progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Bewertung, Transfer und Umsetzung maschineller Lernfortschritte

Abstract

Dieser Bericht stellt die Beiträge des Teilvorhabens "Bewertung, Transfer und Umsetzung maschineller Lernfortschritte" zur Entwicklung einer modularen Serviceplattform zur Unterstützung des Designs zeitgemäßer elektronischer Kraftfahrzeug (Kfz)-Systeme mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) dar. Zum Erreichen des Projektziels wurden zahlreiche einzelne Forschungs- und Entwicklungsresultate hervorgebraucht, insbesondere die Erschließung von ML/KI-Verfahren zur Behandlung konkreter technischer Fragestellungen in der EDA-Domäne, neue Methoden zur Steuerung und Anpassung von KI/ML-Prozessen (Meta-Algorithmus) und die Entwicklung von Methoden und Frameworks, um KI-Komponenten modularisiert in eine KI-Serviceplattform zu transferieren, dort zu integrieren und in der Domäne anzuwenden.