EAsyAnon - Empfehlungs- und Auditsystem zur Anonymisierung von Daten

Abstract

Viele Organisationen verfügen über wertvolle Datenbestände, können diese jedoch aufgrund rechtlicher Unsicherheiten und fehlender Unterstützung nicht (weiter-)nutzen oder veröffentlichen. Besonders herausfordernd ist die datenschutzkonforme Aufbereitung personenbezogener und personenbeziehbarer Daten, da eine unzureichende Anonymisierung Re-Identifizierungsrisiken birgt, während eine zu starke Reduktion den Informationsgehalt erheblich mindert. Zwischen diesen Extremen fehlen praktikable Leitlinien, Entscheidungsgrundlagen und nachvollziehbare Prüfmechanismen. Das Verbundprojekt EAsyAnon wurde vor diesem Hintergrund mit dem Ziel durchgeführt, eine technisch, rechtlich und organisatorisch belastbare Unterstützung für verantwortliche Stellen bereitzustellen. Das Teilvorhaben der Technischen Hochschule Deggendorf (THD) konzentrierte sich dabei ausdrücklich nicht auf die Durchführung der Anonymisierung selbst, sondern auf deren strukturierte Vorbereitung, Entscheidungsunterstützung und Qualitätssicherung. Erforscht wurde ein modularer Prozess, der Datensätze systematisch beschreibt, datensatzspezifische Empfehlungen generiert und anonymisierte Daten technisch sowie qualitativ prüfbar macht. Damit schafft das Vorhaben eine belastbare Grundlage für nachvollziehbare und reproduzierbare Entscheidungsprozesse.