WIR! - ArtIFARM - ArtiGROW - Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ertrag und Wirtschaftlichkeit mit einem KI-gestützten System; Teilprojekt: Vorhersage von Wetterparametern aus Satellitendaten mittels selbstorganisierender Modellbildung und High Performance Computing (FEED@ArtiGROW)
Sachbericht zum Verwendungsnachweis
| dc.contributor.author | Lemke, Frank | |
| dc.date.accessioned | 2026-04-17T12:33:04Z | |
| dc.date.available | 2026-04-17T12:33:04Z | |
| dc.date.issued | 2026-04-17 | |
| dc.description.abstract | Ziel des Teilprojektes FEED@ArtiGROW waren die Durchführung von F&E Arbeiten sowie eines Proof of Concept (PoC) zur Vorhersage von Pflanzenertrag und Wurzelwachstum, das sich vollständig auf satellitengestützte Erdbeobachtungsdaten (SatEO) und selbstlernenden KI-gestützten White-Box Modellierungs- und Vorhersagetechnologien (explainable AI) stützt. | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/35010 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/34078 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | geopredict GmbH | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | WIR! - ArtIFARM - ArtiGROW - Vorhersage von Pflanzenwachstum, Ertrag und Wirtschaftlichkeit mit einem KI-gestützten System; Teilprojekt: Vorhersage von Wetterparametern aus Satellitendaten mittels selbstorganisierender Modellbildung und High Performance Computing (FEED@ArtiGROW) | ger |
| dc.title.subtitle | Sachbericht zum Verwendungsnachweis | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 1, 10 Seiten | |
| dtf.duration | 01.01.2023-31.12.2025 | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 03WIR4805B | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01251987 | |
| tib.accessRights | openAccess |