Verbundprojekt WaX - Verbundprojekt ZwillE: Digitaler Zwilling zum KI-unterstützten Management von Wasser-Extremereignissen im urbanen Raum; in der Fördermaßnahme "Wasser-Extremereignisse" im Förderbereich "Wasser:N - Wasser-Forschung und Wasser-Innovationen für Nachhaltigkeit"

dc.contributor.authorKrebs, Alexander
dc.contributor.authorHübner, Christian
dc.contributor.authorSchütze, Manfred
dc.contributor.authorKrausewald, Jürgen
dc.contributor.authorSchmidt, Joachim
dc.contributor.authorRistenpart, Erik
dc.contributor.authorJasper-Tönnies, Alrun
dc.contributor.authorEinfalt, Thomas
dc.contributor.authorPabst, Michael
dc.contributor.authorMaßmann, Stefanie
dc.date.accessioned2026-02-03T08:15:46Z
dc.date.available2026-02-03T08:15:46Z
dc.date.issued2026-01-31
dc.description.abstractDas vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Verbundforschungsvorhaben ZwillE zielte auf die Entwicklung eines Digitalen Zwillings der städtischen Entwässerungsinfrastruktur einschließlich der Einleitungsgewässer ab, welcher Messdaten, Prognosen, Simulationsmodelle, Erfahrungswissen der Akteure sowie eine darauf aufbauende nachvollziehbare Entscheidungsassistenz integriert und so ein transdisziplinäres und systemisches Betriebs- und Risikomanagement von Wasser-Extremereignissen ermöglicht. Im Fokus des Projektes stand die Entwicklung und praktische Umsetzung von Methoden und Werkzeugen für die Erstellung eines virtuellen Abbildes eines städtischen Entwässerungssystems als Basis für eine proaktive Bewältigung von extremen Niederschlagsereignissen im urbanen Raum. Am Beispiel des Entwässerungssystems der Stadt Hannover mit vorgelagerten Einzugsgebieten und nachgelagerten Oberflächengewässern sollte ein Digitaler Zwilling entstehen, welcher auf Grundlage von Echtzeitmessdaten und Simulationsmodellen den aktuellen Ist-Zustand des abgebildeten Systems widerspiegelt und durch die Einbeziehung von Prognosen der wichtigsten Einflussfaktoren wie z. B. Niederschlags- und Abflussdaten eine vorausschauende Szenario-Analyse ermöglicht.ger
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/29874
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/28943
dc.language.isoger
dc.relation.affiliationEviden Germany GmbH - ein Unternehmen der Atos Gruppe
dc.relation.affiliationInstitut für Automation und Kommunikation e. V.
dc.relation.affiliationInstitut für Angewandte Bauforschung Weimar gGmbH
dc.relation.affiliationIngenieurgesellschaft für Stadthydrologie mbH
dc.relation.affiliationhydro & meteo GmbH
dc.relation.affiliationStadtentwässerung Hannover, Eigenbetrieb der Landeshauptstadt Hannover
dc.rights.licenseCC BY-ND 3.0 DE
dc.subject.ddc500 | Naturwissenschaften
dc.subject.otherWasser-Extremereignisseger
dc.subject.otherDigitaler Zwillingger
dc.subject.otherEnsemble-Vorhersagenger
dc.subject.otherEntscheidungsassistenzger
dc.subject.otherHandlungsempfehlungenger
dc.subject.otherRadar-Nowcastsger
dc.subject.otherSimulationsmodelleger
dc.subject.otherModellvereinfachungger
dc.subject.otherÜberflutungsvorhersageger
dc.subject.otherWissensbasisger
dc.subject.otherSiedlungswasserwirtschaftliche Infrastrukturger
dc.subject.otherErfahrungswissenger
dc.titleVerbundprojekt WaX - Verbundprojekt ZwillE: Digitaler Zwilling zum KI-unterstützten Management von Wasser-Extremereignissen im urbanen Raum; in der Fördermaßnahme "Wasser-Extremereignisse" im Förderbereich "Wasser:N - Wasser-Forschung und Wasser-Innovationen für Nachhaltigkeit"ger
dc.title.alternativeSachbericht zum Verwendungsnachweis - WaX Verbundprojekt ZwillEger
dc.title.subtitleSachbericht zum Verwendungsnachweis
dcterms.event.date1. Februar 2022-31. Juli 2025
dcterms.extent117 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program02WEE1627A
dtf.funding.program02WEE1627B
dtf.funding.program02WEE1627C
dtf.funding.program02WEE1627D
dtf.funding.program02WEE1627E
dtf.funding.program02WEE1627F
dtf.funding.verbundnummer01238596

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Name:
02WEE1627A-F_ZwillE_Sachbericht_zum_Verwendungsnachweis_final.pdf
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8.3 MB
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