KI Wissen - Entwicklung von Methoden für die Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen

Abstract

Aus dem jungen Feld der hybriden KI, das daten- mit regelbasierten Ansätzen kombiniert, konnte das Konsortium von „KI Wissen“ für das Feld des autonomen Fahrens bereits vielversprechende Methoden zur Nutzbarmachung von Wissen in KI-Systemen identifizieren und prototypisch implementieren. Neben der Integration bekannten Wissens gehören auch die Extraktion des durch maschinelles Lernen angereicherten Wissens sowie die Überprüfung der Konformität zwischen Wissen und Vorhersage der KI zum Projektumfang. Die Herangehensweisen und Methoden, die hier exemplarisch beleuchtet werden, berücksichtigen die unterschiedlichen Wissensarten. Durch die Projektbeiträge konnte die Effizienz bei der Datenbereitstellung und bei den Trainings der KI-Funktionen sowie deren Güte, Erklär- und Überprüfbarkeit bereits deutlich verbessert werden. Datei-Upload durch TIB From the young field of hybrid AI, which combines data-based and rule-based approaches, the “KI Wissen” consortium has already identified and prototypically implemented promising methods for harnessing knowledge in AI systems for the field of autonomous driving. In addition to the integration of known knowledge, the scope of the project also includes the extraction of knowledge enriched by machine learning and the verification of conformity between knowledge and AI prediction. The approaches and methods, which are highlighted here as examples, take into account the different types of knowledge. The project contributions have already significantly improved the efficiency of data provision and the training of AI functions as well as their quality, explainability and verifiability.