Verbundprojekt: Skalierung von Computer Vision in Industrieprozessen (ICV); Teilvorhaben: KI-gestützte Qualitätsprüfungen und Evaluierungsmodelle
sachlicher Verwertungsnachweis
| dc.contributor.author | Haas, Till | |
| dc.contributor.author | Reichelt, Dirk | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-08T11:44:59Z | |
| dc.date.available | 2026-04-08T11:44:59Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-01 | |
| dc.description.abstract | Das Verbundprojekt "Skalierung von Computer Vision in Industrieprozessen" (ICV) wurde initiiert, um die fundamentalen Hürden zu überwinden, die einer breiten Anwendung von KI-basierter Bildverarbeitung in der deutschen und europäischen Industrie entgegenstehen. Trotz des immensen Potenzials der Technologie zur Steigerung von Effizienz und Qualität existierte zu Projektbeginn kein etabliertes, skalierbares Standardprodukt. Im Rahmen des Teilvorhabens KI-gestützte Qualitätsprüfungen und Evaluierungsmodelle wurden die vielfältigen visuellen Inspektionen, welche in der Produktion anfallen mithilfe von Computer Vision geprüft. Die Vielfalt der Produktionsprozesse erfordert eine hohe Flexibilität der Lösung, um die schnelle Integration von weiteren Prüfungen je nach Anwendungsszenario zu ermöglichen. Um den Aufwand für die Generierung von Trainingsdaten deutlich zu minimieren sollten synthetische Trainingsdaten aus den digitalen Zwillingen erzeugt werden. Bringt eine deutliche Reduktion des Aufwands zur Datengenerierung. Zur Befähigung von Mitarbeitenden und Unternehmen sollten geeignete Formate für ein Transfer- und Training-Lab erarbeitet werden. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/34320 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/33388 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden | |
| dc.rights.license | This document may be downloaded, read, stored and printed for your own use within the limits of § 53 UrhG but it may not be distributed via the internet or passed on to external parties. | eng |
| dc.rights.license | Es gilt das deutsche Urheberrecht. Das Werk bzw. der Inhalt darf zum eigenen Gebrauch kostenfrei heruntergeladen, konsumiert, gespeichert oder ausgedruckt, aber nicht im Internet bereitgestellt oder an Außenstehende weitergegeben werden. | ger |
| dc.subject.ddc | 500 | Naturwissenschaften | |
| dc.subject.other | Industrial Computer Vision | eng |
| dc.subject.other | synthetische Trainingsdaten | ger |
| dc.subject.other | KI | ger |
| dc.subject.other | Prüfmittelfreigabe | ger |
| dc.subject.other | Reifen- und Felgeninspektion | ger |
| dc.subject.other | OCR | ger |
| dc.subject.sdg | 8 | |
| dc.subject.sdg | 9 | |
| dc.title | Verbundprojekt: Skalierung von Computer Vision in Industrieprozessen (ICV); Teilvorhaben: KI-gestützte Qualitätsprüfungen und Evaluierungsmodelle | ger |
| dc.title.subtitle | sachlicher Verwertungsnachweis | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 3, 34 Seiten | |
| dtf.duration | 01.12.2022-31.12.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMWE | |
| dtf.funding.program | 13IK021E | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01253041 | |
| tib.accessRights | openAccess |
