Hybride 3D Bestandsdatenerfassung und modellgestützte Prüfung von Verkehrswasserbauwerken für ein nachhaltiges Infrastruktur-Lifecycle-Management - Teilprojekt: KI-basierte Fusionsstrategien

Abstract

Deutschland verfügt über etwa 3.000 km Uferwände in Häfen und an Wasserstraßen sowie rund 2.500 Anlagen an den Bundeswasserstraßen. Etwa 80 % der Schleusen und Wehre sind älter als 50 Jahre, 30 % sogar älter als 100 Jahre, obwohl ihre theoretische Lebensdauer bei etwa 80 bis 100 Jahren liegt. Untersuchungen der Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) zeigen, dass sich etwa 70 % dieser Anlagen nur noch in einem ausreichenden oder sogar ungenügenden Zustand befinden (Bundesanstalt für Wasserbau, 2018). Um den Betrieb in Zukunft sicherzustellen, sind zeitnah und nahezu flächendeckend massive Investitionen in den Erhalt der Infrastruktur unerlässlich. Forschungsziel des vorliegenden Projekts ist es, Hafenbauwerke als volldigitale Zwillinge abzubilden. Unter Einsatz von IoT-basierter Messtechnik und KI-Technologien wird so eine intelligente Hafeninfrastruktur geschaffen. Dies ermöglicht die genaue Diagnose von Erhaltungszustand und Restlebensdauer sowie eine frühzeitige Fehlerdetektion, ohne das reale System zu beeinträchtigen.