Stability of deep neural networks via discrete rough paths
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Date
Volume
2732
Issue
Journal
Series Titel
WIAS Preprints
Book Title
Publisher
Berlin : Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
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Abstract
Using rough path techniques, we provide a priori estimates for the output of Deep Residual Neural Networks. In particular we derive stability bounds in terms of the total p-variation of trained weights for any p ≥ 1.
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