port_AI - Ein volldigitaler Zwilling für Hafenbauwerke unter Nutzung von IoT, 5G, BIM, AR- und KI-Verfahren zum Aufbau eines smarten Building-Lifecycle-Managements; Teilvorhaben: Lebensdauerverlängerung, InspectApp und Stresslevelmanagement

individueller Schlussbericht

dc.contributor.authorHolste, Karsten
dc.date.accessioned2025-11-05T12:22:02Z
dc.date.available2025-11-05T12:22:02Z
dc.date.issued2025-10-29
dc.description.abstractDeutschlands Hafeninfrastruktur ist veraltet und gefährdet Effizienz, Wettbewerbsfähigkeit und Versorgungssicherheit. Rund 15 Milliarden Euro Investitionen sind nötig, um Kaimauern, Flächen und Anbindungen zu modernisieren. Leistungsfähige Häfen sind für 1,7 Mio. Arbeitsplätze und die Energiewende zentral. Mangelnde Modernisierung führt zu wirtschaftlichen Nachteilen gegenüber Häfen wie Rotterdam oder Antwerpen. Eine europäische Strategie soll Häfen resilient, nachhaltig und digital vernetzt machen. Die Sanierung statt Neubau spart bis zu 70 % CO2 und ermöglicht umweltfreundliche Technologien – entscheidend für Zukunft und Klimaziele. Im Forschungsprojekt port_AI wurde ein digitaler Gesamtprozess für den Lebenszyklus von Hafenbauwerken entwickelt - von der Datenerfassung bis zur Instandhaltungsplanung. Kernstücke sind eine modulare Cloud- und Metadatenarchitektur, die InspectApp und KI-gestützte Verfahren zur objektiven Zustandsbewertung. Diese Innovation ersetzt analoge Verfahren und ermöglicht effizientere, standardisierte und reproduzierbare Abläufe. Die Ergebnisse bringen erhebliche Vorteile: Inspektionszeiten können um bis zu 60 %, Planungszeiten können um 25 % gesenkt werden, und die Lebensdauer bestehender Bauwerke verlängert sich um etwa zehn Jahre. Dadurch können Kosten gesenkt werden, Ressourcen geschont und CO2-Emissionen können um bis zu 70 % reduziert werden. Die Verwertung ist gesichert: Die Weiterentwicklung der InspectApp zu einem marktreifen Produkt sowie Pilotprojekte mit Hafenbetreibern und Ingenieurbüros sind geplant. Zudem erfolgt die Integration in BIM- und GIS-Systeme, um eine langfristige Nutzung in Verwaltung und Asset-Management zu ermöglichen.ger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/25225
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/24242
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationWKC Hamburg GmbH
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc600 | Technik
dc.subject.otherport_AIger
dc.subject.otherdigitale Transformationger
dc.subject.otherdigitaler Zwillingger
dc.subject.otherCloud-Architekturger
dc.subject.otherMetadatenmanagementger
dc.subject.otherInspectAppger
dc.subject.otherKünstliche Intelligenz (KI)ger
dc.subject.otherZustandsbewertungger
dc.subject.otherInstandhaltungsplanungger
dc.subject.otherEffizienzsteigerungger
dc.subject.otherInspektionszeitreduktionger
dc.subject.otherLebensdauerverlängerungger
dc.subject.otherCO₂-Reduktionger
dc.subject.otherRessourcenschonungger
dc.subject.otherNachhaltigkeitger
dc.subject.otherBIM-Integrationger
dc.subject.otherGIS-Systemeger
dc.subject.otherAsset-Managementger
dc.subject.otherWasserbauwerkeger
dc.subject.otherInnovation im Hafenbauger
dc.titleport_AI - Ein volldigitaler Zwilling für Hafenbauwerke unter Nutzung von IoT, 5G, BIM, AR- und KI-Verfahren zum Aufbau eines smarten Building-Lifecycle-Managements; Teilvorhaben: Lebensdauerverlängerung, InspectApp und Stresslevelmanagementger
dc.title.subtitleindividueller Schlussbericht
dc.typeReport
dcterms.extent26 Seiten
dtf.duration01.12.2021-28.02.2025
dtf.funding.funderBMV
dtf.funding.program19H21004B
dtf.funding.verbundnummer01242289
dtf.version01
tib.accessRightsopenAccess

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