KI-basierter Entwurf von Luftfahrzeugen für den individuellen Kurzstreckenlufttransport - AIRDRIVE

Abstract

Im Vorhaben AIRDRIVE wurden methodische Grundlagen für einen KI-gestützten, generativen Flugzeugentwurf entwickelt und exemplarisch demonstriert. Zentrales Element ist ein probabilistischer Entwurfsansatz auf Basis hierarchischer Bayesscher Netze, der die konsistente Modellierung von Geometrie, Leistung und Systemarchitektur über mehrere Entwurfsebenen hinweg ermöglicht. Ergänzend wurden datengetriebene Verfahren zur Generierung aerodynamisch konsistenter 2D-Flügelprofile sowie zur geometriebasierten Synthese komplexer 3D-Flugzeugkonfigurationen untersucht. Die entwickelten Methoden wurden insbesondere auf neuartige eVTOL-Konfigurationen angewendet und hinsichtlich ihrer Skalierbarkeit, Modularität und Integrationsfähigkeit analysiert. Die Ergebnisse zeigen das Potenzial probabilistischer und KI-basierter Ansätze zur Unterstützung früher Entwurfsphasen unter Berücksichtigung von Unsicherheiten und komplexen Randbedingungen.