport Management System in Fuhrunternehmen) die Bereitstellung von Abfertigungsfenstern an Terminals fortlaufend an aktuelle Rahmenbedingungen anpasst. Dabei soll das System sowohl die Interessen und Freiheitsgrade von Terminals als auch von Fuhrunternehmen berücksichtigen. Durch die einvernehmliche Verlegung von Zeitfenstern kann mit FLEXIKING flexibel auf geänderte Rahmenbedingungen - etwa bei Verspätungen von Zug- oder Schiffsankünften - reagiert werden. Das flexible und kollaborative Zeitfensterbuchungssystem unterstützt so Terminals dabei, Lastspitzen zu vermeiden und die Auslastung des Equipments zu optimieren. Fuhrunternehmen profitieren durch verkürzte Wartezeiten, Vermeidung von Leer-Fahrten und eine gleichmäßigere Abwicklung der Transporte.
Skalierbare Treuhänderservices für die medizinische Forschung - THS-MED
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-23) Prasser, Fabian; Müller, Armin
Gesundheitsdaten können für viele Forschungsfragen nur dann sinnvoll genutzt werden, wenn Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt werden. Gleichzeitig muss der Schutz der Privatsphäre von Patient:innen, Proband:innen und weiteren Betroffenen jederzeit gewährleistet bleiben. Hierfür werden in der medizinischen Forschung Treuhandstellen eingesetzt. Diese übernehmen insbesondere die Speicherung identifizierender Daten sowie die Pseudonymisierung, also die Ersetzung direkt identifizierender Merkmale durch Kennungen (Pseudonyme). Die Zuordnung zwischen identifizierenden Daten und Pseudonymen wird dabei sicher in der Treuhandstelle erzeugt, gespeichert und verwaltet. Bestehende Treuhandprozesse und Softwarelösungen im medizinischen Bereich haben Grenzen hinsichtlich Skalierbarkeit, Interoperabilität und technischer Integration in großen Forschungsvorhaben und bei der Sekundärnutzung von Gesundheitsdaten.
Entwicklung & Verprobung eines flächendeckenden Human in the Loop KI Systems am Beispiel der augenärztlichen Behandlung (FläKI) - Phase 1: Datenlabeling und systemische Konzeption in der Modellregion Saarland
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-27) Dahlem, Nanna; Podevin, Daniela
Das Forschungsprojekt FläKI strebt an, die Ophthalmologie (Augenheilkunde) durch den flächendeckenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in medizinischen Einrichtungen zu transformieren. Die erste Phase des Projekts konzentriert sich zum einen auf den Aufbau eines KI-tauglichen Datenraums, bestehend aus hochwertigen annotierten Daten der Ophthalmologie, zum datenschutzkonformen Trainieren von KI-Modellen. Zum anderen wird ein Feedback System (Human-in-the-Loop, HITL) implementiert. Das HITL-System ermöglicht es medizinischem Fachpersonal, die Ergebnisse der KI-Modelle zu verifizieren und das Feedback in das System zurückzuspielen, wodurch ein kontinuierliches Lernen der KI ermöglicht wird. Der flächendeckende Einsatz von KI-Modellen soll mithilfe des Onlineportals "VISYOnet Qualitätsnetzwerk Saar" erreicht werden, da dieses bereits von 98 % der saarländischen Augenärzte genutzt wird. FläKI ermöglicht durch den neuartigen Datenraum die Entwicklung neuer KI-Modelle für die Ophthalmologie sowie eine kontinuierliche Verifizierung der KI-Ergebnisse. Die generische Konzeption der entwickelten Infrastruktur ermöglicht es zukünftig auch anderen medizinischen Einrichtungen eine einfache Anbindung innovativer KI-Dienste. Damit leistet FläKI einen Beitrag zur Verbesserung der Behandlungsqualität und zur Steigerung der Akzeptanz von KI bei Ärzten und Patienten.
