SURGE-Ahead - Digitales geriatrisches Co-Management mit Hilfe eines evidenzbasierten geriatrischen Assessments und künstlicher Intelligenz in der Chirurgie

Abstract

Die zunehmende Zahl älterer Patientinnen, die in Krankenhäusern behandelt werden, stellt die Versorgungsstrukturen vor große Herausforderungen. Durch geriatrisches Co-Management konnten insbesondere in der Unfallchirurgie große Erfolge erzielt werden. Auf Grund der limitierten Zahl von Geriaterinnen und deren Teams sind zur Sicherstellung und Ausweitung einer flächendeckenden geriatrischen Versorgung neue Behandlungskonzepte dringend notwendig. Das Ziel des SURGE-Ahead Projekts ist es, in einem interdisziplinären Team ein mit künstlicher Intelligenz (KI) unterstütztes, digitales "Clinical Decision Support System" (CDSS) zu entwickeln. In Projektphase I wurde im Rahmen eines systematischen Leitlinien-Reviews die aktuelle Evidenz zum geriatrischen Co-Management in konsolidierten Empfehlungen zusammengefasst. In einem Scoping Review wurden Prädiktoren für eine gelungene Weiterversorgungsentscheidung für ältere akut-stationäre Patientinnen identifiziert. Anhand der Ergebnisse der Reviews wurde ein "minimaler geriatrischer Datensatz" (MGDS) festgelegt und in die Entwicklung des CDSS integriert. Es wurde eine Beobachtungsstudie in drei chirurgischen Kliniken durchgeführt und von insgesamt 188 Patientinnen der MGDS erhoben. Unter Verwendung der erhobenen Studiendaten wurden KI-Algorithmen für die Bestimmung des Delirrisikos und der für eine adäquate Weiterversorgung am besten geeigneten Entlassumgebung programmiert. Ethische Herausforderungen eines teilweise KI-gestützten CDSS wurden anhand einer systematischen Literaturrecherche sowie im Rahmen von Interviews und Fokusgruppen untersucht. Eine Anwendung im Sinne eines "digitalen Geriaters", wie sie durch SURGE-Ahead entwickelt wird, kann als CDSS eine Unterstützung in der Versorgung älterer Menschen sein. In Projektphase II soll das CDSS in einer Interventionsstudie getestet werden.