D-TRAS - Digital platform for traffic safety-risk prediction in rural areas

Abstract

Das D-TRAS-Projekt, eine Kooperation zwischen österreichischen und deutschen Forschungseinrichtungen sowie Unternehmen, verfolgt das Ziel, Risiken im Verkehr effektiver vorherzusagen. Hierzu untersuchte D-TRAS die Machbarkeit der Kombination von heterogenen Sensordaten von verschiedenen Gruppen von Verkehrsteilnehmenden und Fahrzeugen mit Daten von Mobilitätsdaten-Marktplätzen und offenen Daten zur Vorhersage von Verkehrsrisiken. Ein Fokus lag dabei auf ländlichen Regionen. Im Rahmen des Projektes wurde eine digitale Plattform entwickelt, die die aus verschiedenen Quellen stammenden Daten zusammenführt und analysiert. Hierbei werden mögliche Verkehrsrisiken identifiziert und entsprechende Warnungen zur Verfügung gestellt. Zentraler Bestandteil der Vorhersagelogik war der Einsatz mehrerer KI-basierter Modelle. Die entwickelte Plattform und Verkehrsrisiko-Vorhersagemethodik zeigte in einer initialen Feldstudie in zwei europäischen Regionen vielversprechende Ergebnisse hinsichtlich der Systemeffektivität zur Warnung vor Verkehrsgefahren. Die Ergebnisse des Projektes deuten auf das Potenzial hin, KI-basierte Verkehrsrisikovorhersage zur Steigerung der Verkehrssicherheit einzusetzen. Weiterführende Studien sind erforderlich, um die Übertragbarkeit und Wirksamkeit des Systems in verschiedenen geografischen und verkehrstechnischen Kontexten zu bestätigen und zu erweitern sowie weiterführende Datenquellen und Analyseansätze einzubinden.