GBi5S: Intelligente Multi-omic, Multi-Gewebe- Alterungsuhr (MOMAC)

Abstract

Das Projekt Multi-omic, Multi-tissue Intelligent Aging Clock (MOMAC) wurde mit zwei Hauptzielen konzipiert. Aus wissenschaftlicher und technischer Sicht zielt das Projekt darauf ab, eine vielseitige Plattformtechnologie zu optimieren, zu validieren und weiterzuentwickeln, die , das biologische Alter auf Basis hochdimensionaler molekularer Daten, einschließlich Transkriptomik, Epigenetik und Proteomik, sowohl beim Menschen als auch bei Labortieren präzise messen und vorhersagen kann. Aus kommerzieller Sicht sollte im Rahmen des Projekts eine umfassende Marktanalyse sowie eine Freedom-to-Operate-Analyse durchgeführt werden, um das Geschäftspotenzial, die Marktgröße und die technologische Exklusivität dieses Ansatzes zu bewerten. Zu Beginn des Projekts hatten wir bereits eine proprietäre neuronale Netzwerkarchitektur entwickelt und deren Überlegenheit gegenüber konventionellen linearen Methoden demonstriert. Mit diesem Ansatz entwickelten wir die erste RNA-basierte Altersuhr, die gewebsunabhängig ist und auf verschiedene Wirbeltierarten, darunter Fische und Menschen, angewendet werden kann. Diese Lösung kombiniert zwei zentrale Komponenten: eine Selektorschicht, die Eingabedaten filtert, um Rauschen zu reduzieren und die Robustheit des Modells zu verbessern, sowie ein adversariales Lernverfahren, das darauf ausgelegt ist, Informationen über Störvariablen aus den Eingabedaten zu entfernen. Diese Architektur bildete den wissenschaftlichen und technologischen Ausgangspunkt für die weitere Entwicklung im Rahmen des MOMAC-Projekts.