DataBikeSim - Datenbasierte Modelle für realistische Simulationsstudien in der Radverkehrsforschung

Abstract

Mit wachsendem Bewusstsein für eine nachhaltige Mobilität steigt der Bedarf zur Erforschung des Verhaltens und der Bedürfnisse von Radfahrenden. Gerade im Hinblick auf die Planung und Anpassung von Infrastruktur werden die Bemühungen, das Radfahren möglichst angenehm und stressfrei zu gestalten, zunehmend intensiviert. Für die Erforschung des Verkehrsverhaltens sowie für die Planung von Infrastrukturmaßnahmen bieten Simulationen die Möglichkeit, unter kontrollierbaren Bedingungen, wiederholbare und sichere Versuche durchzuführen. Zudem können Bürgerinnen und Bürger sowie Stakeholder frühzeitig in Planungsprozesse eingebunden werden. Für die Simulation des Radfahrens kamen dabei meist prototypische Human-in-the-Loop Radsimulatoren zum Einsatz. Diese bestehen aus einem Fahrrad, welches von Testpersonen in einer virtuellen Umgebung genutzt werden kann. Auch wenn sich das Interesse an Fahrradsimulatoren in der Forschung in den letzten Jahren zunehmend intensiviert hat, beispielsweise ersichtlich durch den Aufbau verschiedener Prototypen an unterschiedlichen Hochschulen (vgl. Acerra et al., 2023); Ayad et al., 2024; Baumann & Dierkes, 2023; Bimberg et al., 2020), fehlte zum Zeitpunkt der Antragstellung immer noch eine fundierte Analyse, die aufzeigt, in welchen Situationen das Verkehrsverhalten mit Simulationen realistisch nachgebildet werden kann. Eine realistische Simulation mitsamt entsprechendem Simulator stellt jedoch eine Grundvoraussetzung für den Erkenntnisgewinn dar, und um eben diese in die Realität übertragen zu können.