"AIIR-Power" - Artificial intelligence enhanced design and manufacturing of infrared photonic power converters for power and telecom; Teilvorhaben: "Smart MOCVD process"
Sachbericht zum Verwendungsnachweis
| dc.contributor.author | Anders, Thorsten | |
| dc.contributor.author | Dauelsberg, Martin | |
| dc.contributor.author | Heuken, Michael | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-11T09:49:13Z | |
| dc.date.available | 2025-12-11T09:49:13Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-11 | |
| dc.description.abstract | Photonik und Optoelektronik stellen heute Schlüsseltechnologien in allen Wirtschaftszweigen dar. Optoelektronisches Design und die Modellierung von Epitaxie-Prozessen in der metallorganischen chemischen Gasphasenabscheidung (MOCVD) sind zwei Industriesegmente, die im Rahmen der Industrie 4.0-Revolution noch wesentlich von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) profitieren können. Die allgegenwärtige Digitalisierung, Automatisierung und das Internet der Dinge erfordern konstante Energie- und Datenströme. Mit der aufkommenden Technologie der photonischen Energieübertragung, auch bekannt als "Power by Light", können Energie- und Datentransfer in einer einzelnen optischen Verbindung kombiniert werden und so einen elektrisch isolierten, störungsfreien Remote-Betrieb ermöglichen. Durch die Verwendung von optischen Telekommunikations-Wellenlängen können die Anwendungsmöglichkeiten solcher Power by Light-Systeme auf neue, bisher nicht betrachtete entfernte Standorte erweitert und eine unbegrenzte Energieversorgung aus der Ferne ermöglicht werden. AIXTRONs Schwerpunkt war ein Smarter MOCVD-Fertigungsprozess: Entwicklung und Implementierung software-gestützter Modellierung des MOCVD-Wachstumsprozesses und Untersuchung von Algorithmen des bestärkenden Lernens für Echtzeit-Regelungssysteme zur Verbesserung von Materialqualität und Wirtschaftlichkeit und zur Vorbereitung auf die Industrie 4.0. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27470 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/26701 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | AIXTRON SE | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 500 | Naturwissenschaften | |
| dc.subject.other | KI | ger |
| dc.subject.other | Photonik | ger |
| dc.subject.other | Optoelektronik | ger |
| dc.subject.other | Epitaxie | ger |
| dc.subject.other | MOCVD | ger |
| dc.subject.other | Gasphasenabscheidung | ger |
| dc.subject.other | Photonic Power Converter (PPC) | ger |
| dc.title | "AIIR-Power" - Artificial intelligence enhanced design and manufacturing of infrared photonic power converters for power and telecom; Teilvorhaben: "Smart MOCVD process" | ger |
| dc.title.subtitle | Sachbericht zum Verwendungsnachweis | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 15 Seiten | |
| dtf.duration | 01.04.2021-30.06.2024 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 01DM21006B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01231704 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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- 01DM21006B_Teil_II-Sachbericht_zum_Verwendungsnachweis_AIIR-Power_TIB.pdf
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