SYMOBIO 2.0 - Konsolidierung des systemischen Monitorings und der Modellierung der Bioökonomie
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-09-30) Majer, Stefan; Bröder, Romy; Cyffka, Karl-Friedrich; Richter, Sören
[no abstract available]
Prozessentwicklung und -begleitung zum KI-Einsatz in der Pflege (ProKIP)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-30) Bergmann, Lea; Wolf, Miriam
[no abstract available]
Gesamtbericht des Verbundes TwinTrans4MAtion - Verbundprojekt: Menschzentrierte Arbeitsgestaltung für die sozial nachhaltige Twin Transformation im Rheinischen Revier
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Nitsch, Verena; Bitter-Krahe, Jan; Piller, Frank Thomas; Wilts, Henning
Im Rahmen des Vorhabens wurde während der geförderten Konzeptphase, gemäß der Richtlinie zur För-derung von Maßnahmen zur Umsetzung des Investitionsgesetzes Kohleregionen im Rheinischen Revier, Bundesanzeiger vom 02.02.2024, am RWTH-IAW, RWTH-TIM sowie gemeinsam mit dem Verbundpartner WI und weiteren externen Partnern ein Konzept für die sozial nachhaltige Twin Transformation im Rheini-schen Revier (RR) erarbeitet. Dabei wurde an den Stand angeknüpft, der bei der Erstellung der Skizze vorlag. Ziele waren die Einordnung der Bedarfe und Potenziale einer sozial nachhaltigen Twin Transforma-tion für das RR, die Ableitung konkreter Forschungs- und Entwicklungsvorhaben sowie die Integration eines Gesamtkonzepts für die Umsetzungsphase. Zur systematischen Untersuchung der Bedarfe und Potenziale wurde neben Literaturanalysen, einer Interviewstudie mit 10 Expert:innen sowie einem Akteurs- und Netzwerkmapping ein mehrstufiges Verfahren nach dem Real‑Time‑Delphi‑Prinzip eingesetzt. Dabei wurden Thesen zur Zukunft der Wertschöpfung im RR generiert und von Expert:innen bewertet. Die ersten 53 Thesen wurden in einem Online-Workshop identifiziert und in 17 Zukunftsprojektionen verdichtet. Die Zukunftsprojektionen wurden anschließend von insgesamt 94 Expert:innen bewertet. Die daraus resultie-renden Zukunftsbilder wurden in einem World-Café mit über 50 Teilnehmenden reflektiert und geschärft. Unter Beachtung des Leitfadens des PTJ konnte so ein alle wesentliche Punkte abdeckendes Konzept erstellt werden. Bei dessen Erstellung wurden Beiträge aller Partner berücksichtigt, so dass das Projekt bei positiver Förderentscheidung in seiner Umsetzungsphase ab Herbst 2026 mit Bezug auf die geplante Verwertung aussichtsreich bearbeitet werden wird.
Wasserstoffdetektoren in Elektrofahrzeugen (H2D4EV); Teilprojekt des KSI Meinsberg: Erarbeitung von Verfahren zur Herstellung der Sensorschichten sowie deren umfassende Charakterisierung (HEMAC)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2023-10-25) Mertig, Michael
[no abstract available] Datei-Upload durch TIB
STADT:up; Teilprojekt: Entwicklung und Demonstration skalierbarer Ansätze einer urbanen Lokalisation mittels einer robusten, fehlertoleranten Perzeption
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04-28) Marx, Sönke; Kübler, Frank
Die Automatisierung von Fahrzeugen bietet das Potential zur weiteren Verbesserung der Sicherheit und Effizienz im Straßenverkehr (insbesondere Verbrauchseffizienz und Kapazitätserhöhung) und gilt als effektives Mittel zur Steigerung des Komforts. Das Projekt STADT:up zielt auf durchgängige, skalierbare Lösungen für künftige urbane Mobilität. Die Fahrzeuge müssen auch komplexe innerstädtische Verkehrsszenarien (z.B. komplexe Knotenpunkte, Shared Space, Fußgängergruppen oder Abstimmung mit anderen Verkehrsteilnehmern etwa bei Engstellen mit Gegenverkehr) sicher beherrschen. Die Lösungen gehen dabei von individuellen Mobilitätsfällen aus und zeigen die Vernetzung zur multimodalen Mobilität. STADT:up zielt auf höhere Automatisierungsgrade bis SAE Level L4. Nicht in jeder Situation wird L4 verfügbar sein. Somit muss das automatisierte System und seine Nutzer mit Wechseln des Automatisierungsgrads während der durchgängigen Fahrt zurechtkommen ebenso das Gesamtsystem mit seiner Umgebung. Robustes Fahrverhalten erfordert die zuverlässige, vorausschauende Erkennung von Systemgrenzen und eine Beurteilung, ob der Fahrer bei einer etwaigen Übernahme auch fähig ist zu übernehmen. Um die herausfordernden Ziele zu erreichen, setzt STADT:up als Ergänzung zu etablierten Verfahren auf den Einsatz von modernen, auf Künstlicher Intelligenz (KI) / Maschinellem Lernen (ML) basierenden Verfahren entlang