Verbundprojekt: "Embedded Excellence - Fahrdynamik mit KI"; EEmotion Projekt

Abstract

Schlüsselinnovation: Die Erweiterung der Fahrdynamikregelungen mit KI-Methoden ermöglicht die Prädiktion des kinematischen Fahrzeugzustandes, was dazu führt, dass die entsprechenden Aktuator-Systeme wie Antriebsstrang, Bremse, Lenkung an die aktuellen Bedingungen der Umgebung angepasst werden können. Damit wird erreicht, dass die von der zentralen Perzeptionseinheit vorgegebenen Fahrmanöver sehr präzise umgesetzt werden können, was einerseits zu einer Verbesserung des Fahrkomforts und anderseits zu einer Verbesserung der Energieeffizienz beiträgt. Bei konventionellen Antriebskonzepten führt das zu einer Reduktion der Emissionen. Bei batterieelektrischen Fahrzeugen wird die Reichweite erhöht. Zusätzlich zu den technischen Errungenschaften ergab sich im EEmotion-Projekt auch ein wirtschaftlicher Vorteil: durch die KI wurde eine bessere Anpassbarkeit der Entwicklungssysteme an andere Fahrzeugtypen ermöglicht, was zu kürzeren Entwicklungszeiten beitrug. Datei-Upload durch TIB Key Innovation: The extension of vehicle dynamics control systems with AI methods enables the prediction of the kinematic state of the vehicle, allowing corresponding actuator systems such as the drivetrain, brakes, and steering to be adapted to current environmental conditions. This ensures that the driving maneuvers specified by the central perception unit can be implemented very precisely, which on the one hand improves driving comfort and on the other hand enhances energy efficiency. For conventional drive concepts, this leads to a reduction in emissions. For battery electric vehicles, the range is increased. In addition to technical achievements, the EEmotion project also resulted in an economic advantage: through AI, a better adaptability of development systems to other vehicle types was enabled, which contributed to shorter development times.