SWAG - Schwarmlernen und generative Modelle für die Synthese und Nutzung von hochqualitativen Daten in der Onkologie

Abstract

Das SWAG-Projekt befasste sich mit wissenschaftlichen Herausforderungen im Bereich der medizinischen Bildsynthese und zielte insbesondere auf die Verbesserung der Datenqualität, Zugänglichkeit und Nutzbarkeit in der Onkologie ab. Das Projekt konzentrierte sich auf das Nierenzellkarzinom (RCC) - eine seltene und heterogene Krebserkrankung mit erheblicher diagnostischer Komplexität - und zielte darauf ab, kollaborativere und datenschutzfreundlichere Ansätze für die medizinische KI zu ermöglichen.