der kompletten Wirkkette - von der Umgebungserfassung bis hin zur erlebbaren Fahrfunktion. Im Hinblick auf realitätsnahe Perspektiven künftiger urbaner Mobilität werden geeignete Zukunftskonzepte erarbeitet und Anforderungen anhand der Bedürfnisse der Nutzer (z.B. infrastrukturseitige Anforderungen für die Nutzung von Robo-Taxen und Robo-Shuttles im Verbund mit ÖPNV) abgeleitet. Im Projekt STADT:up forscht DENSO an der Entwicklung und Demonstration skalierbarer Ansätze einer urbanen Lokalisation mittels einer robusten, fehlertoleranten Perzeption. Dabei gilt es zuerst die Verbesserung der Störungsempfindlichkeit, verursacht durch Umweltbedingungen (Witterung) und Infrastruktur (Abschattungen durch Gebäude, Tunnel), zu beherrschen. Weiterhin steht ebenfalls, die KI-basierte Robustifizierung gegenüber Dekalibrierung (Unfall, Alterung) der eingesetzten Lokalisierungs-Sensoren (relativ und absolut) im Fokus der Arbeiten. Datei-Upload durch TIB
ProPair - Kontext-basierte Vertrauensinitialisierung telemedizinischer Kleinstgeräte
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Höller, Thomas; Weber, Michael
Ziel des Projekts war die Entwicklung eines sicheren und zugleich benutzerfreundlichen Verfahrens zur initialen Vertrauensbildung für telemedizinische Kleinstgeräte. Hintergrund ist die zunehmende Nutzung mobiler Sensorik zur kontinuierlichen Überwachung von Vitalparametern im klinischen Umfeld. Diese Entwicklung erfordert zuverlässige Lösungen für eine sichere Kommunikation zwischen den Geräten, insbesondere in Szenarien, in denen keine vorab etablierte Vertrauensbeziehung besteht und gleichzeitig eine eindeutige sowie fehlerfreie Zuordnung der Geräte zu Patienten gewährleistet werden muss.
Steuerung von multiskaligen Heterogenitäten zur Aktivierung von natürlichen Kohlenstoffsenkenpotenzialen (GONASIP)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Gawel, Erik; Bartels, Lara; Fischer, Samuel; Korte, Klaas; Markus, Till; Paul, Carsten; Schaller, Romina; Strauss, Veronika; Zenetti, Jula
[no abstract available]
Hohenheimer Biomethantag und Kongress Progress in Biogas VI 2024 (Hohenheimer Biogasforum)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05) Lemmer, Andreas; Stockl, Andrea
Das im Rahmen des "Hohenheimer Biogasforums 2024" durchgeführte Vorhaben zielte darauf ab, durch eine zweiteilige, wissenschaftliche Veranstaltungsreihe die Weiterentwicklung der nachhaltigen Bioökonomie zu fördern und neue Chancen und Perspektiven für den Industriestandort Deutschland sowie die Entwicklung der ländlichen Räume zu eröffnen. Einerseits wurde die Entwicklung einer innovativen, international wettbewerbsfähigen Bioenergie-Technologie gefördert, andererseits die Entwicklung von Konzepten, die auf die Verbesserung der Nachhaltigkeit der Bioenergie ausgerichtet sind. Ein besonderer Schwerpunkt lag dabei neben dem Wissenstransfer auf dem gesellschaftlichen Dialog zur Transformation unserer Energiesysteme von einer fossilen zu einer nachhaltigen, auf erneuerbaren Energien basierenden Erzeugung. Datei-Upload durch TIB
FB2-Char - Charakterisierung und Material-Pipeline für beschichtetes Kathodenmaterial; im BMBF Rahmenprogramm "Vom Material zur Innovation" und im BMBF-Dachkonzept Batterieforschung
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Ehrenberg, Helmut
[no abstract available] Datei-Upload durch TIB
KIAFE: Künstliche Intelligenz-Assistenz zur Fließbilderstellung
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-04-28) Fricke, Armin; Malek, Luisa
Bei der Planung chemischer Prozessanlagen ist die Herausforderung, ein Optimum im Spannungsfeld von Effektivität, Anschaffungs- und Betriebskosten sowie Energie- und Ressourceneffizienz verbunden mit möglichst geringen CO2-Emissionen zu finden. Auch erfahrene Verfahrensingenieure verlassen sich hier oft auf Heuristiken und Erfahrungswerte. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) kann die Anlagenplanung schneller und effektiver erfolgen und sich somit positiv auf die Kosten in der Entwicklungs- und Designphase auswirken. Ein KI-Agent kann aus Simulation und Expertenwissen trainiert werden und dem Ingenieur zur Seite stehen. Reinforcement Learning zur Erstellung und Optimierung von Fließbildern ist bislang nur in sehr vereinzelten Forschungsaktivitäten prototypisch angewendet worden. Ein interaktiver Workflow, der die Ingenieurinnen und Ingenieure in der Praxis unterstützt, ist ebenfalls neu.
