Verbundvorhaben: PAM - Predictive asset management: Datenbasierte Optimierung bei der Instandhaltung und Erneuerung von Verteilnetzen mittels Methoden der Künstlichen Intelligenz im Asset Management

Abstract

Das Ziel des Forschungsprojekts war es, die Entscheidungen im Asset Management und die daraus resultierenden Asset-Strategien durch die Kenntnis über den Einfluss des aktuellen Zustands des Anlagen-Kollektivs und dessen Entwicklung über die Zeit zu optimieren. Dabei sollten Faktoren, die in Vorgesprächen mit den im Rahmen des Forschungsprojekts teilnehmenden Verteilnetzbetreibern erarbeitet worden sind, berücksichtigt werden. Diese Aspekte kommen aus dem Bereich der technischen und kaufmännischen Zielgrößen, dem Rechtsrahmen, der Sicherheit und der Nachhaltigkeit und wurden in die Entscheidungsfindung einbezogen. Aufgrund der Komplexität und der Menge an kombinierten Einflussfaktoren sollte hierfür eine Künstliche Intelligenz (KI) umgesetzt werden. Dabei wurden die Gesamt-Systematik zur Optimierung der Asset-Entscheidungen mittels Verfahren der KI zunächst am Beispiel der Ortsnetzstationen (ONS) erprobt.