Verbundvorhaben: KI-SIGS - Künstliche Intelligenz-Space für intelligente Gesundheitssysteme

Abstract

Das Dokument enthält den Bericht des Partners & Konsortialführers UniTransferKlinik GmbH für das Projekt KI-SIGS, „KI-Space für intelligente Gesundheitssysteme“ im Rahmen des „KI-Innovationswettbewerbs für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme“. Der Bericht umfasst dabei die dreijährige Durchführungsphase inklusive der sechsmonatigen kostenneutralen Verlängerung für das Projekt KI-SIGS. Es dokumentiert i.W. die Arbeiten der im Projekt angestellten Mitarbeiter an der Umsetzung des KI-SIGSKonzepts, das am Ende des Projekts, als einer der 16 Gewinner des KI-Ideenwettbewerbs ausgewählt wurde. Das KI-SIGS Projekt zeichnet sich durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit aus, die durch neun Anwendungsprojekte aus verschiedenen Fachbereichen realisiert wurde. Diese Projekte haben nicht nur untereinander Synergien geschaffen, sondern auch maßgeblich zur Entwicklung und Verfeinerung der Adaptiven KI-Plattform beigetragen. Indem sie spezifische Anforderungen definierten, trugen die Anwendungsprojekte zur Gestaltung der Plattformen bei während die Plattformenprojekte die Anwendungsprojekte gleichzeitig für die Validierung und Verifizierung ihrer Ergebnisse einbeziehen konnten. Diese gegenseitige Unterstützung und der Austausch von Anforderungen und Lösungen zwischen den Anwendungsprojekten und den Plattformen schufen einen dynamischen Entwicklungsprozess. Er ermöglichte es, dass die Entwicklungen der Anwendungsprojekte innerhalb eines nachhaltigen Rahmens stattfanden, der auf die Zulassung der Entwicklungen abzielte. Durch diesen integrierten Ansatz konnte das Projekt sowohl die technologischen als auch die regulatorischen Herausforderungen effektiv adressieren und gleichzeitig die Marktreife und Zulassungsfähigkeit der Entwicklungen vorantreiben. Diese synergetische Beziehung stärkte die Gesamtstruktur des Projekts und ermöglichte eine tiefgreifende Integration von KITechnologien im Gesundheitswesen, die sowohl technisch fortgeschritten als auch regulatorisch konform und ethisch verantwortungsvoll ist. Die Anwendungsprojekte spielten somit eine zentrale Rolle in der Entwicklung der Plattformen, indem sie nicht nur deren Entstehung durch praxisnahe Anforderungen leiteten, sondern auch deren Effektivität und Praktikabilität durch kontinuierliche Tests und Feedbacks sicherten.

Datei-Upload durch TIB

The document contains the report of the partner & consortium leader UniTransferKlinik GmbH for the project KI-SIGS, "KI-Space for intelligent health systems" within the framework of the "AI Innovation Competition for Economically Relevant Ecosystems". The report covers the three-year implementation phase including the six-month cost-neutral extension for the KI-SIGS project. It primarily documents the work of the employees hired for the project on the implementation of the KI-SIGS concept, which was selected as one of the 16 winners of the AI ideas competition at the end of the project. The KI-SIGS project is characterized by interdisciplinary cooperation realized through nine application projects from various disciplines. These projects not only created synergies among each other but also contributed significantly to the development and refinement of the Adaptive AI Platform. By defining specific requirements, the application projects contributed to the design of the platforms while the platform projects could involve the application projects for validating and verifying their results. This mutual support and the exchange of requirements and solutions between the application projects and the platforms created a dynamic development process. It enabled the developments of the application projects to occur within a sustainable framework aimed at the approval of the developments. Through this integrated approach, the project was able to effectively address both technological and regulatory challenges while simultaneously advancing the market readiness and approval capability of the developments. This synergistic relationship strengthened the overall structure of the project and enabled a profound integration of AI technologies in healthcare, which is both technologically advanced and regulatory compliant and ethically responsible. Therefore, the application projects played a central role in the development of the platforms, not only guiding their creation through practical requirements but also ensuring their effectiveness and feasibility through continuous testing and feedback.