Verbundprojekt: Kollaboratives Edge-Cloud-Kontinuum und eingebettete KI für eine visionäre Industrie der Zukunft (CLEVER); Teilvorhaben: Large-scale Model Pipelines für Künstliche Intelligenz über Knowledge Graphs

Abstract

Alte, unvollständige Version. Neue Version: https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/36235 Das Verbundprojekt CLEVER adressiert die Entwicklung einer skalierbaren, wissensbasierten KI-Infrastruktur für verteilte Edge-Cloud-Umgebungen. Ziel des Teilvorhabens von eccenca war es, KI-Modellpipelines auf Basis von Knowledge Graphs zu entwickeln und damit eine Brücke zwischen datengetriebenen Verfahren und semantischen Technologien zu schaffen. Im Projektverlauf wurde eine integrierte Architektur realisiert, die heterogene Datenquellen, KI-Modelle und semantische Metadaten miteinander verbindet. Zentrale Innovationen umfassen eine Knowledge-Graph-basierte Orchestrierung, föderierte Lernansätze für verteilte Systeme sowie das "Global Model Registry" zur Verwaltung und Versionierung von KI-Modellen. Ergänzend wurden skalierbare Datenpipelines und ein semantisches Datenmodell für interoperable Edge-AI-Anwendungen entwickelt. Die entwickelten Lösungen wurden in praxisnahen Anwendungsfällen wie Smart Factory, Landwirtschaft und Handel validiert und erreichten einen hohen Technologiereifegrad (TRL 6–7). Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Verbesserung hinsichtlich Skalierbarkeit, Interoperabilität und Transparenz verteilter KI-Systeme. Insgesamt leistet das Projekt einen wesentlichen Beitrag zur Integration von Edge Computing, KI und semantischen Technologien und schafft die Grundlage für industrielle Anwendungen sowie zukünftige kommerzielle Nutzung in verschiedenen Branchen.