ARTEMIS - Künstliche Intelligenz bei muskuloskelettalen Erkrankungen - Deep Learning-basierte diagnostische und prospektive Beurteilung von Wirbelbrüchen

dc.contributor.authorMeyer, Carsten
dc.contributor.authorFaraz Shaikh, Mohd
dc.contributor.authorBora Yilmaz, Eren
dc.date.accessioned2025-08-14T07:40:07Z
dc.date.available2025-08-14T07:40:07Z
dc.date.issued2025-08-14
dc.description.abstractDatei-Upload durch TIBger
dc.description.versionpublishedVersion
dc.identifier.urihttps://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21156
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34657/20173
dc.language.isoger
dc.publisherHannover : Technische Informationsbibliothek
dc.relation.affiliationOstfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften - Fachhochschule Braunschweig/Wolfenbüttel
dc.rights.licenseCreative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/
dc.subject.ddc500
dc.titleARTEMIS - Künstliche Intelligenz bei muskuloskelettalen Erkrankungen - Deep Learning-basierte diagnostische und prospektive Beurteilung von Wirbelbrüchenger
dc.title.alternativeFörderbereich: Forschungsverbünde zu Muskuloskelettalen Erkrankungenger
dc.title.subtitleSchlussbericht "ARTEMIS-DelVera"
dc.typeReport
dc.typeText
dcterms.event.date01.10.2020-31.05.2024
dcterms.extent26 Seiten
dtf.funding.funderBMFTR
dtf.funding.program01EC1908C
dtf.funding.verbundnummer01223937
tib.accessRightsopenAccess

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
BMBF01EC1908C.pdf
Size:
1.29 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description: