EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste; Teilprojekt: Intelligente Analyse- und Optimierungssysteme für Smart Metering Infrastrukturen auf Basis von Nutzerinteraktion und Nutzer Incentivierung
Schlussbericht
| dc.contributor.author | Gabriel, Martin | |
| dc.contributor.author | Eder, Tobias | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-21T07:01:14Z | |
| dc.date.available | 2025-10-21T07:01:14Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-10 | |
| dc.description.abstract | Die zentralen wissenschaftlich-technischen Ergebnisse des Forschungsprojektes umfassen die Erforschung und Entwicklung geeigneter Konzepte und deren prototypische Implementierung für Edge-Serversysteme inklusive Metering-Middleware zur Erforschung und Erprobung von Echtzeit-Datenanalysen. Weiterhin wurden Analytics-Komponenten für die lokale Optimierung des Energiemanagements erforscht und in prototypische Anwendungen (Apps) für die Bewohner der Plus-Energie-Siedlung "HerzoBase" implementiert. Eine abschließende Evaluationsphase mit iterativer Adaption legt die Basis für eine künftige Überführung der Forschungsergebnisse in reale Anwendungen und deren wirtschaftliche Verwertung. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/24850 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/23867 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | ENIANO GmbH | |
| dc.rights.license | CC BY 4.0 Unported | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | Naturwissenschaften | |
| dc.subject.other | edge server | eng |
| dc.subject.other | smart metering | eng |
| dc.subject.other | Verbraucherpartizipation | ger |
| dc.subject.other | metering middleware | eng |
| dc.subject.other | Incentivierung | ger |
| dc.subject.sdg | 7 | |
| dc.title | EVEKT - Erhöhung der Verbraucherpartizipation an der Energiewende durch KI-Technologien und datenbasierte Mehrwertdienste; Teilprojekt: Intelligente Analyse- und Optimierungssysteme für Smart Metering Infrastrukturen auf Basis von Nutzerinteraktion und Nutzer Incentivierung | ger |
| dc.title.subtitle | Schlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 40 Seiten | |
| dtf.duration | 01.07.2022-30.06.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 03EI5234D | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01248769 | |
| dtf.version | 1.1 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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