WAIKIKI: Wissensbasierte Anomalieerkennung mittels Künstlicher Intelligenz in kritischen Infrastrukturen; Teilvorhaben: Netzanomalieerkennung mittels klassischer Lernverfahren sowie Netzmodellierung für eine Domänen-verständliche Repräsentation von Ergebnissen der Künstlichen Intelligenz
| dc.date.accessioned | 2026-02-12T10:51:50Z | |
| dc.date.available | 2026-02-12T10:51:50Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-28 | |
| dc.description.abstract | Datei-Upload durch TIB | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/30518 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/29587 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Brandenburgische Technische Universität Cottbus-Senftenberg | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | WAIKIKI: Wissensbasierte Anomalieerkennung mittels Künstlicher Intelligenz in kritischen Infrastrukturen; Teilvorhaben: Netzanomalieerkennung mittels klassischer Lernverfahren sowie Netzmodellierung für eine Domänen-verständliche Repräsentation von Ergebnissen der Künstlichen Intelligenz | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dc.type | Text | |
| dcterms.event.date | 01.09.2020 bis 31.08.2024 | |
| dcterms.extent | 24 Seiten | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 16KIS1198K | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01212024 |
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