Verbundabschlussbericht Gaia-X 4 ROMS - Remote operations for automated and connected mobility services

Abstract

Das Projekt hatte das Ziel, ein sicheres, interoperables und skalierbares Datenökosystem für Mobilitäts- und Logistiksysteme zu schaffen. Hintergrund war die Notwendigkeit, dezentrale Dienste im Personen- und Güterverkehr miteinander zu verknüpfen, Rendezvous-basierte Transportlogiken für Güterflotten zu entwickeln sowie Remote Operation und Disposition im öffentlichen Verkehr zu ermöglichen. Darüber hinaus sollten neue datengetriebene Geschäftsmodelle identifiziert werden. Damit adressierte das Vorhaben die wachsende Bedeutung eines souveränen Datenaustauschs und standardisierter Schnittstellen, um die Abhängigkeit von Insellösungen zu verringern und die Wettbewerbsfähigkeit sowie die digitale Souveränität Europas nachhaltig zu stärken. Im Projekt wurden eine Reihe konkreter Ergebnisse erzielt. Hervorzuheben ist die Entwicklung einer Buchungsplattform mit Rendezvous-Logik, die die Synchronisierung von Versandaufträgen mit autonomen Transportrobotern ermöglicht. Es wurden interoperable Schnittstellen und föderierte Datenräume aufgebaut, um eine sichere Integration entlang der gesamten Transportkette zu gewährleisten. Zudem wurden KI-gestützte Prognosemodelle für Routenplanung, die Berechnung von Ankunftszeiten (ETA) und die Optimierung von Verkehrsflüssen entwickelt. Mit Hilfe von Demonstratoren konnten innovative Ansätze wie AR-gestützte UVV-Prüfungen ("Freight-Fleet-Glasses"), Remote Operation von Fahrzeugen und ein erweitertes Haltestellenmanagement mit Drittnutzung praxisnah erprobt werden. Parallel dazu wurden skalierbare Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use, Abonnementmodelle und dynamische Preisgestaltungen identifiziert und bewertet The project set out to establish a secure, interoperable, and scalable data ecosystem for mobility and logistics. The underlying rationale was to enable decentralized services in both passenger and freight transport to interconnect seamlessly. This required the development of rendezvous-based transport logics for freight fleets, the integration of remote operation and dispatching capabilities into public transport, and the identification of innovative business models for data-driven services. The overarching goal was to create the technical and organizational foundations for sovereign data exchange and standardized interfaces, thereby reducing reliance on siloed solutions and strengthening Europe’s competitiveness and digital sovereignty. The project achieved a number of tangible results. Among the most significant was the development of a booking platform with rendezvous logic, enabling synchronization between shipping orders and autonomous transport robots. Interoperable interfaces and federated data spaces were established to ensure secure integration of data along the transport chain. AI-based forecasting models for route planning, estimated time of arrival prediction, and traffic flow optimization were developed and validated. Demonstrators were built to showcase innovative solutions such as AR-supported safety inspections with freight-fleet glasses, remote vehicle operation, and stop management with third-party utilization. In parallel, scalable business models including pay- per-use, subscription-based approaches, and dynamic pricing mechanisms were identified and tested.