Quantum Reinforcement Learning für industrielle Anwendungen (QLindA); Teilvorhaben: Bewertung und Entwicklung von QRL-Algorithmen
Abschlussbericht
| dc.contributor.author | Scherer, Daniel | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-10T08:26:34Z | |
| dc.date.available | 2026-03-10T08:26:34Z | |
| dc.date.issued | 2025-03-31 | |
| dc.description.abstract | [no abstract available] | ger |
| dc.description.version | publishedVersion | |
| dc.identifier.uri | https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/32329 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.34657/31398 | |
| dc.language.iso | ger | |
| dc.publisher | Hannover : Technische Informationsbibliothek | |
| dc.relation.affiliation | Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS | |
| dc.rights.license | Creative Commons Attribution-NonDerivs 3.0 Germany | |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/de/ | |
| dc.subject.ddc | 000 | Informatik, Information und Wissen, allgemeine Werke | |
| dc.title | Quantum Reinforcement Learning für industrielle Anwendungen (QLindA); Teilvorhaben: Bewertung und Entwicklung von QRL-Algorithmen | ger |
| dc.title.subtitle | Abschlussbericht | |
| dc.type | Report | |
| dcterms.extent | 26 Seiten | |
| dtf.duration | 01.04.2021 bis 30.09.2024 (verlängert um 6 Monate) | |
| dtf.funding.funder | BMFTR | |
| dtf.funding.program | 13N15645 | |
| dtf.funding.verbundnummer | 01230981 | |
| tib.accessRights | openAccess |
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