OncoReg: Challenge-Evaluation für die Integration von anatomischem Expertenwissen aus retrospektiven Daten in der onkologischen CT Bildregistrierung mit künstlicher Intelligenz

Abstract

Das Projekt OncoReg verfolgt das Ziel, eine spezialisierte Data-Challenge zur Registrierung onkologischer Bilddaten der Lunge zu entwickeln und durchzuführen. Dabei soll die langfristige Verfügbarkeit qualitativ hochwertig kuratierter Datensätze, moderner Algorithmen sowie maschineller Lernmodelle für Forschung, Gesundheitswesen und Wirtschaft gewährleistet werden. Durch die Bereitstellung präziser Annotationen anatomischer Strukturen, Landmarken und Läsionen wird die Entwicklung innovativer Registrierungsalgorithmen und KI-Modelle angeregt, die speziell auf die Verlaufskontrolle von Lungenknoten/-rundherden sowie die 4DRadiotherapie bei Lungenerkrankungen ausgerichtet sind.