Talenta - Intelligente Asset-Management-Plattform für digital-Twinsn mittels Knowledge-Graph und maschinellen Lernens zur automatischen semantischen Auswertung und Verlinkung heterogener Daten aus der physischen Welt

Abstract

Im Verkehrssektor war die Implementierung digitaler Zwillinge trotz hoher Relevanz für Ressourceneffizienz weiterhin begrenzt, u. a. durch fehlendes gemeinsames Modellverständnis, schwierige Modellintegration, Sicherheitsfragen, eingeschränkten Datenzugang und hohe Kosten ineffizienter Geschäftsmodelle. Das Projekt zielte auf die Entwicklung einer KMU-gerechten Asset-Management-Plattform, die eine unternehmensübergreifende, sichere und intuitive kollaborative Verwaltung von Digital-Twin-Assets ermöglichte – durch ein standardisiertes graphbasiertes semantisches Assetmodell, erklärbare KI (XAI) sowie eine szenarienbasierte intelligente Suche und Entdeckung. Talenta Projektbild (Quelle: Vectorsoft AG) Ergebnisse und Wirkungen Im Projekt wurden ein ontologiebasiertes Asset-modell, Verfahren zur semantischen Integration heterogener Infrastrukturdaten, ein Wissensgraph sowie ein XAI-basiertes Analyse- und Suchkonzept entwickelt und prototypisch in einer integrierten Plattform umgesetzt. Die Ergebnisse belegten die technische Machbarkeit einer sicheren, interope-rablen Verwaltung digitaler Zwillinge über Organisationsgrenzen hinweg. Auf Basis der Projektergebnisse wurde ein detailliertes Ver-wertungskonzept erarbeitet, das die Weiter-entwicklung der prototypischen Lösung zu einer marktfähigen Plattform sowie deren wirtschaftliche Nutzung als servicebasierte Angebote (Digital Twin as a Service, Machine Learning as a Service) vorsieht. Konkrete Anwendungen ergeben sich insbesondere im Asset- und Infrastruktur-management von Straßen- und Schieneninfra-strukturen. Durch die geplante Umsetzung werden Anschlussinvestitionen in Produktentwicklung, Betrieb und Markteinführung angestoßen. Langfristig werden positive Wirkungen für Wirtschaft und Gesellschaft erwartet, insbesondere durch effizientere Instandhaltung, bessere Ressourcen-nutzung, höhere Transparenz von Entscheidungs-prozessen sowie Beiträge zu einer nachhaltigeren Infrastrukturentwicklung.