WIR! - Lausitz - Life & Technology - LowEx - Modellgetriebene Entwicklung eines digitalen Werkzeuges für die Konzipierung, die Planung und den Betrieb von Heizwärmeversorgungen mit mobilen Abwärmespeichern
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-02-26) Döring, Norbert
Das Bündnis Lausitz - Life and Technology definiert zwei technologische und ein nicht-technologisches Innovationsfeld. Die Investitionen haben einen entscheidenden Beitrag zur Umsetzung der Innovationsstrategie in den technologischen Innovationsbereichen des L&T Bündnisses geleistet, wodurch die strategischen Ziele des Bündnisses stringent verfolgt werden konnten. Das Vorhaben "LowEx", im technologischen Innovationsfeld Energiespeicher, zielt darauf ab, bisher in Kauf genommene Wärmeverluste aus Industrieprozessen, aber vor allem aus der Energiewandlung bei erneuerbaren Energien (Biogas, Elektrolyse, Power to Heat, etc.) stärker und effektiver zur Substitution fossiler Energieträger zu nutzen. Dadurch soll nicht nur ein Beitrag zur Verlangsamung der Klimaveränderungen geleistet werden, sondern auch, durch eine Verringerung von Energieträger-Importen und den damit einhergehenden Wertetransfer in politisch schwer kalkulierbare Förderländer, die Resilienz hiesiger Daseinsvorsorge im Wärmemarkt gestärkt werden. Neben dem technologischen Reifegrad (TRL) einer Entwicklung, gewinnt der sozioökonomische Reifegrad des gesellschaftspolitischen Umfeldes einen immer stärkeren Einfluss auf eine nachhaltige volkswirtschaftliche Wirkung der geförderten Forschungs- und Entwicklungsvorhaben. Hier sind deutliche Diskrepanzen erkennbar. Deshalb sollten Projektergebnisse nicht weiter als Zustand, sondern als Etappe eines zielgerichteten, besser gesellschaftspolitisch konzeptbasierten, Prozesses behandelt werden. Datei-Upload durch TIB
FVEE Jahrestagungen 2021, 2022 und 2023
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-05-07)
[no abstract available] Datei-Upload durch TIB
Weiterentwicklung hochauflösender Multi-Physik-Rechenmethoden zur Sicherheitsbewertung von SWR mit TORT-TD/CTF und CFD
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-04) Seubert, Armin; Henry, Romain; Herb, Joachim; Hristov, Hristo Vesselinov; lo Muzio, Silvia; Périn, Yann
Ziel des Eigenforschungsvorhabens war die Weiterentwicklung der im Rahmen des Vorgängerprojekts 4718R01316 bereitgestellten, gekoppelten hochauflösenden Multi-Physik-Rechenmethoden der GRS zur Sicherheitsbewertung von Siedewasserreaktoren (SWR). Im Zentrum standen dabei die Einbeziehung von Computational-Fluid-Dynamic-Simulationen (CFD) und Modellerweiterungen zur Untersuchung lokaler CRUD-Phänomene. Die Motivation hierfür ergab sich aus lokalen Befunden (V-Marken) an SVEA-96 Optima2-Brennelementen des schweizerischen Kernkraftwerks Leibstadt (KKL), die zunächst als Dryout, später jedoch als CRUD (Chalk River Unidentified Deposits) identifiziert wurden. CRUD ist von sicherheitstechnischer Bedeutung, da hierdurch u. a. der Wärmeübergang vom Brennstoff ins Kühlmittel behindert und somit beispielsweise bei Transienten höhere Brennstoff- und somit Hüllrohrtemperaturen auftreten können. Laufende Optimierungen haben zu neutronenphysikalisch und thermohydraulisch komplexen SWR-Brennelementen geführt, die ebenso komplexe Moderator- und Kühlmittelströmungseffekte nach sich ziehen, welche wiederum die neutronenphysikalischen Verhältnisse beeinflussen. Dieses Vorhaben zielte daher darauf ab, diese Aspekte durch Weiterentwicklungen der gekoppelten Multiphysik-Modellierungs- und Simulationsverfahren (TORT-TD/CTF) sowie der CFD-Simulationstechnik (OpenFOAM) der GRS zu adressieren und durch gezielte stationäre und transiente Analysen die Auswirkungen der genannten Phänomene auf sicherheitsrelevante Parameter zu studieren. Die durchgeführten Sicherheitsanalysen zeigten, dass CRUD je nach Schichtdicke und Wärmeleitung Brennstofftemperaturerhöhungen von lokal um 15 % und darüber nach sich zieht. Voller hydraulischer Ausgleich zwischen den vier Teilbündeln des Brennelements führt zu geringerem MASL als fehlender hydraulischer Ausgleich, sowohl im stationären als auch im transienten Fall (Ereignis: Turbinenschnellschluss ohne Verfügbarkeit der Frischdampfumleitstation). Gegenüber einer homogenen Eintrittsmassenstromverteilung in den Unterkanälen des Minikerns hat die Berücksichtigung der aus den CFD-Simulationen abgeleiteten inhomogenen Unterkanal-Eintrittsmassenstromverteilung eine geringfügige Anhebung des MASL zur Folge, im stationären wie auch im transienten Fall.
