AVEAS-Projekt (2021–2025): Absicherungsrelevante Verkehrssituationen erheben, analysieren und simulieren

Abstract

Der Schlussbericht fasst die Arbeiten des Spiegel Instituts im AVEAS-Projekt zusammen, die sich insbesondere mit der Durchführung von Probandenstudien in einem immersiven Fahrsimulator zu kritischen Verkehrssituationen befassten. Ziel der ersten drei Studien bestand u.a. darin, den Einfluss von Warnkonzepten auf das Verhalten und Erleben der Proband:innen in kritischen Verkehrssituationen zu untersuchen. Dabei wurde das Automatisierungslevel im immersiven Fahrsimulator von Studie zu Studie von Level 1 auf Level 4 gesteigert. Eine vierte Studie, die als Interviewstudie durchgeführt wurde, basierte auf vier Themenkomplexen, die aus den vorangegangen Probandenstudien abgeleitet wurden. Speziell beschäftigte sich die vierte Studie vertieft mit Warnkonzepten in kritischen Verkehrssituationen, wobei sich die Teilnehmenden in den durchgeführten Tiefeninterviews mit den Konzeptideen Entwarnung, Personalisierung und Handlungsempfehlungen und deren Relevanz innerhalb von Gefahrenwarnmeldungen befassten. In einem zweiten Teil des Interviews wurden diese Anforderungen hinsichtlich ihrer Passung auf das automatisierte bzw. autonome Fahren mit Level 4 und Level 5 untersucht. The final report summarizes the work carried out by the Spiegel Institute within the AVEAS project, which focused in particular on the execution of user studies in an immersive driving simulator addressing critical traffic situations. The aim of the first three studies was, among other objectives, to investigate the influence of warning concepts on participants’ behavior and experience in critical traffic situations. In doing so, the level of automation in the immersive driving simulator was increased from Level 1 to Level 4 across the studies. A fourth study, which was conducted as an interview study, was based on four thematic areas derived from the preceding user studies. In particular, the fourth study examined warning concepts in critical traffic situations in greater depth. Within the in-depth interviews, participants discussed the concept ideas of all-clear messages, personalization, and action recommendations, as well as their relevance within hazard warning messages. In a second part of the interview, these requirements were assessed with regard to their suitability for automated and autonomous driving at Levels 4 and 5.