DynAWI - Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML)
dc.contributor.author | Föller, Jens | |
dc.contributor.author | Nöhles, Ingrid | |
dc.date.accessioned | 2025-07-04T06:52:31Z | |
dc.date.available | 2025-07-04T06:52:31Z | |
dc.date.issued | 2025 | |
dc.description.version | publishedVersion | |
dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/18981 | |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/17998 | |
dc.language.iso | ger | |
dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
dc.relation.affiliation | Vereinigte Hagelversicherung VVaG | |
dc.rights.license | CC BY 3.0 DE | |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/de/ | |
dc.subject.ddc | 500 Naturwissenschaften | |
dc.subject.other | Extremwetter | ger |
dc.subject.other | Landwirtschaft | ger |
dc.title | DynAWI - Dynamische Agrarwetterindikatoren zur Extremwetterprognose in der Landwirtschaft mit Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) | ger |
dc.title.subtitle | Abschlussbericht für das Projekt "DynAWI" | |
dc.type | Report | |
dc.type | Text | |
dcterms.event.date | 05/07/2021-31/12/2024 | |
dcterms.extent | 12 Seiten | |
dtf.funding.funder | BMLEH | |
dtf.funding.program | 28DK118E20 | |
dtf.funding.program | 01231705 | |
tib.accessRights | openAccess |
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- 02_Dynawi_Abschlussbericht_Teil_I_II_VH.pdf
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