Researching Digital Interculturality Co-operatively (ReDICo)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025) Conti, Luisa; Lenehan, Fergal; Lietz, Roman; Mendes de Oliveira, Milene
[no abstract available] Datei-Upload durch TIB
Verbundprojekt CPC-HD: CHF und Post-CHF-Wärmeübergang unter sehr hohen Drücken; Teilprojekt D: Modell-Verbesserung für CHF und Dry-Out bei hohen Drücken
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2025-03) Weyermann, Fabian; von der Cron, Daniel
[no abstract available]
Schlussbericht zum Vorhaben: Patienten-abgeleitete Modellsysteme - des Verbundprojekts: 4D-Optofluidische-Plattform zur Wirkstofftestung am Beispiel des virusinduzierten Leberkrebses (photiomics)
(Hannover : Technische Informationsbibliothek, 2026-03-30) Mürdter, Thomas
Das Projekt „4D-optofluidische-Plattform zur Wirkstofftestung am Beispiel des virusinduzierten Leberkrebses, kurz „photiomics“, ist der Bekanntmachung „Photonische Verfahren zur Erkennung und Bekämpfung mikrobieller Belastungen“ zuzuordnen. Das interdisziplinäre Konsortium setzte sich aus folgenden Partnern zusammen: Zellkraftwerk GmbH (koordinierender Projektpartner), Robert Bosch GmbH Forschung und Vorausentwicklung, Raylytic Software GmbH, Robert-Bosch Gesellschaft für medizinische Forschung mbH mit dem Robert Bosch Krankenhaus (RBK) und dem Dr. Margarete Fischer-Bosch Institut für Klinische Pharmakologie (IKP). Ziel des Projektes war es eine Methode zu entwickeln, die eine patientenindividuelle pharmakologische Tumortherapie ermöglicht, wodurch die Heilungschancen erheblich gesteigert werden können. Hierzu sollte die Wirksamkeit der Medikamente oder Medikamentenkombinationen vorab an lebenden Tumorproben, die im Rahmen einer diagnostischen Biopsie oder therapeutischen Operation entnommen werden, im Labor untersucht werden. Im Rahmen des Projektes sollte hierzu ein System und eine Methode für eine 4D-Fluoreszenz-Bildgebung (3D + Zeit) mit anschließender KI-gestützter Analyse entwickelt werden. Im Teilvorhaben „Patienten-abgeleitete Modellsysteme“ wurde basierend auf Vorarbeiten des IKP die Kultivierung präzise geschnittener Tumorgewebeschnitte als Modellsystem ausgewählt. RBK und IKP waren für die Logistik der von Patienten stammenden Tumorproben verantwortlich. Am IKP und in Kooperation mit Zellkraftwerk wurden Färbeverfahren zur Identifizierung und Charakterisierung der zellulären Bestandteile des Gewebes während der Inkubation im Bioreaktor entwickelt. Die von den Projektpartnern aufgebauten Einzelfunktionsmuster wurden unter Einsatz von Xenograft-Modellen sowie Patientenproben biologisch evaluiert. Am Ende der Projektlaufzeit wurde zusammen mit den Projektpartnern ein Prototyp der photiomics-Plattform mit präzise geschnittenen Tumorgewebeschnitten sowohl von Xenograft-Modellen als auch von Patientenproben getestet. Färbungen der Tumorgewebeschnitte konnten erfolgreich durchgeführt werden, so dass eine KI-basierte Auswertung auf diesen Bildern möglich war. Aufbauend auf den Ergebnissen dieses Vorhabens kann eine Weiterentwicklung der 4D-Plattform mit dem Ziel einer diagnostischen Verwendung stattfinden.

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