ParKInsonPredict - Entwicklung und Testen eines KI-Modells zur Vorhersage von Krankheitsprogressions-Mustern bei neurodegenerativen Erkrankungen am Beispiel der Parkinsonerkrankung auf Basis von multi-modalen Daten verschiedener Patientenkohorten

dc.contributor.author	Hähnel, Tom
dc.date.accessioned	2025-11-14T08:07:27Z
dc.date.available	2025-11-14T08:07:27Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Datei-Upload durch TIB	ger
dc.description.version	publishedVersion
dc.identifier.uri	https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/26042
dc.identifier.uri	https://doi.org/10.34657/25059
dc.language.iso	ger
dc.publisher	Hannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliation	Technische Universität Dresden, Medizinische Fakultät Carl Gustav Carus, Klinik und Poliklinik für Neurologie
dc.rights.license	Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc	000 \| Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke
dc.title	ParKInsonPredict - Entwicklung und Testen eines KI-Modells zur Vorhersage von Krankheitsprogressions-Mustern bei neurodegenerativen Erkrankungen am Beispiel der Parkinsonerkrankung auf Basis von multi-modalen Daten verschiedener Patientenkohorten	ger
dc.title.subtitle	Kurzbericht und eingehende Darstellung des Abschlussberichtes ParKInsonPredict
dc.type	Report
dc.type	Text
dcterms.event.date	1. September 2022-30. Juni 2024
dcterms.extent	21 Seiten
dtf.funding.funder	BMFTR
dtf.funding.program	16DKWN113A
tib.accessRights	openAccess

Files

Now showing 1 - 1 of 1