KI Wissen - Entwicklung von Methoden für die Einbindung von Wissen in maschinelles Lernen

Abstract

Aus dem jungen Feld der hybriden KI, das daten- mit regelbasierten Ansätzen kombiniert, konnte das Konsortium von „KI Wissen“ für das Feld des autonomen Fahrens bereits vielversprechende Methoden zur Nutzbarmachung von Wissen in KI-Systemen identifizieren und prototypisch implementieren. Neben der Integration bekannten Wissens gehören auch die Extraktion des durch maschinelles Lernen angereicherten Wissens sowie die Überprüfung der Konformität zwischen Wissen und Vorhersage der KI zum Projektumfang. Die Herangehensweisen und Methoden, die hier exemplarisch beleuchtet werden, berücksichtigen die unterschiedlichen Wissensarten. Durch die Projektbeiträge konnte die Effizienz bei der Datenbereitstellung und bei den Trainings der KI-Funktionen sowie deren Güte, Erklär- und Überprüfbarkeit bereits deutlich verbessert werden.