Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz zur Unterstützung professioneller Pflegeprozessgestaltung in der Langzeitpflege (ViKIpro)

Fördermaßnahme: FPMTI2020-KI in der Pflege ; Förderbereich: KI in der Pflege

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Das Forschungsprojekt ViKIpro ("Versorgungsintegrierte Künstliche Intelligenz zur Unterstützung professioneller Pflegeprozessgestaltung in der Langzeitpflege") entwickelte ein hybrides, evidenz- und expertisebasiertes KI‑System zur Unterstützung von Pflegefachpersonen in der Maßnahmenplanung. Ziel war es, pflegewissenschaftliche Erkenntnisse und praxisbezogenes Erfahrungswissen systematisch zu verknüpfen, um fundierte, kontextbezogene Maßnahmenvorschläge bereitzustellen und so die Qualität der Pflegeprozessgestaltung zu erhöhen.

Zentral war die technische Integration der KI-Komponenten in die Pflegedokumentationssoftware Vivendi der Connext Communication GmbH, inklusive der Entwicklung offener, modularer REST‑Schnittstellen, der datenschutzkonformen Ausleitung und Pseudonymisierung von Falldaten sowie des Aufbaus von Wissens- und Falldatenbanken. Die KI wurde exemplarisch in den Anwendungsfeldern Mobilität und Schmerz entwickelt und mittels iterativer Tests und Praxisevaluation in Pflegeeinrichtungen erprobt. Pflegefachpersonen bewerteten die Vorschläge als fachlich nachvollziehbar, praxisrelevant und entlastend im Arbeitsalltag. Wesentliche Projektergebnisse umfassen:

  • ein funktionsfähiges KI‑gestütztes Entscheidungsunterstützungssystem,
  • eine offene, interoperable Schnittstellenarchitektur,
  • ein Human‑in‑the‑Loop‑Ansatz zur kontinuierlichen Verbesserung der KI,
  • datenschutzkonforme Prozesse inkl. Federated Learning und Joint Controller Agreement,
  • sowie die erfolgreiche technische und organisatorische Einführung in der Praxis.

Connext nutzt die Ergebnisse zur Weiterentwicklung der Vivendi‑Produktwelt und zur Öffnung der Vivendi Assist Plattform für weitere KI‑Anwendungen. ViKIpro trägt damit maßgeblich zur Digitalisierung, Professionalisierung und Effizienzsteigerung in der Pflege bei und bildet eine skalierbare Grundlage für zukünftige KI‑gestützte Lösungen im Sozial‑ und Gesundheitswesen.

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