Monitoring/Optimierung von Heizungsanlagen über Web-Schnittstellen (Kurztitel: SHANGO); Teilvorhaben: GreenPocket: Cloud basierte Plattform für KI-Algorithmen, Fraunhofer IIS/EAS: Fehlersimulation und KI, Bosch TT: KI-Plattform zur Fehlerbildanalyse von connectivity-basierten HVAC Systemen
Schlussbericht im Rahmen des BMWi-Technologieprogramms "Anwendungsorientierte nichtnukleare FuE im 7. Energieforschungsprogramm der Bundesregierung" - Energieoptimierte Gebäude und Quartiere
Date
Authors
Editor
Advisor
Volume
Issue
Journal
Series Titel
Book Title
Publisher
Supplementary Material
Other Versions
Link to publishers' Version
Abstract
Das übergeordnete Projektziel des Vorhabens SHANGO (Smarte Heizungs-Anlagen-Optimierung) liegt in der Effizienzsteigerung von Heizungsanlagen in Ein- und Mehrfamilienhäusern. Bei vielen kleinen und mittleren Anlagen führen fehlerhafte Parametrierung oder Bedienung, Montagefehler oder unentdeckter Verschleiß zu ineffizientem Betrieb. Diese Fehler sollen identifiziert und ausgewertet werden und so hilfreiche Optimierungshinweise liefern. Durch die automatisierte Problemerkennung sollen Arbeitsintensität und Kosten der Fehlerdiagnose und Problemlösung reduziert werden. Das technische Gebäudemanagement soll effizienter und nachhaltiger gestaltet werden.