ARC-D2 - Entwicklung einer KI-basierten Anwendung für das automatische Erfassen von Bestands- und Zustandsdaten im Straßenumfeld von Autobahnen

Abstract

Das Projekt ARC-D2 befasste sich mit der Herausforderung, die Instandhaltung und Modernisierung des deutschen Autobahnnetzes, das über 13.000 Kilometer umfasst, effizienter zu gestalten. Derzeit fehlt eine automatisierte Auswertung von Bestands- und Zustandsdaten im Straßenumfeld, was die frühzeitige Erkennung von Schäden und die Einleitung präventiver Maßnahmen erschwert. Ziel des Projekts war es daher, eine innovative, KI-basierte Anwendung zu entwickeln (insbesondere zur Erkennung von Anomalien und Objekten), die Bestandsdaten automatisch auswertet und den Einsatz manueller Auswertungen unterstützt bzw. perspektivisch ablösen kann. Dies ermöglicht eine kostengünstige und effiziente, flächendeckende Datenauswertung, vereinfacht die Autobahnverwaltung und trägt maßgeblich zur Einhaltung bundesweiter Infrastrukturstandards bei.