A2I: Augmented Auditive Intelligence; Teilvorhaben: KI-basiertes Monitoring (A2I-KIM)

Schlussbericht

dc.contributor.authorBuj, Christian
dc.contributor.authorCauchi, Benjamin
dc.contributor.authorEichelberg, Marco
dc.contributor.authorHein, Andreas
dc.date.accessioned2025-12-05T08:26:17Z
dc.date.available2025-12-05T08:26:17Z
dc.date.issued2024-12-05
dc.description.abstractZiel des Projekts A2I war die nutzerzentrierte Entwicklung und Evaluation eines sozio-technischen Systems zur Nut-zung von Künstlicher Intelligenz zur Analyse von im und am Ohr erhobenen Gesundheitsdaten für die Verbesserung audiologischer, arbeitsmedizinischer und kardiologischer Versorgungsprozesse. Dabei sollten die gemeinsam mit medizinischen Fachkräften und Patienten entwickelten Organisations- und Rollenmodelle die Entwicklung des tech-nischen Sensorsystems definieren, welches die Möglichkeiten moderner, vernetzter Hörsysteme als Sensorplattform für das Monitoring gesundheitsrelevanter Vitaldaten ausnutzt. Ziel des OFFIS-Teilprojekts „A2I-KIM“ war die Klärung der Frage, wie in einem vernetzten, Ohr-nahen Sensorsystem verfügbare Sensorik genutzt werden kann, um den kardiovaskulären Zustand des Nutzers kontinuierlich zu überwa-chen und eine sichere und datenschutzkonforme Anbindung eines Telemedizinzentrums zu gewährleisten. Durch die Lage des Sensors am Ohr sind die gemessenen Signale nicht vergleichbar mit einem klassischen kardiologischen EKG, weshalb geeignete KI-Verfahren konzipiert, Trainingsdaten erhoben und die Klassifikatoren damit trainiert wer-den müssen. Darüber hinaus sollten die audiologischen Daten, die u.a. per EEG erhoben werden, mit den kardiolo-gischen Vitaldaten zusammengeführt werden, um Höranstrengung und Hörermüdung des Nutzers zu identifizieren.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/27100
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/26331
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationOFFIS e.V. - FuE-Bereich Gesundheit
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.titleA2I: Augmented Auditive Intelligence; Teilvorhaben: KI-basiertes Monitoring (A2I-KIM)ger
dc.title.subtitleSchlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent36 Seiten
dtf.duration01.11.2019-31.08.2024
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program16SV8594
dtf.funding.verbundnummer01225419
tib.accessRightsopenAccess

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BMBF16SV8594.pdf
Size:
2.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: