Verbundprojekt: Automatisierte Resilienz und sichere Netze für kritische Infrastrukturen und Unternehmen - AI-NET-PROTECT; Teilvorhaben: Automatisierung, Sicherheit und Performance-Überwachung von Rechenzentrumsnetzwerken

Schlussbericht GWDG

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Hannover : Technische Informationsbibliothek

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Das AI-NET-PROTECT konzentriert sich auf die Bereitstellung automatisierter Resilienz und sicherer Netzwerke unter Verwendung vertrauenswürdiger Geräte für kritische Infrastrukturen und Unternehmen. Was AI-NET-PROTECT von anderen nationalen und europäischen Förderprojekten unterscheidet, ist seine einzigartige Struktur und starke Marktnähe. Die Einbeziehung medizinischer Use cases im erweiterten Projektumfang zeigt die praktischen Anwendungen des Projekts. Diese Anwendungsfälle, die in Zusammenarbeit mit Anwendungspartnern und offenen Projekten entwickelt wurden, präsentieren Lösungen zur Bekämpfung von Pandemien wie COVID-19 und zur Verbesserung der nationalen Vorbereitung auf zukünftige Szenarien. Insbesondere untersucht AI-NET-PROTECT medizinische Anwendungsfälle, offene Testinfrastrukturen und Edge AI, um die Konnektivität und Resilienz kritischer Infrastrukturen zu verbessern. Die GWDG entwickelt ein skalierbares Monitoring-System für SDN-Netzwerke, um Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu verbessern, basierend auf Open-Source-Komponenten. Dabei werden OpenFlow-Agenten eingeführt, um Rechenzentrumsnetzwerke zu automatisieren, indem sie SDN-Controller-Anweisungen für die Data Plane übersetzen. Zudem implementiert die GWDG ein KI-gestütztes System zur Vermeidung von Netzwerkangriffen, das die Erkennungsleistung verbessert und die Widerstandsfähigkeit gegenüber Zero-Day-Angriffen erhöht. Ein weiteres zentrales Projekt ist die Entwicklung eines KIbasierten, selbstlernenden Tools für die medizinische Forschung, das frei verfügbare SARS-CoV-2- und COVID-19-Daten sammelt und kategorisiert, um sie in einem Knowledge Graph zu strukturieren. Dazu gehören eine Datenbank, Web-Crawling und ein intelligenter Chatbot, der Forschern aktuelle Erkenntnisse liefert, während die Datenerfassung automatisiert aktualisiert wird.

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