progressivKI - Unterstützung der Entwicklung von effizienten und sicheren Elektroniksystemen für zukünftige KFZ-Anwendungen mit automatisierten Fahrfunktionen mittels einer modular strukturierten KI-Plattform; Teilvorhaben: Bewertung, Transfer und Umsetzung maschineller Lernfortschritte

Abstract

Dieser Bericht stellt die Beiträge des Teilvorhabens "Bewertung, Transfer und Umsetzung maschineller Lernfortschritte" zur Entwicklung einer modularen Serviceplattform zur Unterstützung des Designs zeitgemäßer elektronischer Kraftfahrzeug (Kfz)-Systeme mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) dar. Zum Erreichen des Projektziels wurden zahlreiche einzelne Forschungs- und Entwicklungsresultate hervorgebraucht, insbesondere die Erschließung von ML/KI-Verfahren zur Behandlung konkreter technischer Fragestellungen in der EDA-Domäne, neue Methoden zur Steuerung und Anpassung von KI/ML-Prozessen (Meta-Algorithmus) und die Entwicklung von Methoden und Frameworks, um KI-Komponenten modularisiert in eine KI-Serviceplattform zu transferieren, dort zu integrieren und in der Domäne anzuwenden. Datei-Upload durch TIB This report gives an account of the contributions of the subproject "Assessment, transfer and implementation of progresses by machine learning" to the development of a modular service platform to support the design of modern electronic systems in car industry using methods from machine learning (ML) and artificial intelligence (AI). While achieving this goal, many individual research and development results have been produced, in particular the development of ML/AI methods to address specific technical issues in the domain of electronic design automation, new methods for controlling and adapting AI/ML processes (meta-algorithms) and the development of methods and frameworks to transfer AI components in a modularized form into an AI service platform, integrate them into complex data analysis processes and apply them in the EDA-domain.